FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4221163264> ?p ?o ?g. }

• W4221163264 endingPage "416" @default.
• W4221163264 startingPage "399" @default.
• W4221163264 abstract "В данной статье осуществляется сравнение эффективности некоторых современных методов и практик стохастической оптимизации применительно к задаче цифрового предыскажения сигнала (DPD), которое является важной составляющей процесса обработки сигнала на базовых станциях, обеспечивающих беспроводную связь. В частности, рассматривается два круга вопросов о возможностях применения стохастических методов для обучения моделей класса Винера – Гаммерштейна в рамках подхода минимизации эмпирического риска: касательно улучшения глубины и скорости сходимости данного метода оптимизации и относительно близости самой постановки задачи (выбранной модели симуляции) к наблюдаемому в действительности поведению устройства. Так, в первой части этого исследования внимание будет сосредоточено на вопросе о нахождении наиболее эффективного метода оптимизации и дополнительных к нему модификаций. Во второй части предлагается новая квази-онлайн-постановка задачи и, соответственно, среда для тестирования эффективности методов, благодаря которым результаты численного моделирования удается привести в соответствие с поведением реального прототипа устройства DPD. В рамках этой новой постановки далее осуществляется повторное тестирование некоторых избранных практик, более подробно рассмотренных в первой части исследования, и также обнаруживаются и подчеркиваются преимущества нового лидирующего метода оптимизации, оказывающегося теперь также наиболее эффективным и в практических тестах. Для конкретной рассмотренной модели максимально достигнутое улучшение глубины сходимости составило 7% в стандартном режиме и 5% в онлайн-постановке (при том что метрика сама по себе имеет логарифмическую шкалу). Также благодаря дополнительным техникам оказывается возможным сократить время обучения модели DPD вдвое, сохранив улучшение глубины сходимости на 3% и 6% для стандартного и онлайн-режимов соответственно. Все сравнения производятся с методом оптимизации Adam, который был отмечен как лучший стохастический метод для задачи DPD из рассматриваемых в предшествующей работе [Pasechnyuk et al., 2021], и с методом оптимизации Adamax, который оказывается наиболее эффективным в предлагаемом онлайн-режиме." @default.
• W4221163264 created "2022-04-03" @default.
• W4221163264 creator A5001372309 @default.
• W4221163264 creator A5060329720 @default.
• W4221163264 creator A5068168247 @default.
• W4221163264 creator A5074985448 @default.
• W4221163264 date "2022-04-01" @default.
• W4221163264 modified "2023-09-26" @default.
• W4221163264 title "Stochastic optimization in digital pre-distortion of the signal" @default.
• W4221163264 doi "https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-2-399-416" @default.
• W4221163264 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4221163264 type Work @default.
• W4221163264 citedByCount "1" @default.
• W4221163264 countsByYear W42211632642023 @default.
• W4221163264 crossrefType "journal-article" @default.
• W4221163264 hasAuthorship W4221163264A5001372309 @default.
• W4221163264 hasAuthorship W4221163264A5060329720 @default.
• W4221163264 hasAuthorship W4221163264A5068168247 @default.
• W4221163264 hasAuthorship W4221163264A5074985448 @default.
• W4221163264 hasBestOaLocation W42211632641 @default.
• W4221163264 hasConcept C126780896 @default.
• W4221163264 hasConcept C194257627 @default.
• W4221163264 hasConcept C199360897 @default.
• W4221163264 hasConcept C2776257435 @default.
• W4221163264 hasConcept C2779843651 @default.
• W4221163264 hasConcept C41008148 @default.
• W4221163264 hasConcept C76155785 @default.
• W4221163264 hasConceptScore W4221163264C126780896 @default.
• W4221163264 hasConceptScore W4221163264C194257627 @default.
• W4221163264 hasConceptScore W4221163264C199360897 @default.
• W4221163264 hasConceptScore W4221163264C2776257435 @default.
• W4221163264 hasConceptScore W4221163264C2779843651 @default.
• W4221163264 hasConceptScore W4221163264C41008148 @default.
• W4221163264 hasConceptScore W4221163264C76155785 @default.
• W4221163264 hasIssue "2" @default.
• W4221163264 hasLocation W42211632641 @default.
• W4221163264 hasLocation W42211632642 @default.
• W4221163264 hasOpenAccess W4221163264 @default.
• W4221163264 hasPrimaryLocation W42211632641 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W2044249767 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W2088367415 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W2170508651 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W2323209927 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W2348905534 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W2380527062 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W2391046026 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W2392381962 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W2551956283 @default.
• W4221163264 hasRelatedWork W4312886138 @default.
• W4221163264 hasVolume "14" @default.
• W4221163264 isParatext "false" @default.
• W4221163264 isRetracted "false" @default.
• W4221163264 workType "article" @default.