FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4200144531> ?p ?o ?g. }

• W4200144531 endingPage "112" @default.
• W4200144531 startingPage "106" @default.
• W4200144531 abstract "В статье представлены результаты исследования, предметом которых являлась разработка и обоснование структуры прототипа программно-аппаратного комплекса технического зрения с использованием алгоритмов машинного обучения для предприятия пищевой промышленности. Ранее проведённые исследования показали, что современные алгоритмы машинного обучения способны эффективно анализировать и классифицировать изображения, как в статическом, так и в динамическом режиме. Исследования показали, что за последние десятилетия этой проблеме занимались как российские, так и зарубежные учёные. Обзор результатов исследований и функционирования пищевых промышленных предприятий, а также консервных комбинатов с точки зрения гарантированного выявления дефектов в производстве, свидетельствуют о целесообразности научных изысканий в данной области и указывают на актуальность дальнейшего совершенствования устройств и автоматизированных систем контроля герметичности консервов в условиях поточного производства. В статье раскрыты особенности разработки структуры прототипа, его функциональное описание, топологическая модель, морфологическая карта и его иерархическое описание, а также представлена структурно-функциональная схема автоматизации конвейерной линии. The article presents the results of a study, the subject of which was the development and substantiation of the structure of a prototype of a hardware-software complex of technical vision using machine learning algorithms for a food industry enterprise. Previous studies have shown that modern machine learning algorithms are able to efficiently analyze and classify images, both in static and dynamic modes. Studies have shown that over the past decades, both Russian and foreign scientists have dealt with this problem. A review of the results of research and the functioning of food industrial enterprises, as well as canning factories from the point of view of guaranteed detection of defects in production, indicate the expediency of scientific research in this area and indicate the relevance of further improvement of devices and automated systems for monitoring the tightness of canned food in continuous production. The article reveals the features of the development of the structure of the prototype, its functional description, topological model, morphological map and its hierarchical description, and also presents the structural and functional diagram of the automation of the conveyor line." @default.
• W4200144531 created "2021-12-31" @default.
• W4200144531 creator A5074502906 @default.
• W4200144531 date "2021-12-02" @default.
• W4200144531 modified "2023-09-25" @default.
• W4200144531 title "Development and substantiation of the structure of a prototype of a self-learning hardware and software complex for technical vision" @default.
• W4200144531 doi "https://doi.org/10.37220/mit.2021.54.4.015" @default.
• W4200144531 hasPublicationYear "2021" @default.
• W4200144531 type Work @default.
• W4200144531 citedByCount "0" @default.
• W4200144531 crossrefType "journal-article" @default.
• W4200144531 hasAuthorship W4200144531A5074502906 @default.
• W4200144531 hasBestOaLocation W42001445311 @default.
• W4200144531 hasConcept C115901376 @default.
• W4200144531 hasConcept C115903868 @default.
• W4200144531 hasConcept C127413603 @default.
• W4200144531 hasConcept C154945302 @default.
• W4200144531 hasConcept C158154518 @default.
• W4200144531 hasConcept C17744445 @default.
• W4200144531 hasConcept C199360897 @default.
• W4200144531 hasConcept C199539241 @default.
• W4200144531 hasConcept C2524010 @default.
• W4200144531 hasConcept C2777904410 @default.
• W4200144531 hasConcept C28719098 @default.
• W4200144531 hasConcept C33923547 @default.
• W4200144531 hasConcept C41008148 @default.
• W4200144531 hasConcept C78519656 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C115901376 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C115903868 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C127413603 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C154945302 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C158154518 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C17744445 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C199360897 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C199539241 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C2524010 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C2777904410 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C28719098 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C33923547 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C41008148 @default.
• W4200144531 hasConceptScore W4200144531C78519656 @default.
• W4200144531 hasIssue "4(54)" @default.
• W4200144531 hasLocation W42001445311 @default.
• W4200144531 hasOpenAccess W4200144531 @default.
• W4200144531 hasPrimaryLocation W42001445311 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W1584628001 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W1843462531 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W1984668040 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W2036641180 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W2086253379 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W2295822314 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W2489740420 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W3105626663 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W91919785 @default.
• W4200144531 hasRelatedWork W1516841646 @default.
• W4200144531 isParatext "false" @default.
• W4200144531 isRetracted "false" @default.
• W4200144531 workType "article" @default.