FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313199274> ?p ?o ?g. }

• W4313199274 endingPage "162" @default.
• W4313199274 startingPage "149" @default.
• W4313199274 abstract "Технологический процесс удаления нежелательной древесно-кустарниковой растительности с территорий ряда инфраструктурных объектов нередко предусматривает технологическую операцию сгребания и/или сбора порубочных остатков механизированным способом с помощью таких средств механизации, как лесные грабли. Ввиду многообразия указанных технических средств (различающихся по назначению, области применения, способам агрегатирования с базовым транспортным средством, а также конструктивным особенностям) их классификация по некоторым классификационным признакам (в частности – ширине захвата и густоте) затруднена ввиду значительного влияния субъективной составляющей, оказывающей воздействие на непосредственное отнесение классифицируемых лесных граблей к тому или иному элементу соответствующего классификационного ряда. На основе анализа основных конструктивных параметров более 500 моделей лесных граблей отечественного и зарубежного производства установлена система уравнений, описывающих положение границ характерных зон распределения ширины захвата лесных граблей от количества их зубьев. Для оценки ширины захвата лесных граблей в качестве классификационного признака предложено использовать критерий удельной ширины граблей, определяемый как функция соотношения ширины захвата граблей и ширины одного зуба. Для оценки густоты распределения зубьев лесных граблей по ширине их захвата в качестве классификационного признака предложено использовать критерий густоты зубьев, учитывающий соотношение интервала между двумя соседними зубьями и ширины лесных граблей, предложены граничные значения данного критерия. Показаны результаты математического моделирования критической (минимальной) ширины лесных граблей в зависимости от их количества зубьев и ширины одного зуба, характеризующие момент перехода лесных граблей в категорию «лесные щётки». Рассмотренная в работе математическая модель позволяет с достаточной степенью точности выполнить классификацию лесных граблей в части разделения существующих и/или перспективных технических средств для сбора и сгребания порубочных остатков по таким классификационным признакам, как «ширина граблей» и «густота распределения зубьев». The technological process of removing unwanted tree and shrub vegetation from the territories of a number of infrastructure facilities often provides for a technological operation of raking and / or collecting chopped residues in a mechanized way using such mechanization tools as forest rakes. Due to the variety of these technical means (differing in purpose, scope, methods of aggregation with the base vehicle, as well as design features), their classification according to some classification criteria (in particular, working width and density) is difficult due to the significant influence of the subjective component, which affects direct assignment of classified forest rakes to one or another element of the corresponding classification series. Based on the analysis of the main design parameters of more than 500 models of forest rakes of domestic and foreign production, the author has established a system of equations describing the position of the boundaries of the characteristic zones of the distribution of the width of the forest rake from the number of their teeth. To assess the width of the forest rake as a classification features, it is proposed to use the criterion of the specific width of the rake, defined as a function of the ratio of the width of the rake to the width of one tooth. To assess the density of the distribution of forest rake teeth along the width of their capture, it is proposed to use the criterion of the teeth density as a classification features, taking into account the ratio of the interval between two adjacent teeth and the width of the forest rake, the boundary values of this criterion are proposed. The results of mathematical modeling of the critical (minimum) width of a forest rake, depending on their number of teeth and the width of one tooth, characterizing the moment of transition of a forest rake into the category of «forest brushes» are shown. The mathematical model considered in the work allows with a sufficient degree of accuracy to classify forest rakes in terms of separating existing and / or promising technical means for collecting and raking chopped residues according to such classification features as «rake width» and «teeth distribution density»." @default.
• W4313199274 created "2023-01-06" @default.
• W4313199274 creator A5014416217 @default.
• W4313199274 date "2022-12-11" @default.
• W4313199274 modified "2023-09-27" @default.
• W4313199274 title "Mathematical modeling and classification of technical means for collection of cutting residues" @default.
• W4313199274 doi "https://doi.org/10.21266/2079-4304.2022.240.149-162" @default.
• W4313199274 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4313199274 type Work @default.
• W4313199274 citedByCount "0" @default.
• W4313199274 crossrefType "journal-article" @default.
• W4313199274 hasAuthorship W4313199274A5014416217 @default.
• W4313199274 hasConcept C10138342 @default.
• W4313199274 hasConcept C124101348 @default.
• W4313199274 hasConcept C127413603 @default.
• W4313199274 hasConcept C136197465 @default.
• W4313199274 hasConcept C154945302 @default.
• W4313199274 hasConcept C162324750 @default.
• W4313199274 hasConcept C198082294 @default.
• W4313199274 hasConcept C199360897 @default.
• W4313199274 hasConcept C2778012447 @default.
• W4313199274 hasConcept C2778091200 @default.
• W4313199274 hasConcept C2778855872 @default.
• W4313199274 hasConcept C33923547 @default.
• W4313199274 hasConcept C41008148 @default.
• W4313199274 hasConcept C59822182 @default.
• W4313199274 hasConcept C78519656 @default.
• W4313199274 hasConcept C86803240 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C10138342 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C124101348 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C127413603 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C136197465 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C154945302 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C162324750 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C198082294 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C199360897 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C2778012447 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C2778091200 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C2778855872 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C33923547 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C41008148 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C59822182 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C78519656 @default.
• W4313199274 hasConceptScore W4313199274C86803240 @default.
• W4313199274 hasIssue "240" @default.
• W4313199274 hasLocation W43131992741 @default.
• W4313199274 hasOpenAccess W4313199274 @default.
• W4313199274 hasPrimaryLocation W43131992741 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W1982585624 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W2009596306 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W2072316989 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W2271171772 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W2352374686 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W2370189651 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W2890076801 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W2970158292 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W3206708141 @default.
• W4313199274 hasRelatedWork W4239081812 @default.
• W4313199274 isParatext "false" @default.
• W4313199274 isRetracted "false" @default.
• W4313199274 workType "article" @default.