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• W4293243996 abstract "La Inteligencia Artificial (IA) tiene el impacto actual que tuvo la electricidad; y los datos, su materia prima, son el nuevo petróleo de la era moderna. Encontrar el valor de ello en el contexto de su utilidad clínica son el vínculo que acerca las ciencias de la computación a las ciencias de la salud. La toma de decisiones basadas en datos propios apoyada en algoritmos computacionales que “aprenden” a resolver un problema con grandes cantidades de datos está llevando a la medicina personalizada y de precisión a tener un rol cada vez más relevante. La cirugía no se escapa de ello. Con tecnologías que parecen ser futurista y lejanas, y en ocasiones confusas, es un deber de la divulgación científica publicar el estado del arte de una realidad con la que convivimos a diario. Conocer las bases de la computación desde las publicaciones de Alan Turing en 1937, permite comprender mejor por qué estamos asistiendo hoy a un momento histórico en que confluyen un gran volumen de datos con un gran poder computacional, que ha llevado al desarrollo actual de estas técnicas que hoy vemos transversalmente en todas las industrias, como en la salud. Es por ello que en esta revisión se pretende reunir y aclarar los conceptos más relevantes de la ciencia de datos en general, enlazado con sus aplicaciones y desarrollo en medicina y cirugía cardíaca. Con ello, se pretende lograr un acercamiento, al menos teórico, a todo el potencial que las técnicas modernas en el cómputo de datos permiten. Artificial Intelligence (AI) has the current impact that electricity had; and data, its raw material, is the new oil of the modern age. Finding the value of it in the context of its clinical utility is the link that brings computer science closer to health science. Decision-making based on proprietary data supported by computational algorithms that “learn” to solve a problem with large amounts of data is leading personalized and precision medicine to play an increasingly relevant role. Surgery is no exception. With technologies that seem to be futuristic and distant, and sometimes confusing, it is a duty of popular science to publish the state of the art of a reality with which we live daily. Knowing the bases of the computer since from publications of Alan Turing in 1937, allows us to better understand why we are witnessing today a historical moment in which a large volume of data converges with a great computational power, which has led to the current development of these techniques, that today we see transversally in all industries, such as in health. That is why this review aims to gather and clarify the most relevant concepts of data science in general, linked to its applications and development in medicine and cardiac surgery. With this, it is intended to achieve an approach, at least theoretical, to the full potential that modern techniques in data computation allow." @default.
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