Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4291795780> ?p ?o ?g. }
- W4291795780 endingPage "48" @default.
- W4291795780 startingPage "43" @default.
- W4291795780 abstract "The vast and ever-growing volume of electronic health records (EHR) have generated a wealth of information-rich data. Traditional, non-machine learning data extraction techniques are error-prone and laborious, hindering the analytical potential of these massive data sources. Equipped with natural language processing (NLP) tools, surgeons are better able to automate, and customize their review to investigate and implement surgical solutions. We identify current perioperative applications of NLP algorithms as well as research limitations and future avenues to outline the impact and potential of this technology for progressing surgical innovation." @default.
- W4291795780 created "2022-08-16" @default.
- W4291795780 creator A5025391944 @default.
- W4291795780 creator A5029960417 @default.
- W4291795780 creator A5030592684 @default.
- W4291795780 creator A5053305095 @default.
- W4291795780 creator A5058988476 @default.
- W4291795780 creator A5089138387 @default.
- W4291795780 date "2022-08-15" @default.
- W4291795780 modified "2023-09-30" @default.
- W4291795780 title "New Frontiers of Natural Language Processing in Surgery" @default.
- W4291795780 cites W1663984431 @default.
- W4291795780 cites W1993787111 @default.
- W4291795780 cites W2002144979 @default.
- W4291795780 cites W2028140375 @default.
- W4291795780 cites W2103160233 @default.
- W4291795780 cites W2141218183 @default.
- W4291795780 cites W2156235098 @default.
- W4291795780 cites W2167450118 @default.
- W4291795780 cites W2396699558 @default.
- W4291795780 cites W2396881363 @default.
- W4291795780 cites W2411923025 @default.
- W4291795780 cites W2529488695 @default.
- W4291795780 cites W2599244658 @default.
- W4291795780 cites W2606769376 @default.
- W4291795780 cites W2625625371 @default.
- W4291795780 cites W2790209545 @default.
- W4291795780 cites W2903012173 @default.
- W4291795780 cites W2905810301 @default.
- W4291795780 cites W2919115771 @default.
- W4291795780 cites W2921303908 @default.
- W4291795780 cites W2958914562 @default.
- W4291795780 cites W2979413264 @default.
- W4291795780 cites W2982424689 @default.
- W4291795780 cites W2989633658 @default.
- W4291795780 cites W2993873509 @default.
- W4291795780 cites W2996347561 @default.
- W4291795780 cites W3016028808 @default.
- W4291795780 cites W3026010264 @default.
- W4291795780 cites W3039397207 @default.
- W4291795780 cites W3048403583 @default.
- W4291795780 cites W3092078422 @default.
- W4291795780 cites W3092669816 @default.
- W4291795780 cites W3093404842 @default.
- W4291795780 cites W3101712992 @default.
- W4291795780 cites W3119083236 @default.
- W4291795780 cites W3131226482 @default.
- W4291795780 cites W3198378720 @default.
- W4291795780 cites W4210413055 @default.
- W4291795780 cites W4214582408 @default.
- W4291795780 cites W4214771411 @default.
- W4291795780 cites W4221114274 @default.
- W4291795780 cites W4280517006 @default.
- W4291795780 cites W4282917438 @default.
- W4291795780 doi "https://doi.org/10.1177/00031348221117039" @default.
- W4291795780 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35969539" @default.
- W4291795780 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4291795780 type Work @default.
- W4291795780 citedByCount "2" @default.
- W4291795780 countsByYear W42917957802023 @default.
- W4291795780 crossrefType "journal-article" @default.
- W4291795780 hasAuthorship W4291795780A5025391944 @default.
- W4291795780 hasAuthorship W4291795780A5029960417 @default.
- W4291795780 hasAuthorship W4291795780A5030592684 @default.
- W4291795780 hasAuthorship W4291795780A5053305095 @default.
- W4291795780 hasAuthorship W4291795780A5058988476 @default.
- W4291795780 hasAuthorship W4291795780A5089138387 @default.
- W4291795780 hasConcept C141071460 @default.
- W4291795780 hasConcept C154945302 @default.
- W4291795780 hasConcept C160735492 @default.
- W4291795780 hasConcept C162324750 @default.
- W4291795780 hasConcept C17744445 @default.
- W4291795780 hasConcept C195807954 @default.
- W4291795780 hasConcept C199539241 @default.
- W4291795780 hasConcept C204321447 @default.
- W4291795780 hasConcept C2522767166 @default.
- W4291795780 hasConcept C2777466982 @default.
- W4291795780 hasConcept C2779473830 @default.
- W4291795780 hasConcept C3019952477 @default.
- W4291795780 hasConcept C3020144179 @default.
- W4291795780 hasConcept C31174226 @default.
- W4291795780 hasConcept C41008148 @default.
- W4291795780 hasConcept C50522688 @default.
- W4291795780 hasConcept C71924100 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C141071460 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C154945302 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C160735492 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C162324750 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C17744445 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C195807954 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C199539241 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C204321447 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C2522767166 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C2777466982 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C2779473830 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C3019952477 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C3020144179 @default.
- W4291795780 hasConceptScore W4291795780C31174226 @default.