Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4210372145> ?p ?o ?g. }
- W4210372145 abstract "X-ray Reconstruction of Moving Morphology (XROMM) permits researchers to see beneath the skin, usually to see musculoskeletal movements. These movements can be tracked and later used to provide information regarding the mechanics of movement. Here, we discuss IK marker-guided rotoscoping-a method that combines inverse kinematic solvers with that of traditional scientific rotoscoping methods to quickly and efficiently overlay 3D bone geometries with the X-ray shadows from XROMM data. We use a case study of three Nile crocodiles' (Crocodylus niloticus) forelimbs and hindlimbs to evaluate this method. Within these limbs, different marker configurations were used: some configurations had six markers, others had five markers, and all forelimb data only had three markers. To evaluate IK marker-guided rotoscoping, we systematically remove markers in the six-marker configuration and then test the magnitudes of deviation in translations and rotations of the rigged setup with fewer markers versus those of the six-marker configuration. We establish that IK marker-guided rotoscoping is a suitable method for salvaging data that may have too few markers.Die Röntgen-Rekonstruktion sich bewegender Morphologie (XROMM) bietet den Forschern eine Möglichkeit, unter die Haut zu blicken, in der Regel, um Bewegungsabläufe des Bewegungsapparates nachzuvollziehen. Diese Bewegungen können erfasst und später verwendet werden, um Informationen über die Funktionsweise der Bewegungen zu erhalten. Hier beschreiben wir das “IK marker-guided Rotoscoping” - eine Methode, die Lösungen aus der inversen Kinematik mit traditionellen wissenschaftlichen Rotoskopiemethoden kombiniert, um 3D-Knochengeometrien schnell und effizient mit Röntgenschatten aus XROMM-Daten zu überlagern. Diese Methode wird anhand einer Fallstudie an den Vorder- und Hintergliedmaßen von drei Nilkrokodilen (Crocodylus niloticus) bewertet. Für die einzelnen Gliedmaßen wurden unterschiedliche Markerkonfigurationen verwendet: Einige Konfigurationen der Hintergliedmassen enthielten sechs Marker, andere fünf Marker, sämtliche Vordergliedmaßen enthielten jeweils nur drei Marker. Um das IK marker-guided Rotoscoping zu evaluieren, entfernten wir systematisch Marker in der Sechs-Marker-Konfiguration und verglichen dann die Abweichungen von Translationen und Rotationen der mit weniger Markern ausgestatteten Setups mit denjenigen der Sechs-Marker-Konfiguration. Wir konnten aufzeigen, dass das IK marker-guided Rotoscoping eine geeignete Methode ist, um zusätzliche Daten zu gewinnen, wenn die Anzahl enthaltener Marker anderweitig unzureichend ist.X-ray Reconstruction of Moving Morphology (XROMM) consente a ricercatori di vedere sotto la pelle, solitamente per osservare movimenti muscoloscheletrici. Questi movimenti possono essere tracciati per poi ottenere informazioni sulle meccaniche del movimento. In questo articolo discutiamo ‘IK marker-guided rotoscoping’ - un metodo che combina inverse kinematic solvers con metodi scientifici tradizionali di rotoscoping per sovrapporre modelli geometrici 3D delle ossa in modo rapido ed efficiente utilizzando le ombre a raggi x dai dati XROMM. Per valutare questo metodo usiamo come studio di caso arti anteriori e posteriori di tre coccodrilli del Nilo (Crocodylus niloticus). Tra questi arti, sono state usate diverse configurazioni per i marker: alcune configurazioni avevano 6 marker, altre 5 e tutti gli arti anteriori avevano 3 marker. Per valutare ‘IK marker-guided rotoscoping', sistematicamente rimuoviamo marker dalla configurazione che usava 6 marker e poi testiamo la magnitudine della deviazione in traslazione e rotazione tra il modello con meno marker e quello originale da 6. Stabiliamo che ‘IK marker-guided rotoscoping' è un metodo adatto per ‘salvare' dati che possono contenere troppo pochi marker.(by Vittorio La Barbera).X線動態構築 (XROMM) は筋骨格運動など皮下の観察を可能にする.撮影された筋骨格運動は運動機構に関する知見をもたらす.本研究では, “IK (逆運動学) マーカー・ロトスコープ法” - 逆運動学ソルバーと元来の科学的ロトスコープ法の組合せにより, 迅速かつ効果的にD骨ジオメトリーとXROMMから得たX線陰影を重ね合せた.本手法は, ナイルワニ (Crocodylus niloticus) の前後肢を用いた事例研究により評価された.異なる前後肢のマーカー構成 (5もしくは6マーカー, 全ての前肢は3マーカー) が用いられた.IKマーカー・ロトスコープ法を評価するため, 6マーカー構成から体系的にマーカーを取除き, 少ないマーカー構成と6マーカー構成で組立モデルの並進・回転方向のずれ度合を比べた.その結果, IKマーカー・ロトスコープ法は, 少ないマーカー構成から得られたデータを“救出”するのに適した手法であることが分かった.(by Masaya Iijima).La reconstruction par rayons X de la morphologie en mouvement (XROMM) permet aux chercheurs d'observer les structures internes d'un organisme en mouvement, notamment au niveau musculo-squelettique. Ces mouvements peuvent être suivis à l'aide de marqueurs, renseignant ainsi sur la mécanique des mouvements de l'organisme étudié. Nous présentons ici la méthode ‘IK marker-guided rotoscoping’ qui combine des solveurs de cinématique inverse (IK) et des méthodes de rotoscopie scientifique pour superposer efficacement et de manière fiable des os en 3D avec les données obtenues par XROMM. Afin d'estimer la précision de cette méthode, nous l'avons appliquée sur un échantillon composé de membres antérieurs et postérieurs de trois crocodiles du Nil (Crocodylus niloticus) en utilisant trois configurations différentes : certaines comprenaient six marqueurs, d'autres cinq, tandis que toutes les configurations sur le membre antérieur comprenaient trois marqueurs. Nous avons ensuite retiré des marqueurs dans toutes les configurations comprenant six marqueurs afin de vérifier si cette différence avait un impact sur les mouvements de translations et de rotations obtenus respectivement avec ces deux configurations. Nous démontrons ainsi qu'il est possible d’étudier des données incomplètes, et donc n'offrant que très peu de marqueurs, en utilisant la méthode ‘IK marker-guided rotoscoping’.(by Romain Pintore)." @default.
- W4210372145 created "2022-02-08" @default.
- W4210372145 creator A5061531104 @default.
- W4210372145 creator A5070458714 @default.
- W4210372145 creator A5090028813 @default.
- W4210372145 date "2022-01-01" @default.
- W4210372145 modified "2023-10-14" @default.
- W4210372145 title "A Guide to Inverse Kinematic Marker-Guided Rotoscoping Using IK Solvers" @default.
- W4210372145 cites W1774468758 @default.
- W4210372145 cites W1990621912 @default.
- W4210372145 cites W2002162067 @default.
- W4210372145 cites W2017293771 @default.
- W4210372145 cites W2050564013 @default.
- W4210372145 cites W2057915430 @default.
- W4210372145 cites W2069688144 @default.
- W4210372145 cites W2073972657 @default.
- W4210372145 cites W2082961564 @default.
- W4210372145 cites W2108057471 @default.
- W4210372145 cites W2112924835 @default.
- W4210372145 cites W2115455197 @default.
- W4210372145 cites W2117836656 @default.
- W4210372145 cites W2130281033 @default.
- W4210372145 cites W2140775941 @default.
- W4210372145 cites W2181252812 @default.
- W4210372145 cites W2231816712 @default.
- W4210372145 cites W2287468922 @default.
- W4210372145 cites W2291128271 @default.
- W4210372145 cites W2300551867 @default.
- W4210372145 cites W2522871203 @default.
- W4210372145 cites W2625628696 @default.
- W4210372145 cites W2738181232 @default.
- W4210372145 cites W2742247125 @default.
- W4210372145 cites W2782753020 @default.
- W4210372145 cites W2793091993 @default.
- W4210372145 cites W2802106662 @default.
- W4210372145 cites W2900569319 @default.
- W4210372145 cites W2907787378 @default.
- W4210372145 cites W2910066306 @default.
- W4210372145 cites W2914614408 @default.
- W4210372145 cites W2920855211 @default.
- W4210372145 cites W2940128413 @default.
- W4210372145 cites W2987119845 @default.
- W4210372145 cites W2989494535 @default.
- W4210372145 cites W3024360274 @default.
- W4210372145 cites W3024665833 @default.
- W4210372145 cites W3039037131 @default.
- W4210372145 cites W3041778147 @default.
- W4210372145 cites W3042972721 @default.
- W4210372145 cites W3081395717 @default.
- W4210372145 cites W3095550271 @default.
- W4210372145 cites W3100663662 @default.
- W4210372145 cites W3127198340 @default.
- W4210372145 cites W3137723208 @default.
- W4210372145 cites W3138919300 @default.
- W4210372145 cites W3144558869 @default.
- W4210372145 cites W3163291355 @default.
- W4210372145 cites W3186204701 @default.
- W4210372145 cites W3194077547 @default.
- W4210372145 cites W3199628008 @default.
- W4210372145 cites W3207364074 @default.
- W4210372145 cites W3213695756 @default.
- W4210372145 cites W4255662033 @default.
- W4210372145 doi "https://doi.org/10.1093/iob/obac002" @default.
- W4210372145 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35261964" @default.
- W4210372145 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4210372145 type Work @default.
- W4210372145 citedByCount "1" @default.
- W4210372145 countsByYear W42103721452023 @default.
- W4210372145 crossrefType "journal-article" @default.
- W4210372145 hasAuthorship W4210372145A5061531104 @default.
- W4210372145 hasAuthorship W4210372145A5070458714 @default.
- W4210372145 hasAuthorship W4210372145A5090028813 @default.
- W4210372145 hasBestOaLocation W42103721451 @default.
- W4210372145 hasConcept C121332964 @default.
- W4210372145 hasConcept C154945302 @default.
- W4210372145 hasConcept C39920418 @default.
- W4210372145 hasConcept C41008148 @default.
- W4210372145 hasConcept C74650414 @default.
- W4210372145 hasConceptScore W4210372145C121332964 @default.
- W4210372145 hasConceptScore W4210372145C154945302 @default.
- W4210372145 hasConceptScore W4210372145C39920418 @default.
- W4210372145 hasConceptScore W4210372145C41008148 @default.
- W4210372145 hasConceptScore W4210372145C74650414 @default.
- W4210372145 hasFunder F4320332999 @default.
- W4210372145 hasFunder F4320334678 @default.
- W4210372145 hasIssue "1" @default.
- W4210372145 hasLocation W42103721451 @default.
- W4210372145 hasLocation W42103721452 @default.
- W4210372145 hasLocation W42103721453 @default.
- W4210372145 hasOpenAccess W4210372145 @default.
- W4210372145 hasPrimaryLocation W42103721451 @default.
- W4210372145 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W4210372145 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W4210372145 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W4210372145 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W4210372145 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W4210372145 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W4210372145 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W4210372145 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W4210372145 hasRelatedWork W2954470139 @default.