Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4313706608> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 47 of
47
with 100 items per page.
- W4313706608 endingPage "542" @default.
- W4313706608 startingPage "535" @default.
- W4313706608 abstract "Validator uang kertas adalah alat untuk memvalidasi keaslian serta nominal uang kertas yang sering digunakan pada mesin penjual otomatis. Ketepatan pendeteksian nominal dan keaslian uang kertas sangat penting pada alat validator ini. Banyak validator uang kertas yang buruk kinerjanya ketika mendeteksi uang yang usang. Untuk meningkatkan ketepatan dilakukan pengembangan validator uang kertas rupiah dengan menggunakan metode deep learning. Model yang digunakan tidak hanya dapat memvalidasi keaslian uang rupiah, tetapi juga dapat mengklasifikasikan nilai nominal uang rupiah. Agar sistem robust, sistem akan mengidentifikasi uang kertas dua kali menggunakan dua model yang berbeda. Model pertama untuk mengenali nominal uang di bawah sinar Light Emitting Diode (LED), sedangkan model kedua digunakan untuk mengenali keaslian dari uang melalui gambar tak kasat mata yang muncul di bawah sinar ultraviolet (UV). Pecahan Rupiah yang digunakan untuk data set adalah Rp1.000,00, Rp2.000,00, Rp5.000,00, dan Rp10.000,00. Uang kertas Rupiah palsu juga digunakan untuk training model. Keseluruhan metode diuji coba pada prototipe validator uang kertas yang telah dibuat. Hasil percobaan menunjukkan masing-masing model memiliki akurasi yang baik dalam mendeteksi uang kertas Rupiah dengan presisi 99% untuk setiap kelas." @default.
- W4313706608 created "2023-01-08" @default.
- W4313706608 creator A5041642366 @default.
- W4313706608 creator A5068194830 @default.
- W4313706608 creator A5091765710 @default.
- W4313706608 date "2022-12-21" @default.
- W4313706608 modified "2023-09-30" @default.
- W4313706608 title "IMPLEMENTASI METODE DEEP LEARNING PADA PROTOTIPE VALIDATOR UANG RUPIAH" @default.
- W4313706608 doi "https://doi.org/10.46984/sebatik.v26i2.2101" @default.
- W4313706608 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4313706608 type Work @default.
- W4313706608 citedByCount "0" @default.
- W4313706608 crossrefType "journal-article" @default.
- W4313706608 hasAuthorship W4313706608A5041642366 @default.
- W4313706608 hasAuthorship W4313706608A5068194830 @default.
- W4313706608 hasAuthorship W4313706608A5091765710 @default.
- W4313706608 hasBestOaLocation W43137066081 @default.
- W4313706608 hasConcept C142362112 @default.
- W4313706608 hasConcept C145420912 @default.
- W4313706608 hasConcept C15708023 @default.
- W4313706608 hasConcept C33923547 @default.
- W4313706608 hasConcept C35292069 @default.
- W4313706608 hasConceptScore W4313706608C142362112 @default.
- W4313706608 hasConceptScore W4313706608C145420912 @default.
- W4313706608 hasConceptScore W4313706608C15708023 @default.
- W4313706608 hasConceptScore W4313706608C33923547 @default.
- W4313706608 hasConceptScore W4313706608C35292069 @default.
- W4313706608 hasIssue "2" @default.
- W4313706608 hasLocation W43137066081 @default.
- W4313706608 hasOpenAccess W4313706608 @default.
- W4313706608 hasPrimaryLocation W43137066081 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W1600705311 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W2383224865 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W2622780190 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W2910132097 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W3136330736 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W4283366772 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W4292825312 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W4312790138 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W4318683744 @default.
- W4313706608 hasRelatedWork W4375842390 @default.
- W4313706608 hasVolume "26" @default.
- W4313706608 isParatext "false" @default.
- W4313706608 isRetracted "false" @default.
- W4313706608 workType "article" @default.