Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313363904> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 55 of
55
with 100 items per page.
- W4313363904 endingPage "1348" @default.
- W4313363904 startingPage "1341" @default.
- W4313363904 abstract "Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model prediksi terbaik dari data Penerimaan Mahasiswa Baru tahun 2014 hingga 2019 dengan membandingkan Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Random Forest. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi untuk memprediksi calon mahasiswa. Mereka diterima atau mundur. Dalam penelitian ini digunakan 19.603 data latih dan 4.901 data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest adalah yang terbaik dengan akurasi 73,61%, dibandingkan dengan K-Nearest Neighbor dengan akurasi 72,08%, dan Naive Bayes dengan akurasi 70,47%. Disimpulkan juga bahwa optimasi model dengan teknik Hyperparameter menghasilkan nilai akurasi yang lebih baik. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk mendukung bagian pemasaran dalam meminimalisir jumlah calon mahasiswa yang mengundurkan diri. AbstractThis study aimed to obtain the best predictive model from New Student Admissions data for 2014 to 2019 by comparing Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, and Random Forest. This study used the classification method to predict prospective students. They are accepted or withdrawn. In this study, 19,603 training data and 4,901 test data were used. The results showed that the Random Forest algorithm was the best with an accuracy of 73.61%, compared to K-Nearest Neighbor with an accuracy of 72.08%, and Naive Bayes with an accuracy of 70.47%. It is also concluded that optimizing the model with the Hyperparameter technique produces better accuracy values. This study's results can be used to support the marketing department in minimizing the number of withdrawn prospective students." @default.
- W4313363904 created "2023-01-06" @default.
- W4313363904 creator A5046507259 @default.
- W4313363904 creator A5079552629 @default.
- W4313363904 creator A5090037639 @default.
- W4313363904 creator A5090645746 @default.
- W4313363904 date "2022-12-29" @default.
- W4313363904 modified "2023-09-26" @default.
- W4313363904 title "Studi Komparasi Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Random Forest untuk Prediksi Calon Mahasiswa yang Diterima atau Mundur" @default.
- W4313363904 doi "https://doi.org/10.25126/jtiik.2022976737" @default.
- W4313363904 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4313363904 type Work @default.
- W4313363904 citedByCount "0" @default.
- W4313363904 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313363904 hasAuthorship W4313363904A5046507259 @default.
- W4313363904 hasAuthorship W4313363904A5079552629 @default.
- W4313363904 hasAuthorship W4313363904A5090037639 @default.
- W4313363904 hasAuthorship W4313363904A5090645746 @default.
- W4313363904 hasBestOaLocation W43133639041 @default.
- W4313363904 hasConcept C119857082 @default.
- W4313363904 hasConcept C12267149 @default.
- W4313363904 hasConcept C154945302 @default.
- W4313363904 hasConcept C169258074 @default.
- W4313363904 hasConcept C2983946233 @default.
- W4313363904 hasConcept C41008148 @default.
- W4313363904 hasConcept C52001869 @default.
- W4313363904 hasConcept C8642999 @default.
- W4313363904 hasConceptScore W4313363904C119857082 @default.
- W4313363904 hasConceptScore W4313363904C12267149 @default.
- W4313363904 hasConceptScore W4313363904C154945302 @default.
- W4313363904 hasConceptScore W4313363904C169258074 @default.
- W4313363904 hasConceptScore W4313363904C2983946233 @default.
- W4313363904 hasConceptScore W4313363904C41008148 @default.
- W4313363904 hasConceptScore W4313363904C52001869 @default.
- W4313363904 hasConceptScore W4313363904C8642999 @default.
- W4313363904 hasIssue "7" @default.
- W4313363904 hasLocation W43133639041 @default.
- W4313363904 hasOpenAccess W4313363904 @default.
- W4313363904 hasPrimaryLocation W43133639041 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W3014815208 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W3183325042 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W4220956165 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W4223564025 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W4240740131 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W4297820529 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W4307632867 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W4320494184 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W4375930479 @default.
- W4313363904 hasRelatedWork W4386172617 @default.
- W4313363904 hasVolume "9" @default.
- W4313363904 isParatext "false" @default.
- W4313363904 isRetracted "false" @default.
- W4313363904 workType "article" @default.