FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4284693772> ?p ?o ?g. }

• W4284693772 endingPage "60" @default.
• W4284693772 startingPage "55" @default.
• W4284693772 abstract "Здійснено огляд попередніх досліджень та актуальність систем з пошуку обличчя. Виявлено недоліки і труднощі, що впливають на їх ефективність. Запропоновано для реалізації систему для пошуку обличчя на зображенні на підставі алгоритмів розпізнавання обличчя. Пошук обличчя є першим кроком у різних інших застосуваннях: відстеження, аналіз, розпізнавання осіб. Окрім використання у поєднанні з технологіями, описаними вище, можна використовувати пошук обличчя, щоб: підрахувати кількість людей, які є на екрані або дивляться на цифровий дисплей; визначити, які ділянки зображення потрібно розмивати, щоб забезпечити конфіденційність. Використано глибинні згорткові нейронні мережі для реалізації, оскільки вони ефективніші для цієї задачі. Науковим результатом під час розроблення поданої системи є удосконалення алгоритмів розпізнавання обличчя на зображенні: пришвидшення, підвищення точності розпізнавання. Реалізовано першу версію запропонованої системи. Розроблена система може бути використана у різних сферах людської діяльності та в багатьох задачах аналітики. Для цього використано Tensoflow – спеціальний фреймоворк для розробки, навчання власних глибинних нейронних мереж. Вирішено використати набір даних LFW – People (Face Recognition) для навчання моделі. Використано Python бібліотеку LabelImg, щоб попередньо промаркувати навчальні дані, які нейронна мережа повинна знаходити на зображенні. Зроблено карту міток для навчання моделі. Запущено 25000 ітерацій для навчання моделі. Отримано рівень втрат 0,069 (похибка у 6,9 %) на останній ітерації. Модель показує однозначний результат для більшості тестових даних (≥99 %), але рівень точності у випадках, коли на зображенні містилися головні убори, є дещо нижчим (97 %). Модель поки що не тестувалася на даних із великим кутом повороту обличчя, тому важливо перевірити її стійкість для цього фактору і за змогою знизити його вплив на точність моделі." @default.
• W4284693772 created "2022-07-08" @default.
• W4284693772 creator A5000997423 @default.
• W4284693772 creator A5082714896 @default.
• W4284693772 date "2022-04-28" @default.
• W4284693772 modified "2023-10-05" @default.
• W4284693772 title "Система виявлення обличчя на зображенні з використанням глибинної згорткової нейронної мережі" @default.
• W4284693772 doi "https://doi.org/10.36930/40320209" @default.
• W4284693772 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4284693772 type Work @default.
• W4284693772 citedByCount "0" @default.
• W4284693772 crossrefType "journal-article" @default.
• W4284693772 hasAuthorship W4284693772A5000997423 @default.
• W4284693772 hasAuthorship W4284693772A5082714896 @default.
• W4284693772 hasBestOaLocation W42846937721 @default.
• W4284693772 hasConcept C199360897 @default.
• W4284693772 hasConcept C41008148 @default.
• W4284693772 hasConcept C519991488 @default.
• W4284693772 hasConceptScore W4284693772C199360897 @default.
• W4284693772 hasConceptScore W4284693772C41008148 @default.
• W4284693772 hasConceptScore W4284693772C519991488 @default.
• W4284693772 hasIssue "2" @default.
• W4284693772 hasLocation W42846937721 @default.
• W4284693772 hasOpenAccess W4284693772 @default.
• W4284693772 hasPrimaryLocation W42846937721 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W1699080303 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W2327204559 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W2587671147 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W2623240261 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W2748952813 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W2899084033 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W3129254793 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W3187193180 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W4287027380 @default.
• W4284693772 hasRelatedWork W106542691 @default.
• W4284693772 hasVolume "32" @default.
• W4284693772 isParatext "false" @default.
• W4284693772 isRetracted "false" @default.
• W4284693772 workType "article" @default.