Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313000898> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 49 of
49
with 100 items per page.
- W4313000898 endingPage "9" @default.
- W4313000898 startingPage "1" @default.
- W4313000898 abstract "ABSTRACT
 The problem of nutritional status in toddlers is still a major problem that needs attention, one of which is malnutrition. Malnutrition problems are directly caused by inadequate food intake, inadequate family economic factors, and caused by underlying diseases such as tuberculosis, heart disease or birth defects. The purpose of this study is to implement the clustering method with the K-Means and Fuzzy C-Means algorithms which aims to evaluate the nutritional status of children under five in general so that it can be used as a basis for early prevention for health workers at the puskesmas to overcome malnutrition. This study uses 4 parameters, namely height, weight, genderand age and uses a silhouette index validation calculation to measure the resulting cluster cohesiveness. From the result of the cluster analysis, the K-Means algorithm gets a validation result of 0.79 with 4 clusters and the Fuzzy C-Means algorithm gets a validation result of 0.78 with 4 clusters. From the two comparison algorithm, the K-Means algorithm gets the best validation because get the highest validation compared to the Fuzzy C-Means algorithm. 
 Keywords: K-means, Fuzzy C-Means, Clustering, Nutrition of children under five
 
 ABSTRAK
 Masalah status gizi pada balita masih menjadi masalah utama yang perlu diperhatikan, salah satunya adalah Gizi buruk. Masalah Gizi buruk secara langsung di sebabkan oleh asupan makanan yang gizinya tidak tercukupi, factor ekonomi keluarga yang tidak memadai, dan disebabkan oleh penyakit yang mendasari seperti TBC, Jantung atau kelainan cacat pada saat lahir. Tujuan dari penelitian ini yaitu, Mengimplementasikan metode klasterisasi dengan algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means yang bertujuan untuk mengevaluasi status gizi balita secara umum sehingga dapat dijadikan sebagai dasar pencegahan dini bagi petugas kesehatan di puskesmas untuk menanggulangi gizi buruk. Penelitian ini menggunakan empat parameter yaitu tinggi badan, Berat badan, jenis kelamin dan umur dan menggunakan perhitungan validasi silhouette index untuk mengukur kekompakan cluster yang di hasilkan. Dari hasil dari analisis cluster, algoritma K-Means mendapatkan hasil validasi sebesar 0.79 dengan cluster sebanyak 4 dan algoritma Fuzzy C-Means mendapatkan validasi hasil validasi sebesar 0.78 dengan cluster sebanyak 4. Dari kedua perbandingan algoritma tersebut, algoritma K-Means mendapatkan validasi terbaik karena mendapatkan validasi tertinggi dibandingakan dengan Algoritma Fuzzy CMeans.
 Kata Kunci: K-Means, Fuzzy C-Means, Clustering, Gizi balita" @default.
- W4313000898 created "2023-01-05" @default.
- W4313000898 creator A5009753880 @default.
- W4313000898 creator A5091898678 @default.
- W4313000898 date "2022-07-16" @default.
- W4313000898 modified "2023-10-01" @default.
- W4313000898 title "ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA CLUSTERING UNTUK PEMETAAN STATUS GIZI BALITA DI PUSKESMAS PASIR JAYA" @default.
- W4313000898 doi "https://doi.org/10.30996/konv.v18i1.5497" @default.
- W4313000898 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4313000898 type Work @default.
- W4313000898 citedByCount "0" @default.
- W4313000898 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313000898 hasAuthorship W4313000898A5009753880 @default.
- W4313000898 hasAuthorship W4313000898A5091898678 @default.
- W4313000898 hasBestOaLocation W43130008981 @default.
- W4313000898 hasConcept C126322002 @default.
- W4313000898 hasConcept C164866538 @default.
- W4313000898 hasConcept C199360897 @default.
- W4313000898 hasConcept C33923547 @default.
- W4313000898 hasConcept C41008148 @default.
- W4313000898 hasConcept C551997983 @default.
- W4313000898 hasConcept C71924100 @default.
- W4313000898 hasConceptScore W4313000898C126322002 @default.
- W4313000898 hasConceptScore W4313000898C164866538 @default.
- W4313000898 hasConceptScore W4313000898C199360897 @default.
- W4313000898 hasConceptScore W4313000898C33923547 @default.
- W4313000898 hasConceptScore W4313000898C41008148 @default.
- W4313000898 hasConceptScore W4313000898C551997983 @default.
- W4313000898 hasConceptScore W4313000898C71924100 @default.
- W4313000898 hasIssue "1" @default.
- W4313000898 hasLocation W43130008981 @default.
- W4313000898 hasOpenAccess W4313000898 @default.
- W4313000898 hasPrimaryLocation W43130008981 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W1506200166 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W1995515455 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W2048182022 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W2080531066 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W2604872355 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W3031052312 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W3032375762 @default.
- W4313000898 hasRelatedWork W3108674512 @default.
- W4313000898 hasVolume "18" @default.
- W4313000898 isParatext "false" @default.
- W4313000898 isRetracted "false" @default.
- W4313000898 workType "article" @default.