Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313204533> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 75 of
75
with 100 items per page.
- W4313204533 endingPage "952" @default.
- W4313204533 startingPage "940" @default.
- W4313204533 abstract "Günümüzde teknolojik gelişmeler enerji kaynaklarına olan talebi büyük bir oranda artmaktadır. Özellikle konutlarda kullanılan elektrikli cihaz sayılarının artması endüstri de olduğu gibi konutlarda elektrik enerji tüketimini oldukça artmaktadır. Arz-talep dengesini etkili bir şekilde sağlanabilmesi konutlardaki elektriksel yüklerin tanımlanmasına ve müdahaleci olmayan yük izleme (MOYİ) sistemlerinin tasarımına bağlıdır. MOYİ sistemleri vasıtasıyla kullanıcılar, ev aletleri kullanım alışkanlıklarını kontrol edebilir ve ardından elektrik tasarrufu için davranışlarını ayarlayabilir. Bu nedenle, son zamanlarda hem akademik hem de endüstride ilgi çeken bir konudur. MOYİ, cihaz veya aktivite seviyesindeki tüketim dökümü ile ilgili faydalı bilgileri ortaya çıkarmak için kullanılır, bu nedenle çeşitli akıllı ev hizmetleri ve fırsatlarını ortaya çıkarmak için önemli bir çözüm olabilir. Bu amaçla, derin öğrenme öne çıkan bir çözüm olarak ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, konutlarda kullanılan elektrikli cihazların hızlı ve etkili bir şekilde tespit için etkin bir evrişimli sinir ağı (ESA) modeli önerilmiştir. Önerilen modelde, daha düşük hesaplama karmaşıklığına sahip ELU aktivasyon fonksiyonu içeren yeni bir ESA modeli tasarlanmıştır. Deneysel çalışmalar, konutlarda kullanılan 18 farklı elektrikli cihazların güç tüketim zaman serilerini içeren veri seti ile gerçekleştirilmiştir. Ön işlem zaman serileri, kısa süreli fourier dönüşümü (KSFD) ile renkli görüntülere dönüştürüldü. Daha sonra bu görüntüler özellik çıkarımı ve sınıflandırma için ESA’ya uygulandı. Yapılan deneysel çalışmalarda önerilen yöntemin doğruluk, duyarlılık, özgüllük, kesinlik ve F1-skor değerleri sırasıyla %94,78, %87,371, %99,70, %90,5404 ve %88,62 olarak elde edilmiştir. Ayrıca önerilen yöntem son teknoloji yöntemlerden doğruluk ölçütünde %1,78 ve %1,98, ayrıca F1-skor ölçütünde %11,02 ve %13,12 oranlarında daha yüksek başarım sağlamıştır." @default.
- W4313204533 created "2023-01-06" @default.
- W4313204533 creator A5042224763 @default.
- W4313204533 creator A5057755919 @default.
- W4313204533 creator A5064273450 @default.
- W4313204533 date "2022-12-30" @default.
- W4313204533 modified "2023-09-27" @default.
- W4313204533 title "Konutlardaki Elektrikli Cihazların Evrişimli Sinir Ağı ile Otomatik Sınıflandırılması" @default.
- W4313204533 cites W1981211771 @default.
- W4313204533 cites W2039460148 @default.
- W4313204533 cites W2102372511 @default.
- W4313204533 cites W2115712706 @default.
- W4313204533 cites W2133079185 @default.
- W4313204533 cites W2145487065 @default.
- W4313204533 cites W2163121678 @default.
- W4313204533 cites W2232605275 @default.
- W4313204533 cites W2764060181 @default.
- W4313204533 cites W2768636870 @default.
- W4313204533 cites W2778990969 @default.
- W4313204533 cites W2796454871 @default.
- W4313204533 cites W2801629785 @default.
- W4313204533 cites W2887935866 @default.
- W4313204533 cites W2909960216 @default.
- W4313204533 cites W2919115771 @default.
- W4313204533 cites W2942231644 @default.
- W4313204533 cites W2944008045 @default.
- W4313204533 cites W2945599056 @default.
- W4313204533 cites W3011632608 @default.
- W4313204533 cites W3022078741 @default.
- W4313204533 cites W3089774518 @default.
- W4313204533 cites W3103730413 @default.
- W4313204533 cites W3107528574 @default.
- W4313204533 cites W3124539583 @default.
- W4313204533 cites W3128916140 @default.
- W4313204533 cites W3140854437 @default.
- W4313204533 cites W3153451682 @default.
- W4313204533 cites W3173899593 @default.
- W4313204533 cites W3210610608 @default.
- W4313204533 cites W4221103962 @default.
- W4313204533 doi "https://doi.org/10.29109/gujsc.1119624" @default.
- W4313204533 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4313204533 type Work @default.
- W4313204533 citedByCount "0" @default.
- W4313204533 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313204533 hasAuthorship W4313204533A5042224763 @default.
- W4313204533 hasAuthorship W4313204533A5057755919 @default.
- W4313204533 hasAuthorship W4313204533A5064273450 @default.
- W4313204533 hasBestOaLocation W43132045331 @default.
- W4313204533 hasConcept C121332964 @default.
- W4313204533 hasConcept C138885662 @default.
- W4313204533 hasConcept C15708023 @default.
- W4313204533 hasConceptScore W4313204533C121332964 @default.
- W4313204533 hasConceptScore W4313204533C138885662 @default.
- W4313204533 hasConceptScore W4313204533C15708023 @default.
- W4313204533 hasIssue "4" @default.
- W4313204533 hasLocation W43132045331 @default.
- W4313204533 hasLocation W43132045332 @default.
- W4313204533 hasOpenAccess W4313204533 @default.
- W4313204533 hasPrimaryLocation W43132045331 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W2740647293 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W3148032049 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W4313204533 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W4313204533 hasVolume "10" @default.
- W4313204533 isParatext "false" @default.
- W4313204533 isRetracted "false" @default.
- W4313204533 workType "article" @default.