Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313358461> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 52 of
52
with 100 items per page.
- W4313358461 endingPage "176" @default.
- W4313358461 startingPage "171" @default.
- W4313358461 abstract "Hầu hết các bộ thiết bị cảm biến cơ thể hiện nay được cấu tạo bằng nhiều cảm biến con quay kết hợp cảm biến gia tốc (IMU) đặt trên các vị trí khác nhau của cơ thể người. Các cảm biến IMU sau đó sẽ cảm biến vị trí, góc quay, góc nghiên của mình trong không gian, từ đó, nội suy ra chuyển động của các bộ phận và toàn bộ cơ thể người. Mặc dù cảm biến IMU có độ chính xác và tốc độ xử lý nhanh, các cảm biến loại này chịu một hạn chế lớn là dễ bị ảnh hưởng bởi các nguồn từ trường bên ngoài. Điều này khiến quá trình nội suy lại cơ thể người trở nên không chính xác trong điều kiện môi trường sử dụng có nhiều nguồn từ trường mạnh như: khung kim loại, máy tính,… Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một mô hình học máy cho phép dự đoán các tư thế thân trên của cơ thể người, từ 03 đầu vào ổn định (đầu, bàn tay phải, bàn tay trái), qua đó, giảm phụ thuộc vào các cảm biến IMU." @default.
- W4313358461 created "2023-01-06" @default.
- W4313358461 creator A5028968887 @default.
- W4313358461 creator A5029714163 @default.
- W4313358461 creator A5040362772 @default.
- W4313358461 creator A5047306771 @default.
- W4313358461 date "2022-12-30" @default.
- W4313358461 modified "2023-09-25" @default.
- W4313358461 title "Phương pháp dựa trên học máy trong theo dõi chuyển động cơ thể người với số lượng ít cảm biến" @default.
- W4313358461 cites W2089074378 @default.
- W4313358461 cites W2147261527 @default.
- W4313358461 cites W2608089682 @default.
- W4313358461 cites W2751519373 @default.
- W4313358461 cites W2919203733 @default.
- W4313358461 cites W2952348863 @default.
- W4313358461 cites W2963189264 @default.
- W4313358461 cites W2963887447 @default.
- W4313358461 cites W2971141820 @default.
- W4313358461 doi "https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.fee.2022.171-176" @default.
- W4313358461 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4313358461 type Work @default.
- W4313358461 citedByCount "0" @default.
- W4313358461 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313358461 hasAuthorship W4313358461A5028968887 @default.
- W4313358461 hasAuthorship W4313358461A5029714163 @default.
- W4313358461 hasAuthorship W4313358461A5040362772 @default.
- W4313358461 hasAuthorship W4313358461A5047306771 @default.
- W4313358461 hasConcept C121332964 @default.
- W4313358461 hasConcept C185592680 @default.
- W4313358461 hasConcept C71240020 @default.
- W4313358461 hasConceptScore W4313358461C121332964 @default.
- W4313358461 hasConceptScore W4313358461C185592680 @default.
- W4313358461 hasConceptScore W4313358461C71240020 @default.
- W4313358461 hasIssue "FEE" @default.
- W4313358461 hasLocation W43133584611 @default.
- W4313358461 hasOpenAccess W4313358461 @default.
- W4313358461 hasPrimaryLocation W43133584611 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W1531601525 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W2319480705 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W2384464875 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W2398689458 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W2606230654 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W2607424097 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W2948807893 @default.
- W4313358461 hasRelatedWork W2778153218 @default.
- W4313358461 isParatext "false" @default.
- W4313358461 isRetracted "false" @default.
- W4313358461 workType "article" @default.