Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313483190> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 49 of
49
with 100 items per page.
- W4313483190 endingPage "91" @default.
- W4313483190 startingPage "79" @default.
- W4313483190 abstract "Abstrak
 Isu krisis energi menuntut orang mencari sumber energi alternatif, PLTS menjadi pilihan yang menjanjikan untuk menjawab tantangan krisis energi tersebut. Namun PLTS tergantung oleh kondisi cuaca, sangat sulit memperkirakan berapa produksi energi pada suatu system PLTS. Penelitian peramalan produksi energi 1kWp menggunakan mesin pembelajaran dan support vector machine (SVM) telah dilakukan dan dibandingkan dengan model multiple linear regression (MLR), model peramalan dengan pendekatan deret waktu, data training periode Januari – Desember 2021 dan data tes periode Januari – Mei 2022. Konstruksi ramalannya adalah hasil produksi tiga hari kebelakang meramalkan produksi energi hari berikutnya. Hasil evaluasi MAPE pada data training SVM dan MLR adalah 19.79% dan 23.96%, sedangkan pada testing 21,79% dan 20.45%. Hasil peramalan harian diakumulasi perbulan dan dievaluasi, hasilnya MAPE 4.13% dan 5.56% masing-masing untuk SVM dan MLR. Kedua model SVM dan MLR layak dikembangkan lebih lanjut pada forecasting PLTS 1 kWp berdasarkan data deret waktu.
 Abstract
 The issue of the energy crisis requires people to look for alternative energy sources, SPP is a promising choice to answer the challenges. However SPP depends on weather conditions, it is very difficult to estimate energy production. Research on forecasting 1kWp energy production using machine learning and SVM has been carried out and compared with MLR, forecasting models with a time series approach, training data for the period January – December 2021 and test data for the period January – May 2022. MAPE evaluation results on SVM and MLR training data were 19.79% and 23.96%, while testing was 21.79% and 20.45%. Daily forecasting results are accumulated monthly and evaluated, the results are MAPE 4.13% and 5.56% for SVM and MLR, respectively. Both SVM and MLR models deserve to be further developed in forecasting PLTS 1 kWp based on time series data." @default.
- W4313483190 created "2023-01-06" @default.
- W4313483190 creator A5035155571 @default.
- W4313483190 creator A5048604190 @default.
- W4313483190 creator A5057207580 @default.
- W4313483190 date "2022-12-21" @default.
- W4313483190 modified "2023-10-13" @default.
- W4313483190 title "Forecasting Produksi Energi PLTS 1 kWp Menggunakan Mesin Pembelajaran Dengan Algoritma Support Vector Machine" @default.
- W4313483190 doi "https://doi.org/10.36787/jti.v16i2.843" @default.
- W4313483190 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4313483190 type Work @default.
- W4313483190 citedByCount "0" @default.
- W4313483190 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313483190 hasAuthorship W4313483190A5035155571 @default.
- W4313483190 hasAuthorship W4313483190A5048604190 @default.
- W4313483190 hasAuthorship W4313483190A5057207580 @default.
- W4313483190 hasBestOaLocation W43134831901 @default.
- W4313483190 hasConcept C105795698 @default.
- W4313483190 hasConcept C119857082 @default.
- W4313483190 hasConcept C12267149 @default.
- W4313483190 hasConcept C154945302 @default.
- W4313483190 hasConcept C33923547 @default.
- W4313483190 hasConcept C41008148 @default.
- W4313483190 hasConceptScore W4313483190C105795698 @default.
- W4313483190 hasConceptScore W4313483190C119857082 @default.
- W4313483190 hasConceptScore W4313483190C12267149 @default.
- W4313483190 hasConceptScore W4313483190C154945302 @default.
- W4313483190 hasConceptScore W4313483190C33923547 @default.
- W4313483190 hasConceptScore W4313483190C41008148 @default.
- W4313483190 hasIssue "2" @default.
- W4313483190 hasLocation W43134831901 @default.
- W4313483190 hasOpenAccess W4313483190 @default.
- W4313483190 hasPrimaryLocation W43134831901 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W1996541855 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W2355927362 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W2961085424 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W3046775127 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W3195168932 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W4285260836 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W4286629047 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W4306321456 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W4306674287 @default.
- W4313483190 hasRelatedWork W4224009465 @default.
- W4313483190 hasVolume "16" @default.
- W4313483190 isParatext "false" @default.
- W4313483190 isRetracted "false" @default.
- W4313483190 workType "article" @default.