FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313204587> ?p ?o ?g. }

• W4313204587 endingPage "114" @default.
• W4313204587 startingPage "107" @default.
• W4313204587 abstract "В статье представлены результаты исследования финансового благополучия и проблем студентов в период пандемии в условиях дистанционного и гибридного формата обучения с использованием данных цифровых следов студентов в социальных пабликах. Исследование было инициировано Министерством науки и высшего образования Российской Федерации для оценки настроения Российского студенчества в условиях дистанционного и гибридного формата обучения и реализовано Консорциумом исследователей больших данных. Эмпирической основой для исследования послужили данные социальных сетей общим количеством около 3 миллионов постов и комментариев, взятые из 9187 официальных и неофициальных пабликов 679 высших учебных заведений РФ, участниками которых явились студенты российских вузов. В качестве анализируемого периода был выбран период 2021˗2022 учебного года, поэтому выгрузка данных социальных сообществ вузов осуществлялась за период с сентября 2021г. по июль 2022 г. Подготовка данных для анализа включала выгрузку данных из социальных сетей, отбор релевантных сообщений, выявление категорий и тематических сюжетов, определение тональности сообщений. По предварительно выгруженным сообщениям сообществ с использованием специализированного программного обеспечения (Polyanalyst, библиотек машинного обучения, краудсорсинговой платформы Яндекс.Толока) была проведена разметка всех сообщений по релевантности изучаемой темы, что позволило в дальнейшем систематизировать сообщения по тематике и тональности. Контент анализируемых релевантных сообщений позволили выделить четыре основные тематические категории такие, как стипендия и материальная помощь, стоимость образовательных и дополнительных услуг, возможность получения дополнительных доходов, разное. В тематической категории вопросов стипендии и материальной помощи были выделены тематические сюжеты о размере и сроках выплаты стипендии и материальной помощи и о процедуре начисления стипендии. В категории сообщений по вопросам стоимости основных и дополнительных услуг были выделены тематические сюжеты о цене-качестве образовательных услуг, возврата стоимости за обучение в условиях дистанционного формата работы. В категории сообщений о возможности получения дополнительных доходов студенты рассуждали преимущественно о размере стипендии и задержке выплат, а также о необходимости поиска дополнительных источниках доходов. В группе разное были рассмотрены низкочастотные сообщения по различным тематическим сюжетам. Тональность сообщений, в которых студенты высказывали свое мнение и оценку, преимущественно нейтральная, но негативная тональность доминировала на начало каждого учебного семестра, позитивная тональность имела низкую частоту среди сообщений. Полученные результаты исследования на основе выборки данных социальной сети ВКонтакте за анализируемый период выявили ряд системных проблем и указывают на потребность студентов в государственной финансовой поддержке, могут служить обоснованием для мониторинга и анализа появления/развития/отмирания проблем и вопросов в сфере финансового состояния студентов. The article presents the results of a study of the financial well-being and problems of students during the pandemic in the context of distance and hybrid learning formats using data from students’ digital footprints in social publics. The study was initiated by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation to assess the mood of Russian students in the conditions of distance and hybrid learning format and implemented by the Consortium of Big Data Researchers. The empirical basis for the study was the data of social networks with a total of about 3 million posts and comments taken from 9,187 official and unofficial publics of 679 higher educational institutions of the Russian Federation, the participants of which were students of Russian universities. The period of the 2021-2022 academic year was chosen as the analyzed period; therefore, the download of data from the social communities of universities was carried out for the period September 2021 – July 2022. Preparation of data for the analysis included downloading data from social networks, selecting relevant messages, identifying categories and thematic stories, and determining the tone of messages. Based on pre-loaded community messages using specialized software (Polyanalyst, machine learning libraries, Yandex.Toloka crowdsourcing platform), all messages were tagged according to the relevance of the topic under study, which made it possible to further systematize messages by topic and tone. The content of the analyzed relevant messages made it possible to single out four main thematic categories, such as scholarships and material assistance, the cost of educational and additional services, the possibility of obtaining additional income, and miscellaneous. In the thematic category of issues of scholarships and financial assistance, thematic topics were highlighted on the amount and timing of payment of scholarships and financial assistance and on the procedure for calculating scholarships. In the category of messages on the cost of basic and additional services, thematic stories were highlighted on the price and quality of educational services, the return of tuition fees in a remote work format. In the category of messages about the possibility of obtaining additional income, students talked mainly about the size of the scholarship and the delay in payments, as well as the need to look for additional sources of income. In the Miscellaneous group, low-frequency messages on various thematic topics were considered. The tone of messages in which students expressed their opinions and assessments was predominantly neutral, but negative tone dominated at the beginning of each academic semester, positive tone had a low frequency among messages. The results of the study, based on a sample of data from the social network VKontakte for the analyzed period, revealed a number of systemic problems and indicate the need for students in state financial support, can serve as a rationale for monitoring and analyzing the emergence/development/withering away of problems and issues in the field of students’ financial condition." @default.
• W4313204587 created "2023-01-06" @default.
• W4313204587 creator A5066306101 @default.
• W4313204587 date "2022-12-25" @default.
• W4313204587 modified "2023-09-26" @default.
• W4313204587 title "An Analysis of Students Financial Well-being and Problems During the Pandemic by Digital Footprint in Social Networks" @default.
• W4313204587 doi "https://doi.org/10.25587/svfu.2022.51.42.013" @default.
• W4313204587 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4313204587 type Work @default.
• W4313204587 citedByCount "0" @default.
• W4313204587 crossrefType "journal-article" @default.
• W4313204587 hasAuthorship W4313204587A5066306101 @default.
• W4313204587 hasBestOaLocation W43132045871 @default.
• W4313204587 hasConcept C120912362 @default.
• W4313204587 hasConcept C136764020 @default.
• W4313204587 hasConcept C143275388 @default.
• W4313204587 hasConcept C144024400 @default.
• W4313204587 hasConcept C158154518 @default.
• W4313204587 hasConcept C161191863 @default.
• W4313204587 hasConcept C166957645 @default.
• W4313204587 hasConcept C17744445 @default.
• W4313204587 hasConcept C190248442 @default.
• W4313204587 hasConcept C199539241 @default.
• W4313204587 hasConcept C205649164 @default.
• W4313204587 hasConcept C2779343474 @default.
• W4313204587 hasConcept C36289849 @default.
• W4313204587 hasConcept C39549134 @default.
• W4313204587 hasConcept C41008148 @default.
• W4313204587 hasConcept C518677369 @default.
• W4313204587 hasConcept C71901391 @default.
• W4313204587 hasConcept C74196892 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C120912362 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C136764020 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C143275388 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C144024400 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C158154518 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C161191863 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C166957645 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C17744445 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C190248442 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C199539241 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C205649164 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C2779343474 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C36289849 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C39549134 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C41008148 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C518677369 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C71901391 @default.
• W4313204587 hasConceptScore W4313204587C74196892 @default.
• W4313204587 hasIssue "4(28)" @default.
• W4313204587 hasLocation W43132045871 @default.
• W4313204587 hasOpenAccess W4313204587 @default.
• W4313204587 hasPrimaryLocation W43132045871 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W1965710045 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W1999270190 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W2355317437 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W2365654430 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W2748952813 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W2899084033 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W2917311036 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W3092487020 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W4322720855 @default.
• W4313204587 hasRelatedWork W4386011645 @default.
• W4313204587 isParatext "false" @default.
• W4313204587 isRetracted "false" @default.
• W4313204587 workType "article" @default.