FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313168348> ?p ?o ?g. }

• W4313168348 abstract "Актуальность работы связана с необходимостью развития новых методов обработки и анализа психодиагностических данных. Цель статьи – показать возможности выявления латентных взаимосвязей личностных характеристик в рамках факторных моделей личности при комплексном использовании факторного анализа и методов машинного обучения. Анализировались данные психодиагностических срезов в группах подростков 14 – 15 лет. Использовались стандартизированные апробированные методики: тест Р. Даймонд – К. Роджерс, выявляющий адаптационные характеристики, и опросник Р.Б. Кеттелла (методика 14 PF) для описания личностных черт в рамках структурной теории. Полученные многомерные психодиагностические данные обрабатывались при помощи традиционного факторного анализа и одного из методов машинного обучения – метода «дерево решений». Авторами показано, что анализ данных психодиагностики при совместном использовании разных методик их обработки позволяет значительно расширить возможности психологической интерпретации результатов. Показаны возможности обнаружения нелинейных и опосредованных связей между психологическими признаками, их иерархической классификации. Комплексный анализ межфункциональных связей личностных черт с адаптационными характеристиками подростков представляет интерес, как с методологической точки зрения, так и с психологической. Результаты демонстрируют особенности факторных моделей личности и соответствующих им психодиагностических методик, возможности получения новой психологической информации при использовании современных методов интеллектуального анализа данных. The relevance of the article is connected with the need to develop new methods of processing and analyzing psycho diagnostic data. The purpose of the article is to show the possibilities of identifying latent relationships of personal characteristics within the framework of personality factor models with the integrated use of factor analysis and machine learning methods. The data of psycho diagnostic sections in groups of adolescents aged 14 – 15 were analyzed. Standardized approved methods were used: test R. Dymond – K. Rogers, identifying adaptive characteristics, and R.B. Сattell's questionnaire (method 14 PF) for the description of personality traits in the framework of structural theory. The obtained multidimensional psycho diagnostic data were processed using traditional factor analysis and one of the methods of machine learning – the decision tree method. The authors have shown that the analysis of psycho diagnostic data with the combined use of different processing methods makes it possible to significantly expand the possibilities of psychological results interpretation. The possibilities to detect nonlinear and indirect connections between psychological traits and their hierarchical classification are shown. A comprehensive analysis of the personality traits cross-functional connections with the adolescents’ adaptive characteristics is of interest, both from a methodological point of view and from a psychological point of view. The results demonstrate the features of factor models of personality and their corresponding psycho diagnostic techniques, the possibility of obtaining new psychological information using modern methods of data mining." @default.
• W4313168348 created "2023-01-06" @default.
• W4313168348 creator A5049613031 @default.
• W4313168348 creator A5055840845 @default.
• W4313168348 creator A5084514067 @default.
• W4313168348 date "2022-09-16" @default.
• W4313168348 modified "2023-10-01" @default.
• W4313168348 title "Personality traits and adaptive characteristics of adolescents: interconnections' data mining" @default.
• W4313168348 doi "https://doi.org/10.51379/kpj.2022.154.4.023" @default.
• W4313168348 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4313168348 type Work @default.
• W4313168348 citedByCount "0" @default.
• W4313168348 crossrefType "journal-article" @default.
• W4313168348 hasAuthorship W4313168348A5049613031 @default.
• W4313168348 hasAuthorship W4313168348A5055840845 @default.
• W4313168348 hasAuthorship W4313168348A5084514067 @default.
• W4313168348 hasBestOaLocation W43131683481 @default.
• W4313168348 hasConcept C119857082 @default.
• W4313168348 hasConcept C124101348 @default.
• W4313168348 hasConcept C154945302 @default.
• W4313168348 hasConcept C15744967 @default.
• W4313168348 hasConcept C158154518 @default.
• W4313168348 hasConcept C17744445 @default.
• W4313168348 hasConcept C180747234 @default.
• W4313168348 hasConcept C187288502 @default.
• W4313168348 hasConcept C199360897 @default.
• W4313168348 hasConcept C199539241 @default.
• W4313168348 hasConcept C2524010 @default.
• W4313168348 hasConcept C2865642 @default.
• W4313168348 hasConcept C28719098 @default.
• W4313168348 hasConcept C33923547 @default.
• W4313168348 hasConcept C41008148 @default.
• W4313168348 hasConcept C527412718 @default.
• W4313168348 hasConcept C77805123 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C119857082 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C124101348 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C154945302 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C15744967 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C158154518 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C17744445 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C180747234 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C187288502 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C199360897 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C199539241 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C2524010 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C2865642 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C28719098 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C33923547 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C41008148 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C527412718 @default.
• W4313168348 hasConceptScore W4313168348C77805123 @default.
• W4313168348 hasIssue "4(154)" @default.
• W4313168348 hasLocation W43131683481 @default.
• W4313168348 hasOpenAccess W4313168348 @default.
• W4313168348 hasPrimaryLocation W43131683481 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W1975006725 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W1985191836 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W1992246959 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W2042197496 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W2073598958 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W2073735673 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W2123966708 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W2179809149 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W2810427095 @default.
• W4313168348 hasRelatedWork W4239325937 @default.
• W4313168348 isParatext "false" @default.
• W4313168348 isRetracted "false" @default.
• W4313168348 workType "article" @default.