FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4285032015> ?p ?o ?g. }

• W4285032015 endingPage "446" @default.
• W4285032015 startingPage "436" @default.
• W4285032015 abstract "To compare the incidence of maternal near miss using the World Health Organization (WHO) near-miss tool and six other criteria sets, including criteria designed for low-resource settings or specifically for India.In a cohort study we used WHO severity indicators to identify women with potentially life-threatening conditions during pregnancy or childbirth admitted to a referral hospital in Puducherry, India, from May 2018 to April 2021. We analysed sociodemographic, clinical and laboratory data for each woman and calculated the incidence of maternal near miss and other process indicators for each set of criteria.We analysed data on 37 590 live births; 1833 (4.9%) women were identified with potentially life-threatening conditions, 380 women had severe maternal outcomes and 57 died. Applying the different sets of criteria to the same data, we found the incidence of maternal near miss ranged from 7.6 to 15.6 per 1000 live births. Only the Global Network criteria (which exclude laboratory data that may not be available in low-resource settings) and the WHO criteria could identify all women who died. Applying the criterion of any number of units of blood transfusion increased the overall number of women identified with near miss.The WHO and Global Network criteria may be used to detect maternal near miss in low-resource settings. Future studies could assess the usefulness of blood transfusion as an indicator for maternal near miss, especially in low- to middle-income countries where the indicator may not reflect severe maternal morbidity if the number of units received is not specified.Établir une comparaison de l'incidence des décès maternels évités de justesse en utilisant l'outil mis au point par l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) ainsi que six autres ensembles de critères, notamment ceux conçus pour les milieux à faibles ressources ou, plus spécifiquement, pour l'Inde.Dans le cadre d'une étude de cohorte, nous avons appliqué les indicateurs de gravité de l'OMS afin d'identifier les femmes dont l'état de santé pouvait s'avérer potentiellement mortel durant la grossesse ou l'accouchement, admises dans un hôpital de référence à Pondichéry, en Inde, entre mai 2018 et avril 2021. Nous avons examiné les données sociodémographiques, cliniques et de laboratoire relatives à chacune de ces femmes. Nous avons ensuite calculé l'incidence des décès maternels évités de justesse et d'autres indicateurs de processus pour chaque ensemble de critères.Notre analyse portait sur 37 590 naissances vivantes; 1833 femmes (4,9%) ont été considérées comme présentant des risques élevés, 380 femmes ont connu de graves problèmes de santé, et 57 sont décédées. En étudiant les mêmes données à travers le prisme des différents ensembles de critères, nous avons découvert que l'incidence des décès maternels évités de justesse était comprise entre 7,6 et 15,6 pour 1000 naissances vivantes. Seuls les critères du Réseau mondial (qui ne reprend pas les données de laboratoire non disponibles dans les milieux à faibles ressources) et de l'OMS ont permis d'identifier toutes les femmes n'ayant pas survécu. Appliquer le critère tenant compte du nombre d'unités de sang transfusé, quel qu'il soit, a fait augmenter le nombre total de femmes considérées comme ayant échappé de justesse à un décès.Les critères de l'OMS et du Réseau mondial peuvent servir à détecter les décès maternels évités de justesse dans les milieux à faibles ressources. Les futures études sur le sujet pourraient évaluer l'utilité de la transfusion sanguine en tant qu'indicateur, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire où cet indicateur pourrait ne pas refléter la morbidité maternelle grave si le nombre d'unités transfusées n'est pas précisé.Comparar la tasa de incidencia de la morbilidad materna extrema mediante la herramienta de morbilidad extrema de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y otros seis conjuntos de criterios, incluidos los criterios elaborados para entornos de bajos recursos o específicos para la India.A través de un estudio de cohortes, se utilizaron los indicadores de gravedad de la OMS para identificar a las mujeres con afecciones potencialmente mortales durante el embarazo o el parto ingresadas en un hospital de referencia en Puducherry, India, desde mayo de 2018 hasta abril de 2021. Se analizaron los datos sociodemográficos, clínicos y de laboratorio de cada mujer y se calculó la tasa de incidencia de la morbilidad materna extrema y otros indicadores de proceso para cada conjunto de criterios.Se analizaron los datos de 37 590 nacidos vivos; se identificaron 1833 (4,9 %) mujeres con afecciones potencialmente mortales, 380 mujeres presentaron desenlaces maternos graves y 57 murieron. Al aplicar los diferentes conjuntos de criterios a los mismos datos, se observó que la tasa de incidencia de la morbilidad materna extrema oscilaba entre 7,6 y 15,6 por cada 1000 nacidos vivos. Solo los criterios de la Red Mundial (que excluyen los datos de laboratorio que podrían no estar disponibles en entornos de bajos recursos) y los criterios de la OMS pudieron identificar a todas las mujeres que murieron. La aplicación del criterio de cualquier número de unidades de transfusión de sangre aumentó el número total de mujeres identificadas con morbilidad extrema.Los criterios de la OMS y de la Red Mundial se podrían utilizar para detectar la morbilidad materna extrema en entornos de bajos recursos. En futuros estudios, se podría evaluar la utilidad de la transfusión de sangre como indicador para detectar la morbilidad materna extrema, en especial en los países de ingresos bajos y medios, donde el indicador podría no reflejar la morbilidad materna grave si no se especifica el número de unidades de transfusión recibidas.الغرض مقارنة حدوث الحالات وشيكة الوفاة للأمهات باستخدام أداة الحالات وشيكة الوفاة فضلاً عن 6 مجموعات أخرى من المعايير التابعة لمنظمة الصحة العالمية (WHO)، بما في ذلك المعايير المصممة للظروف منخفضة الموارد، أو بخاصة للهند. الطريقة في دراسة إترابية، قمنا باستخدام مؤشرات الشدة الخاصة بمنظمة الصحة العالمية لتحديد النساء اللواتي يعانين من ظروف قد تهدد الحياة أثناء الحمل أو الولادة، تم إدخالهن إلى مستشفى إحالة في بودوتشيري بالهند، من مايو/أيار 2018 إلى أبريل/نيسان 2021. قمنا بتحليل البيانات الاجتماعية السكانية، والسريرية والمختبرية لكل امرأة، وحساب حدوث الحالات وشيكة الوفاة للأمهات، ومؤشرات العملية الأخرى لكل مجموعة من المعايير. النتائج قمنا بتحليل بيانات 37590 من المواليد الأحياء؛ وتم تحديد عدد 1833 من السيدات (بنسبة 4.9%) مصابات بأعراض قد تهدد الحياة، و380 من السيدات عانين من نتائج وخيمة بعد الولادة وتوفيت منهن 57 سيدة. بتطبيق مجموعات مختلفة من المعايير على نفس البيانات، وجدنا أن معدل حدوث الحالات وشيكة الوفاة للأمهات يتراوح من 7.6 إلى 15.6 لكل 1000 من المواليد الأحياء. يمكن فقط لمعايير الشبكة العالمية (التي تستبعد البيانات المختبرية التي قد لا تكون متوفرة في ظروف منخفضة الموارد) ومعايير منظمة الصحة العالمية، تحديد جميع النساء اللاتي توفين. أدى تطبيق معيار أي عدد من وحدات نقل الدم إلى زيادة العدد الإجمالي للسيدات اللواتي يعانين من الوفاة الوشيكة. الاستنتاج يمكن استخدام معايير منظمة الصحة العالمية والشبكة العالمية للكشف عن الحالات وشيكة الوفاة للأمهات في ظروف منخفضة الموارد. يمكن للدراسات المستقبلية تقييم مدى فائدة نقل الدم كمؤشر لحالات الوفاة الوشيكة للأمهات، وبخاصة في الدول ذات الدخل المنخفض والدخل المتوسط، حيث قد لا يعكس المؤشر معدلات مرتفعة لإصابة الأمهات بالأمراض، إذا لم يتم تحديد عدد الوحدات التي تم تلقيها.目的 使用世卫组织 (WHO) 的危重症评估工具和其他六组标准（包括为资源匮乏地区或专为印度制定的标准），比较孕产妇危重症的发生率。方法 在一项队列研究中，我们使用世卫组织严重程度指标来识别 2018 年 5 月至 2021 年 4 月在印度普杜切里转诊医院收治的怀孕或分娩期间可能危及生命的妇女。我们分析了每位妇女的社会人口学、临床和实验室数据，并计算了每组标准的孕产妇危重症发生率以及其他过程指标。结果 我们分析了 37,590 例活产婴儿的数据；识别了 1,833 名妇女可能患有危及生命的疾病，380 名妇女出现严重的孕产妇结局，57 名妇女死亡。将不同组的标准应用于相同的数据，我们发现每 1,000 个活产婴儿中孕产妇危重症的发生率为 7.6 至 15.6。只有全球网络标准（排除在资源匮乏地区可能无法获得的实验室数据）和世卫组织标准才能识别所有死亡妇女。采用任意数量的输血单位这样的标准增加了被识别为危重症孕产妇的总人数。结论 世卫组织和全球网络标准可用于识别资源匮乏地区的危重症孕产妇。未来的研究可以评估输血作为孕产妇危重症指标的有效性，特别是在中低收入国家，如果未说明接受的输血单位具体数量，则该指标可能无法反映孕产妇的危重症发病率。.Сравнить частоту осложнений при родах, представляющих угрозу для жизни, с использованием соответствующего инструмента Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и шести других наборов критериев, включая критерии, разработанные для условий с ограниченными ресурсами или специально для Индии.В когортном исследовании авторы использовали показатели степени тяжести, разработанные ВОЗ, для выявления женщин с потенциально опасными для жизни состояниями во время беременности или родов, поступивших в лечебно-диагностические центры в г. Пондичерри, Индия, с мая 2018 г. по апрель 2021 г. Авторы проанализировали социально-демографические, клинические и лабораторные данные для каждой женщины и рассчитали частоту осложнений при родах, представляющих угрозу для жизни, а также другие показатели процесса для каждого набора критериев.Авторы проанализировали данные о 37 590 живорожденных. У 1833 женщин (4,9%) были выявлены потенциально опасные для жизни состояния, у 380 женщин были тяжелые исходы родов, а 57 женщин умерли. Применяя различные наборы критериев к одним и тем же данным, авторы обнаружили, что частота осложнений при родах, представляющих угрозу для жизни, колеблется от 7,6 до 15,6 на 1000 живорожденных. Только критерии Глобальной сети (исключающие лабораторные данные, которые могут быть недоступны в условиях ограниченных ресурсов) и критерии ВОЗ могут выявить всех умерших женщин. Применение критерия любого количества единиц переливания крови увеличивало общее число женщин, у которых выявлено осложнение при родах, представляющее угрозу для жизни.Критерии ВОЗ и Глобальной сети могут быть использованы для выявления осложнений при родах, представляющих угрозу для жизни, в условиях ограниченных ресурсов. В будущих исследованиях можно было бы оценить полезность переливания крови как показателя осложнений при родах, представляющих угрозу для жизни, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода, где этот показатель может не отражать уровень серьезных осложнений у матерей, если количество полученных единиц не указано." @default.
• W4285032015 created "2022-07-12" @default.
• W4285032015 creator A5008120844 @default.
• W4285032015 creator A5020378478 @default.
• W4285032015 creator A5036496545 @default.
• W4285032015 creator A5050598121 @default.
• W4285032015 creator A5060753944 @default.
• W4285032015 date "2022-07-01" @default.
• W4285032015 modified "2023-10-17" @default.
• W4285032015 title "Indicators for maternal near miss: an observational study, India" @default.
• W4285032015 cites W1557077564 @default.
• W4285032015 cites W1960492140 @default.
• W4285032015 cites W1971798597 @default.
• W4285032015 cites W2012906105 @default.
• W4285032015 cites W2025625762 @default.
• W4285032015 cites W2036954961 @default.
• W4285032015 cites W2037014781 @default.
• W4285032015 cites W2037894231 @default.
• W4285032015 cites W2065445932 @default.
• W4285032015 cites W2065481000 @default.
• W4285032015 cites W2069307833 @default.
• W4285032015 cites W2175954218 @default.
• W4285032015 cites W2290239272 @default.
• W4285032015 cites W2615122007 @default.
• W4285032015 cites W2663703677 @default.
• W4285032015 cites W2945397190 @default.
• W4285032015 cites W2967619500 @default.
• W4285032015 cites W2981383467 @default.
• W4285032015 cites W3004979385 @default.
• W4285032015 cites W3028701927 @default.
• W4285032015 cites W3108409291 @default.
• W4285032015 cites W3201925428 @default.
• W4285032015 cites W4247678185 @default.
• W4285032015 doi "https://doi.org/10.2471/blt.21.287737" @default.
• W4285032015 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35813510" @default.
• W4285032015 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4285032015 type Work @default.
• W4285032015 citedByCount "1" @default.
• W4285032015 countsByYear W42850320152022 @default.
• W4285032015 crossrefType "journal-article" @default.
• W4285032015 hasAuthorship W4285032015A5008120844 @default.
• W4285032015 hasAuthorship W4285032015A5020378478 @default.
• W4285032015 hasAuthorship W4285032015A5036496545 @default.
• W4285032015 hasAuthorship W4285032015A5050598121 @default.
• W4285032015 hasAuthorship W4285032015A5060753944 @default.
• W4285032015 hasBestOaLocation W42850320151 @default.
• W4285032015 hasConcept C142724271 @default.
• W4285032015 hasConcept C205649164 @default.
• W4285032015 hasConcept C23131810 @default.
• W4285032015 hasConcept C71924100 @default.
• W4285032015 hasConcept C99454951 @default.
• W4285032015 hasConceptScore W4285032015C142724271 @default.
• W4285032015 hasConceptScore W4285032015C205649164 @default.
• W4285032015 hasConceptScore W4285032015C23131810 @default.
• W4285032015 hasConceptScore W4285032015C71924100 @default.
• W4285032015 hasConceptScore W4285032015C99454951 @default.
• W4285032015 hasIssue "7" @default.
• W4285032015 hasLocation W42850320151 @default.
• W4285032015 hasLocation W42850320152 @default.
• W4285032015 hasLocation W42850320153 @default.
• W4285032015 hasOpenAccess W4285032015 @default.
• W4285032015 hasPrimaryLocation W42850320151 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W1995515455 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W2137143019 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W2432453544 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W2748952813 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W2765980456 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W2899084033 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W2904940862 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W2976382042 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W3031052312 @default.
• W4285032015 hasRelatedWork W3032375762 @default.
• W4285032015 hasVolume "100" @default.
• W4285032015 isParatext "false" @default.
• W4285032015 isRetracted "false" @default.
• W4285032015 workType "article" @default.