FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4312888931> ?p ?o ?g. }

• W4312888931 abstract "В статье рассматриваются особенности лесных пожаров в России и Якутии, их роль в глобальном потеплении климата и факторы, влияющие на лесные пожары. Предлагается структура ГИС для мониторинга лесных пожаров. Исходными материалами были спутниковые снимки различного пространственного и спектрального разрешения (Landsat 5, Modis TERRA, GMTED2010, VIIRS), векторные данные (NextGIS), различные метеорологические данные (WORLDCLIM), результаты экспедиций и обследования местного населения. Впервые были разработаны структура и ГИС база данных пожаров за 2001-2018 годы для территории Якутии, которые содержат информацию о рельефе, климате, горючих материалах и антропогенной деятельности. Впервые на основе анализа литературных источников и мирового опыта оценки риска лесных пожаров были разработаны метод определения факторов, влияющих на пожарный риск в макро и микро масштабе, а также методика определения этого риска на территории Республики Саха (Якутия), используя искусственный интеллект и машинное обучение. The article discusses the features of forest fires in Russia and Yakutia, their role in global climate warming, factors affecting forest fires, suggests a GIS structure for monitoring forest fires. The source material was satellite images of different spatial and spectral resolution (Landsat 5, Modis TERRA, GMTED2010, VIIRS), vector data (NextGIS), various meteorological data (WORLDCLIM), the results of expeditions and surveys of the local population. For the first time, a structure and a GIS database of fires for 20012018 were developed for the territory of Yakutia, which contains information about the relief, climate, combustible materials, and anthropogenic activity. For the first time, based on an analysis of literary sources and world experience of assessing the risk of forest fires, a method was developed for determining macroeconomic and microscale factors influencing fire risk as well as a method for determining this risk in the Republic of Sakha (Yakutia) using artificial intelligence and machine learning." @default.
• W4312888931 created "2023-01-05" @default.
• W4312888931 creator A5028574519 @default.
• W4312888931 creator A5039527360 @default.
• W4312888931 date "2020-04-28" @default.
• W4312888931 modified "2023-10-16" @default.
• W4312888931 title "Long-term GIS modeling of the forest fire risk in the Sakha Republic (Yakutia) (Russian Federation)" @default.
• W4312888931 doi "https://doi.org/10.25587/svfu.2020.17.61132" @default.
• W4312888931 hasPublicationYear "2020" @default.
• W4312888931 type Work @default.
• W4312888931 citedByCount "0" @default.
• W4312888931 crossrefType "journal-article" @default.
• W4312888931 hasAuthorship W4312888931A5028574519 @default.
• W4312888931 hasAuthorship W4312888931A5039527360 @default.
• W4312888931 hasBestOaLocation W43128889311 @default.
• W4312888931 hasConcept C100970517 @default.
• W4312888931 hasConcept C127313418 @default.
• W4312888931 hasConcept C132651083 @default.
• W4312888931 hasConcept C148383697 @default.
• W4312888931 hasConcept C18903297 @default.
• W4312888931 hasConcept C205649164 @default.
• W4312888931 hasConcept C3019953208 @default.
• W4312888931 hasConcept C39432304 @default.
• W4312888931 hasConcept C49204034 @default.
• W4312888931 hasConcept C62649853 @default.
• W4312888931 hasConcept C86803240 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C100970517 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C127313418 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C132651083 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C148383697 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C18903297 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C205649164 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C3019953208 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C39432304 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C49204034 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C62649853 @default.
• W4312888931 hasConceptScore W4312888931C86803240 @default.
• W4312888931 hasIssue "1(17)" @default.
• W4312888931 hasLocation W43128889311 @default.
• W4312888931 hasOpenAccess W4312888931 @default.
• W4312888931 hasPrimaryLocation W43128889311 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W1965953496 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W1975591846 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W2037995797 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W2077927310 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W2116047388 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W2333405669 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W2899084033 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W4241838908 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W4308344069 @default.
• W4312888931 hasRelatedWork W4362653472 @default.
• W4312888931 isParatext "false" @default.
• W4312888931 isRetracted "false" @default.
• W4312888931 workType "article" @default.