Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313204568> ?p ?o ?g. }
- W4313204568 endingPage "791" @default.
- W4313204568 startingPage "765" @default.
- W4313204568 abstract "İnsanların konuşmaları, içinde bulundukları duygulara göre değişiklik gösterir ve bu duygularla ilgili bilgiler içerir. Bu bilgileri keşfetmek için konuşmadan duygu tanıma sistemleri üzerine çalışmalar gerçekleştirmek dikkat çeken bir araştırma alanı olmuştur. Yapılan çalışmalarla farklı veri setleri ortaya çıkmış, konuşmaya ait birçok özellik dikkate alınmış ve duygu tanıma için farklı sınıflandırma algoritmaları uygulanmıştır. Bu çalışma, derin öğrenme yöntemlerinin kullanıldığı konuşmadan duygu tanıma uygulamaları (2019-2021 yılları arasında yapılan çalışmalar) dikkate alınarak hazırlanmış bir literatür araştırmasının sonuçlarını içerir. Bununla birlikte bu uygulamalarda kullanılan duygusal veri setleri incelenmiş, duygu tanımada kullanılan özelliklere yer verilmiştir. Diğer çalışmalardan farklı olarak Türkçe dilinde hazırlanmış duygusal veri setleri ve bu veri setleri üzerinde yapılan çalışmalar da ayrı bir bölüm olarak ele alınmıştır." @default.
- W4313204568 created "2023-01-06" @default.
- W4313204568 creator A5042065625 @default.
- W4313204568 creator A5048984385 @default.
- W4313204568 creator A5067055067 @default.
- W4313204568 date "2022-12-30" @default.
- W4313204568 modified "2023-10-14" @default.
- W4313204568 title "A Literature Review On Speech Emotion Recognition Using Deep Learning Techniques" @default.
- W4313204568 cites W175750906 @default.
- W4313204568 cites W1963552095 @default.
- W4313204568 cites W1977954429 @default.
- W4313204568 cites W1987759408 @default.
- W4313204568 cites W2008114799 @default.
- W4313204568 cites W2030931454 @default.
- W4313204568 cites W2031384180 @default.
- W4313204568 cites W2032254851 @default.
- W4313204568 cites W2061116763 @default.
- W4313204568 cites W2064641533 @default.
- W4313204568 cites W2074788634 @default.
- W4313204568 cites W2077644276 @default.
- W4313204568 cites W2081502073 @default.
- W4313204568 cites W2085662862 @default.
- W4313204568 cites W2087006792 @default.
- W4313204568 cites W2097732741 @default.
- W4313204568 cites W2102298245 @default.
- W4313204568 cites W2109896588 @default.
- W4313204568 cites W2111926505 @default.
- W4313204568 cites W2120520479 @default.
- W4313204568 cites W2123861288 @default.
- W4313204568 cites W2146334809 @default.
- W4313204568 cites W2148506018 @default.
- W4313204568 cites W2149097201 @default.
- W4313204568 cites W2152845349 @default.
- W4313204568 cites W2156196970 @default.
- W4313204568 cites W2163274827 @default.
- W4313204568 cites W2168692779 @default.
- W4313204568 cites W2243226955 @default.
- W4313204568 cites W2244706744 @default.
- W4313204568 cites W2283242923 @default.
- W4313204568 cites W2326194870 @default.
- W4313204568 cites W2336160298 @default.
- W4313204568 cites W2552348884 @default.
- W4313204568 cites W2557907115 @default.
- W4313204568 cites W2753840835 @default.
- W4313204568 cites W2760479033 @default.
- W4313204568 cites W2766207376 @default.
- W4313204568 cites W2771500318 @default.
- W4313204568 cites W2772515592 @default.
- W4313204568 cites W2775699880 @default.
- W4313204568 cites W2784257003 @default.
- W4313204568 cites W2802695080 @default.
- W4313204568 cites W2803193013 @default.
- W4313204568 cites W2884001105 @default.
- W4313204568 cites W2884367402 @default.
- W4313204568 cites W2889717020 @default.
- W4313204568 cites W2905903577 @default.
- W4313204568 cites W2919115771 @default.
- W4313204568 cites W2959133507 @default.
- W4313204568 cites W2959546144 @default.
- W4313204568 cites W2962933419 @default.
- W4313204568 cites W2964010806 @default.
- W4313204568 cites W2969889150 @default.
- W4313204568 cites W2970737019 @default.
- W4313204568 cites W2981362820 @default.
- W4313204568 cites W2997391969 @default.
- W4313204568 cites W2997399314 @default.
- W4313204568 cites W3008039831 @default.
- W4313204568 cites W3012197804 @default.
- W4313204568 cites W3022013598 @default.
- W4313204568 cites W3035992963 @default.
- W4313204568 cites W3084484668 @default.
- W4313204568 cites W3089365109 @default.
- W4313204568 cites W3095648847 @default.
- W4313204568 cites W3096136448 @default.
- W4313204568 cites W3109961563 @default.
- W4313204568 cites W3117956262 @default.
- W4313204568 cites W3120709499 @default.
- W4313204568 cites W3126625480 @default.
- W4313204568 cites W3132302778 @default.
- W4313204568 cites W3139270985 @default.
- W4313204568 cites W3176385889 @default.
- W4313204568 cites W3185635173 @default.
- W4313204568 cites W3208639589 @default.
- W4313204568 cites W3214980165 @default.
- W4313204568 cites W4205840321 @default.
- W4313204568 cites W4211186029 @default.
- W4313204568 doi "https://doi.org/10.29109/gujsc.1111884" @default.
- W4313204568 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4313204568 type Work @default.
- W4313204568 citedByCount "0" @default.
- W4313204568 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313204568 hasAuthorship W4313204568A5042065625 @default.
- W4313204568 hasAuthorship W4313204568A5048984385 @default.
- W4313204568 hasAuthorship W4313204568A5067055067 @default.
- W4313204568 hasBestOaLocation W43132045681 @default.
- W4313204568 hasConcept C142362112 @default.
- W4313204568 hasConcept C15708023 @default.
- W4313204568 hasConceptScore W4313204568C142362112 @default.