FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313011635> ?p ?o ?g. }

• W4313011635 endingPage "7" @default.
• W4313011635 startingPage "1" @default.
• W4313011635 abstract "Nông nghiệp thông minh là xu hướng nghiên cứu và ứng dụng rất được quan tâm gần đây. Phát triển ngành nông nghiệp, đặc biệt là cây lúa, là một trong những lĩnh vực quan trọng trong phát triển kinh tế, xã hội. Cây lúa là một sản phẩm có lợi thế lớn của vùng đồng bằng sông Cửu Long, nhưng khó khăn trong trồng lúa là việc xuất hiện những loại bệnh như đạo ôn, đốm nâu, cháy bìa lá và bọ gai đã làm giảm cả sản lượng và chất lượng của việc trồng lúa. Vì vậy, việc phát hiện các bệnh phổ biến trên cây lúa nhằm giúp người dân nâng cao năng suất là vấn đề cấp thiết. Nghiên cứu này đề xuất giải pháp trong nhận dạng bệnh hại trên lá lúa bằng mô hình học sâu. Mô hình đã ứng dụng việc học chuyển giao với mô hình học sâu Inception V3 để phân lớp một số loại bệnh phổ biến trên lá lúa. Thực nghiệm trên tập dữ liệu thu thập từ các nguồn khác nhau bao gồm 2.500 hình ảnh cho thấy mô hình đạt độ chính xác 97,4%. Kết quả này rất khả thi để ứng dụng vào thực tế nhằm dự đoán các loại bệnh trên lá lúa thông qua ảnh chụp, từ đó đề xuất giải pháp phòng trị phù hợp giúp người dân nâng cao năng suất trồng lúa." @default.
• W4313011635 created "2023-01-05" @default.
• W4313011635 creator A5014929282 @default.
• W4313011635 creator A5068775376 @default.
• W4313011635 date "2022-08-30" @default.
• W4313011635 modified "2023-09-25" @default.
• W4313011635 title "Nhận dạng bệnh trên lá lúa bằng phương pháp học chuyển giao" @default.
• W4313011635 cites W2915754718 @default.
• W4313011635 cites W3010225408 @default.
• W4313011635 cites W3016786410 @default.
• W4313011635 cites W3112760320 @default.
• W4313011635 cites W3195147880 @default.
• W4313011635 doi "https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2022.157" @default.
• W4313011635 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4313011635 type Work @default.
• W4313011635 citedByCount "0" @default.
• W4313011635 crossrefType "journal-article" @default.
• W4313011635 hasAuthorship W4313011635A5014929282 @default.
• W4313011635 hasAuthorship W4313011635A5068775376 @default.
• W4313011635 hasBestOaLocation W43130116351 @default.
• W4313011635 hasConcept C13965031 @default.
• W4313011635 hasConcept C185592680 @default.
• W4313011635 hasConceptScore W4313011635C13965031 @default.
• W4313011635 hasConceptScore W4313011635C185592680 @default.
• W4313011635 hasIssue "4" @default.
• W4313011635 hasLocation W43130116351 @default.
• W4313011635 hasOpenAccess W4313011635 @default.
• W4313011635 hasPrimaryLocation W43130116351 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W1531601525 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W1990781990 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W2314643286 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W2606768298 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W2606769243 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W2606837276 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W2748952813 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W2899084033 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W2948807893 @default.
• W4313011635 hasRelatedWork W2778153218 @default.
• W4313011635 hasVolume "58" @default.
• W4313011635 isParatext "false" @default.
• W4313011635 isRetracted "false" @default.
• W4313011635 workType "article" @default.