Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313426992> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 56 of
56
with 100 items per page.
- W4313426992 endingPage "2262" @default.
- W4313426992 startingPage "2256" @default.
- W4313426992 abstract "같은 문화를 공유하는 인종 간에 비슷한 외모를 가지고 있는 한국, 중국, 일본인에 대해 CNN 구조를 기 반한 EfficientNet으로 얼굴 이미지를 학습시킨 결과, 약 92%의 높은 정확도를 확인하였다. EfficientNet의 인식률 이 높다는 점은 고무적이지만, 모델을 빌드하고 처리하는 것에 많은 시간이 필요하므로 좀 더 효율적인 방법이 요 구된다. 따라서 본 논문은 인종을 구분하는 데에 가장 큰 영향을 미치는 얼굴의 특징을 알아내어 빠르게 분석할 수 있는 알고리즘을 만들고자 한다. 이를 위하여 첫째, Face Landmark를 사용하여 얼굴의 전체 윤곽을 점으로 표시하고 기준점으로부터의 각 거리를 측정하여 특정 부위의 비율을 계산한다. 둘째, eXplainable AI (XAI) 기법 중 Grad-CAM을 통해 신경망이 판단한 특징을 기반으로 특정 영역의 비율 값을 머신러닝 알고리즘과 DNN으로 학습한다. 그 결과 Face Landmark를 활용한 방법이 약 63%의 정확도로 가장 높은 것을 확인하였다." @default.
- W4313426992 created "2023-01-06" @default.
- W4313426992 creator A5001047380 @default.
- W4313426992 creator A5001308127 @default.
- W4313426992 creator A5062788221 @default.
- W4313426992 creator A5064591617 @default.
- W4313426992 creator A5078120629 @default.
- W4313426992 date "2022-12-31" @default.
- W4313426992 modified "2023-09-27" @default.
- W4313426992 title "The Classification of Korean, Chinese and Japanese Ethnicity Using Deep Learning and Face Landmark" @default.
- W4313426992 doi "https://doi.org/10.33097/jncta.2022.06.12.2256" @default.
- W4313426992 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4313426992 type Work @default.
- W4313426992 citedByCount "0" @default.
- W4313426992 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313426992 hasAuthorship W4313426992A5001047380 @default.
- W4313426992 hasAuthorship W4313426992A5001308127 @default.
- W4313426992 hasAuthorship W4313426992A5062788221 @default.
- W4313426992 hasAuthorship W4313426992A5064591617 @default.
- W4313426992 hasAuthorship W4313426992A5078120629 @default.
- W4313426992 hasConcept C137403100 @default.
- W4313426992 hasConcept C144024400 @default.
- W4313426992 hasConcept C154945302 @default.
- W4313426992 hasConcept C19165224 @default.
- W4313426992 hasConcept C2779304628 @default.
- W4313426992 hasConcept C2780297707 @default.
- W4313426992 hasConcept C36289849 @default.
- W4313426992 hasConcept C41008148 @default.
- W4313426992 hasConceptScore W4313426992C137403100 @default.
- W4313426992 hasConceptScore W4313426992C144024400 @default.
- W4313426992 hasConceptScore W4313426992C154945302 @default.
- W4313426992 hasConceptScore W4313426992C19165224 @default.
- W4313426992 hasConceptScore W4313426992C2779304628 @default.
- W4313426992 hasConceptScore W4313426992C2780297707 @default.
- W4313426992 hasConceptScore W4313426992C36289849 @default.
- W4313426992 hasConceptScore W4313426992C41008148 @default.
- W4313426992 hasIssue "12" @default.
- W4313426992 hasLocation W43134269921 @default.
- W4313426992 hasOpenAccess W4313426992 @default.
- W4313426992 hasPrimaryLocation W43134269921 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W1990932233 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W2014643887 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W2016546218 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W2162460942 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W2345283274 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W2345735193 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W2888475809 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W2894163968 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W3094370402 @default.
- W4313426992 hasRelatedWork W3192727433 @default.
- W4313426992 hasVolume "6" @default.
- W4313426992 isParatext "false" @default.
- W4313426992 isRetracted "false" @default.
- W4313426992 workType "article" @default.