Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313621738> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 80 of
80
with 100 items per page.
- W4313621738 endingPage "1452" @default.
- W4313621738 startingPage "1439" @default.
- W4313621738 abstract "Aynı sahneye ait iki ya da daha fazla düşük dinamik alana (LDR) sahip görüntülerden yüksek dinamik alana (HDR) sahip tek bir görüntü elde etme yöntemlerine çoklu-pozlamalı görüntü birleştirme (MEF) denir. Bu çalışmada MEF için derin öğrenme (DL) modellerinden evrişimli sinir ağı (CNN) kullanan yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemde ilk adımda CNN modeli kullanılarak kaynak görüntülerden birleştirme haritası (fmap) elde edilmiştir. Birleştirilmiş görüntülerde testere-dişi etkisini ortadan kaldırmak için fmap üzerinde ağırlıklandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Daha sonra ağırlıklandırılmış fmap kullanılarak her tarafı iyi pozlanmış birleştirilmiş görüntüler oluşturulmuştur. Önerilen yöntem literatürde yaygın olarak kullanılan MEF veri setlerine uygulanmış ve elde edilen birleştirilmiş görüntüler kalite metrikleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Önerilen yöntem ve diğer iyi bilinen görüntü birleştirme yöntemleri, görsel ve niceliksel değerlendirme açısından karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen tekniğin uygulanabilirliğini göstermektedir." @default.
- W4313621738 created "2023-01-07" @default.
- W4313621738 creator A5001170081 @default.
- W4313621738 creator A5064191748 @default.
- W4313621738 date "2023-01-06" @default.
- W4313621738 modified "2023-10-14" @default.
- W4313621738 title "Evrişimli sinir ağı kullanarak çoklu-pozlamalı görüntü birleştirme" @default.
- W4313621738 cites W1708141795 @default.
- W4313621738 cites W1930605739 @default.
- W4313621738 cites W1985711750 @default.
- W4313621738 cites W1991762802 @default.
- W4313621738 cites W1994714721 @default.
- W4313621738 cites W2035234709 @default.
- W4313621738 cites W2051290159 @default.
- W4313621738 cites W2058424987 @default.
- W4313621738 cites W2059599506 @default.
- W4313621738 cites W2074907730 @default.
- W4313621738 cites W2092904050 @default.
- W4313621738 cites W2097117768 @default.
- W4313621738 cites W2102584639 @default.
- W4313621738 cites W2126576906 @default.
- W4313621738 cites W2133665775 @default.
- W4313621738 cites W2163932540 @default.
- W4313621738 cites W2166774562 @default.
- W4313621738 cites W2194775991 @default.
- W4313621738 cites W2418999752 @default.
- W4313621738 cites W2464701508 @default.
- W4313621738 cites W2533434078 @default.
- W4313621738 cites W2590560192 @default.
- W4313621738 cites W2615329755 @default.
- W4313621738 cites W2809795042 @default.
- W4313621738 cites W2888796286 @default.
- W4313621738 cites W2890107857 @default.
- W4313621738 cites W2948618171 @default.
- W4313621738 cites W2953812324 @default.
- W4313621738 cites W2963530785 @default.
- W4313621738 cites W2963881378 @default.
- W4313621738 cites W2966217283 @default.
- W4313621738 cites W2990293450 @default.
- W4313621738 cites W2991616716 @default.
- W4313621738 cites W3016539359 @default.
- W4313621738 cites W3035441328 @default.
- W4313621738 cites W3066757951 @default.
- W4313621738 cites W3080646199 @default.
- W4313621738 cites W3122103149 @default.
- W4313621738 cites W3129675108 @default.
- W4313621738 cites W3131111098 @default.
- W4313621738 cites W3136950817 @default.
- W4313621738 cites W3140854437 @default.
- W4313621738 cites W4233114170 @default.
- W4313621738 doi "https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1067400" @default.
- W4313621738 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4313621738 type Work @default.
- W4313621738 citedByCount "0" @default.
- W4313621738 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313621738 hasAuthorship W4313621738A5001170081 @default.
- W4313621738 hasAuthorship W4313621738A5064191748 @default.
- W4313621738 hasBestOaLocation W43136217381 @default.
- W4313621738 hasConcept C121332964 @default.
- W4313621738 hasConceptScore W4313621738C121332964 @default.
- W4313621738 hasIssue "3" @default.
- W4313621738 hasLocation W43136217381 @default.
- W4313621738 hasOpenAccess W4313621738 @default.
- W4313621738 hasPrimaryLocation W43136217381 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W2271181815 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W3148032049 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W4313621738 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W4313621738 hasVolume "38" @default.
- W4313621738 isParatext "false" @default.
- W4313621738 isRetracted "false" @default.
- W4313621738 workType "article" @default.