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• W4246893120 abstract "Determinar los factores pronósticos de mortalidad en la parada cardiorrespiratoriaatendida por los equipos de emergencias del 061 de Andalucía. Estudio observacional retrospectivo, desde enero de 1998 hasta diciembrede 1999, de 1.950 paradas cardiorrespiratorias extrahospitalarias (PCRE) atendidas por losequipos de emergencia (EE) de Andalucía. Se determinó un modelo multivariado mediante regresiónlogística para identificar aquellos factores que pueden predecir de modo conjunto lamortalidad. Para la calibración del modelo, utilizamos el test de Hosmer-Lemeshow, y para ladiscriminación del modelo calculamos el área bajo la curva ROC. La incidencia de PCRE fue de 27/100.000. De nuestra población de 1.950 pacientes,1.393 eran varones y 552 mujeres, con una media (DE) de edad de 61,3 (28,4) años.Un 24,95% (n = 483) ingresaron vivos en el hospital y un 75,05% (n = 1.444) fallecieron enel medio extrahospitalario. El modelo determinó como factores pronósticos de mortalidad: elpersonal que realiza las maniobras de reanimación cardiopulmonar (RCP) previas a la llegadadel EE (sanitario/no sanitario); la presencia de desfibrilación; el número de desfibrilaciones, ellugar donde ocurre la PCR; las categorías de función general (OPC) antes de la PCR y el minutode inicio del masaje cardíaco por EE. Según nuestros resultados, para poder disminuir la mortalidad por PCRE ennuestro medio se hace necesario disminuir los tiempos de demora para agilizar la desfibrilacióntemprana y el masaje cardíaco por los EE, así como una concienciación y educación sanitariamayores por parte de la población general y de los sanitarios implicados en la cadena de supervivencia. Our purpose was to determine the prognostic factors of mortalityamong patients with cardiorespiratory arrest (CRA) assisted by 061 emergency teams in Andalusia. Retrospective observational study from January 1998 to December 1999of 1950 cases of out-of-hospital CRA (OH-CRA) assisted by Andalusian 061 emergency teams(ETs). Independent (predictor) variables considered in the study were those defined in the Utsteinstyle, after categorization. The dependent (outcome) variable was out-of-hospital mortality.A multivariate model was constructed using logistic regression to define the factors that, whenconsidered together, predict mortality. The model was calibrated using the Hosmer-Lemeshowtest. For the discrimination of the model, we calculated the area under the ROC curve. The incidence of OH-CRA was 27/100,000. Among our population of 1950 patients,24.95% (483) were admitted alive to hospital and 75.05% (1444) died in the out-of hospitalsetting; 1393 patients were male and 552 were female. The mean age was 61.3 ± 28.4 years.The model revealed the following mortality prognostic factors: personnel performing cadiopulmonaryresuscitation before ET arrival (healthcare/non-healthcare), presence of defibrillation,number of defibrillations, CRA site, general function categories before CRA, and cardiacmassage within the first minute by ET. In order to reduce the CRA-induced mortality in our setting, defibrillation and cardiacmassage by ETs must be done without delay. It is fundamental to achieve greater healthawareness and education among both the general population and the healthcare workers involvedin the survival chain." @default.
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