FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4306971418> ?p ?o ?g. }

• W4306971418 endingPage "263" @default.
• W4306971418 startingPage "255" @default.
• W4306971418 abstract "2003년 중국 상하이를 통해 부산으로 유입된 생태교란 야생생물인 등검은말벌은 말벌집을 숲속 높은 위치에 생성하는 특성 때문에 육안으로 발견이 힘들며 매년 개체수가 증가하여 양봉농가에 연간 1,700억 원 피해를 주고 있다. 이에 발견이 어려운 등검은말벌집을 쉽게 제거하여 양봉장 피해를 줄일 수 있도록 드론을 사용하여 영상을 획득하고 인공지능 기반으로 등검은말벌집 위치를 탐색하고자 한다. 지상 영상과는 다르게 항공 영상은 고도가 올라갈수록 객체가 매우 작아지는 특징을 가지기 때문에 드론에 장착하고 인공지능으로 등검은말벌집을 탐색할 수 있는 적합한 영상 크기 연구가 필요하다. 그래서 인공지능 모델 YOLO-v5에서 4개의 영상 크기 (640×384, 1,280×736, 1,920×1,088, 3,840×2,176)로 전처리하고 학습하였으며 성능을 비교하였다. 영상의 원본 크기는 3,840×2,160이고 학습과 검증에는 동일한 영상 크기를 사용한다. 신뢰도 (Confidence) 0.7 이상일 때 영상 크기 640×384으로 학습된 YOLO-v5s-default (640)는 F1 수치 (F1 Score) 2.4%, YOLO-v5s-1280은 36.5%, YOLOv5s- 1920은 64.2%였고 YOLO-v5s-3840은 96.1%로 가장 좋은 검출 성능을 얻었다. 또한 다른 영상 크기로 학습한 4개의 인공지능에서 검증 영상 크기가 3,840×2,176 경우의 성능을 확인하였다. 이때 YOLO-v5s-default (640)는 F1 수치 4.4%, YOLO-v5s-1280은 7.1%, YOLO-v5s-1920은 16.4%로 성능증가는 없었다. 따라서 항공 영상에서 작은 객체 탐지를 위해서는 기존 인공지능 학습에서 보편적으로 사용되는 영상 크기 640보다 높은 해상도로 학습하고 검증하는 네트워크가 더 높은 성능 결과를 얻었다. 이를 활용하여 추가적으로 탐지 및 제거를 위한 드론 시스템, 실시간 정보 공유, 데이터 수집을 통한 등검은말벌집 발생 위치 추정 등의 연구를 진행할 것이다." @default.
• W4306971418 created "2022-10-22" @default.
• W4306971418 creator A5009865166 @default.
• W4306971418 creator A5026417863 @default.
• W4306971418 creator A5034803744 @default.
• W4306971418 creator A5035339024 @default.
• W4306971418 creator A5039212311 @default.
• W4306971418 creator A5044840923 @default.
• W4306971418 creator A5056363248 @default.
• W4306971418 creator A5075675638 @default.
• W4306971418 creator A5087100718 @default.
• W4306971418 date "2022-09-30" @default.
• W4306971418 modified "2023-10-17" @default.
• W4306971418 title "Study on the Technology for Searching Vespa Velutina Nest Using YOLO-v5" @default.
• W4306971418 doi "https://doi.org/10.17519/apiculture.2022.09.37.3.255" @default.
• W4306971418 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4306971418 type Work @default.
• W4306971418 citedByCount "0" @default.
• W4306971418 crossrefType "journal-article" @default.
• W4306971418 hasAuthorship W4306971418A5009865166 @default.
• W4306971418 hasAuthorship W4306971418A5026417863 @default.
• W4306971418 hasAuthorship W4306971418A5034803744 @default.
• W4306971418 hasAuthorship W4306971418A5035339024 @default.
• W4306971418 hasAuthorship W4306971418A5039212311 @default.
• W4306971418 hasAuthorship W4306971418A5044840923 @default.
• W4306971418 hasAuthorship W4306971418A5056363248 @default.
• W4306971418 hasAuthorship W4306971418A5075675638 @default.
• W4306971418 hasAuthorship W4306971418A5087100718 @default.
• W4306971418 hasConcept C86803240 @default.
• W4306971418 hasConceptScore W4306971418C86803240 @default.
• W4306971418 hasIssue "3" @default.
• W4306971418 hasLocation W43069714181 @default.
• W4306971418 hasOpenAccess W4306971418 @default.
• W4306971418 hasPrimaryLocation W43069714181 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W1641042124 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W1990804418 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W1993764875 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W2013243191 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W2051339581 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W2082860237 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W2117258802 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W2130076355 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W2151865869 @default.
• W4306971418 hasRelatedWork W4234157524 @default.
• W4306971418 hasVolume "37" @default.
• W4306971418 isParatext "false" @default.
• W4306971418 isRetracted "false" @default.
• W4306971418 workType "article" @default.