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- W4254397344 abstract "Diversos estudos propõem aplicar técnicas computacionais à área da saúde para auxiliar médicos em seus diagnósticos. Este artigo propõe aplicar mineração de dados para identificar sinais de estresse pós-traumático baseado em dados fisiológicos. Para avaliar a proposta, foram usados dados de indivíduos que vivenciaram eventos traumáticos. Estes indivíduos tiveram seus sinais de frequência cardíaca e condutância da pele coletados durante a visualização de imagens com e sem cenas violentas. Foram utilizados algoritmos de regressão para predizer os valores da escala PCL-C dos indivíduos e identificar uma possível correlação entre os dados e a escala. O algoritmo IBk (k = 4) obteve o melhor coeficiente de correlação 0,4164 (p-value = 0,001)." @default.
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