Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313326033> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 60 of
60
with 100 items per page.
- W4313326033 endingPage "632" @default.
- W4313326033 startingPage "627" @default.
- W4313326033 abstract "최근 딥 러닝 기술을 활용한 다양한 서비스들이 늘어나고 있다. 이러한 서비스들은 학습된 딥러닝 모델을 이용해서 사용자로부터 오는 입력에 대해 추론을 하는 과정이 필요하다. 추론은 학습과 달리 사용자 단말에서 수행하는 경우가 많은데 이를 위해 추론 과정을 다양한 기기에서 수행하려는 노력이 시도되고 있다. 하지만 현재 널리 사용되고 있는 딥 러닝 프레임워크들은 대부분 NVIDIA GPU와 CUDA 환경에 집중되어 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 OpenCL 기반의 딥 러닝 모델 추론 프레임워크를 개발하였다. CUDA와 비슷한 병렬 프로그래밍 모델인 OpenCL은 다양한 종류의 기기에서 동작할 수 있기 때문에 이 점을 이용하여 다양한 종류의 기기에서 추론을 할 수 있도록 하였다. 또한 여러 아키텍처에 대해 개별적으로 최적화를 함으로써 기존 딥 러닝 프레임워크에 비해 높은 성능을 달성하였다. 마지막으로, 양자화 기능을 구현하여 32비트 부동 소수점 표현을 사용했을 때 대비 정확도는 거의 그대로 유지하면서 메모리 사용량은 크게 줄일 수 있음을 보인다." @default.
- W4313326033 created "2023-01-06" @default.
- W4313326033 creator A5006481080 @default.
- W4313326033 creator A5070628825 @default.
- W4313326033 creator A5082375033 @default.
- W4313326033 creator A5087856286 @default.
- W4313326033 date "2022-12-31" @default.
- W4313326033 modified "2023-09-28" @default.
- W4313326033 title "OpenCL-based Deep Learning Inference Framework for Various Devices" @default.
- W4313326033 doi "https://doi.org/10.5626/ktcp.2022.28.12.627" @default.
- W4313326033 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4313326033 type Work @default.
- W4313326033 citedByCount "0" @default.
- W4313326033 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313326033 hasAuthorship W4313326033A5006481080 @default.
- W4313326033 hasAuthorship W4313326033A5070628825 @default.
- W4313326033 hasAuthorship W4313326033A5082375033 @default.
- W4313326033 hasAuthorship W4313326033A5087856286 @default.
- W4313326033 hasConcept C108583219 @default.
- W4313326033 hasConcept C118524514 @default.
- W4313326033 hasConcept C121684516 @default.
- W4313326033 hasConcept C154945302 @default.
- W4313326033 hasConcept C173608175 @default.
- W4313326033 hasConcept C21442007 @default.
- W4313326033 hasConcept C2776214188 @default.
- W4313326033 hasConcept C2778119891 @default.
- W4313326033 hasConcept C41008148 @default.
- W4313326033 hasConcept C459310 @default.
- W4313326033 hasConcept C50630238 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C108583219 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C118524514 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C121684516 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C154945302 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C173608175 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C21442007 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C2776214188 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C2778119891 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C41008148 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C459310 @default.
- W4313326033 hasConceptScore W4313326033C50630238 @default.
- W4313326033 hasIssue "12" @default.
- W4313326033 hasLocation W43133260331 @default.
- W4313326033 hasOpenAccess W4313326033 @default.
- W4313326033 hasPrimaryLocation W43133260331 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W189420351 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W1977386098 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W1978663335 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W2009169896 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W2152038948 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W2319727539 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W2364686214 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W2599032770 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W3179800311 @default.
- W4313326033 hasRelatedWork W835810109 @default.
- W4313326033 hasVolume "28" @default.
- W4313326033 isParatext "false" @default.
- W4313326033 isRetracted "false" @default.
- W4313326033 workType "article" @default.