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• W4205097476 abstract "4차 산업혁명 시대 기업과 국가의 경쟁력 향상을 위해 데이터 활용의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 그러나 데이터 유통 채널에 대한 UX 평가 기준과 연구가 부재한 상황이다. 본 연구에서는 빅데이터 플랫폼의 사용자 관점에서 충족되어야 할 UX 항목을 정의하고, 2019년부터 구축, 운영되고 있는 10대 플랫폼의 현황을 점검하고자 하였다. 이를 위해 데이터 유통 플랫폼 UX 평가를 위한 총 6개 평가 항목, 34개 상세 평가 기준을 도출하고 휴리스틱 평가를 진행하였다. 제안된 평가 기준은 플랫폼 가시화, 데이터 검색성, 정보성, 구매 용이성, 피드백, 시각화 사용성 항목을 포함하고 있다. 평가 결과, 정보성, 구매 용이성, 피드백 3개 평가 항목 측면에서 대부분의 빅데이터 플랫폼이 우수한 수준인 것으로 나타났다. 반면, 플랫폼 내 거래 데이터와 구매 현황에 대한 가시화와 검색성, 시각화 샘플의 사용성 측면에서 다소 개선이 필요한 것으로 나타났다. 본 연구에서 제안하는 빅데이터 플랫폼의 사용성 향상과 이용 활성화를 위한 제언은 다음과 같다. 첫 진입 화면에 플랫폼에서 제공하고 있는 데이터의 카테고리와 크기, 개수에 대한 정보와 특히 사용자가 플랫폼의 활성화 여부를 확인할 수 있고, 구매를 유도할 수 있는 ‘실시간 구매현황’ 정보 제공이 필요하다. 또한 데이터 상세 페이지에 샘플 데이터와 시각화 예시를 반드시 제공해야 한다. 데이터 수요자 관점에서 검색 결과에 대한 ‘데이터 수집일’ 기준 필터가 필요하다. 마지막으로 시각화 결과물에 대한 적합한 제목을 제공하는 등 가독성 향상과 사용자 중심의 도식화가 가능하도록 자유도를 높이는 작업이 필요하다. 빅데이터 플랫폼 사업은 이제 시작하고 있는 단계로 사용자 중심의 데이터 제공과 지속적인 최적화로 산업 전반에 양질의 데이터를 효과적으로 공급할 것으로 기대한다." @default.
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