Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4315706952> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 81 of
81
with 100 items per page.
- W4315706952 endingPage "90" @default.
- W4315706952 startingPage "79" @default.
- W4315706952 abstract "Dünya gözlem uydularının gelişmesiyle Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımı (AÖ/AK) sınıflandırması, ekosistemleri izlemede ve kaynak yönetiminde değerli bilgiler sağlayan önemli bir uygulama haline gelmiştir. Multispektral görüntüler ile AÖ/AK sınıfları belirli detayda çıkartılabilirken bazı uygulamalarda spektral çözünürlük nedeniyle sınıfların ayırt edilebilirliğinde problemler ortaya çıkabilmektedir. Hiperspektral uydu görüntüleri yüksek spektral çözünürlük sağladıklarından sınıfların ayırt edilebilirliğini arttırmaktadır. Bu çalışmada Marmara Denizi’ne önemli ölçüde deşarjı olan Susurluk Nehri ve çevresine ait 13.05.2021 tarihli PRISMA ve 14.05.2021 tarihli Sentinel-2 görüntülerinden sınıflandırma ile ekili tarım alanı, boş arazi, orman, yerleşim & sanayi, yol, göl, akarsu, bataklık sınıfları belirlenmiş ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Öncelikle, Sentinel-2 görüntüsü 30 m mekânsal çözünürlüğe yeniden örneklenmiştir. Her iki görüntünün orijinal veri setleri, görüntülere temel bileşenler analizi (TBA) ve minimum gürültü fraksiyonu (MGF) uygulanmış veri setleri olmak üzere toplamda altı veri setine Maksimum Olabilirlik algoritması (MOA) ve Destek Vektör Makineleri (DVM) yöntemleri uygulanmıştır. Doğruluk analizinde, hesaplanan F1 puanı, hassasiyet ve geri çağırma metrik sonuçları karşılaştırılmıştır. PRISMA veri setlerine MOA uygulanan görüntüler incelendiğinde, en düşük ortalama F1 puan değeri (0.712) orijinal görüntünün sınıflandırma sonucunda elde edilirken en yüksek değer (0.924) TBA sonucunun sınıflandırılması ile elde edilmiştir. Bunun sebebi, hiperspektral verilerde boyut indirgeme yöntemlerinin uygulanarak korelasyonu yüksek bantların elimine edilmesidir. PRISMA görüntüsünün sınıflandırma sonuçlarında spektral çözünürlüğün katkısı nedeniyle sınıfların büyük bölümünde Sentinel-2 sonuçlarına göre daha yüksek doğruluğa ulaşılmıştır." @default.
- W4315706952 created "2023-01-12" @default.
- W4315706952 creator A5015859805 @default.
- W4315706952 creator A5020375425 @default.
- W4315706952 creator A5026332298 @default.
- W4315706952 creator A5027371750 @default.
- W4315706952 date "2023-04-10" @default.
- W4315706952 modified "2023-09-26" @default.
- W4315706952 title "Yeni nesil multispektral ve hiperspektral uydu görüntülerinin arazi örtüsü / arazi kullanımı sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması: Sentinel-2 ve PRISMA Uydusu" @default.
- W4315706952 cites W1996777760 @default.
- W4315706952 cites W2021994067 @default.
- W4315706952 cites W2034400748 @default.
- W4315706952 cites W2133097426 @default.
- W4315706952 cites W2230508580 @default.
- W4315706952 cites W2588132022 @default.
- W4315706952 cites W2760235517 @default.
- W4315706952 cites W2767165138 @default.
- W4315706952 cites W2888728157 @default.
- W4315706952 cites W2890248767 @default.
- W4315706952 cites W2901677692 @default.
- W4315706952 cites W2904486852 @default.
- W4315706952 cites W2915487318 @default.
- W4315706952 cites W2926385963 @default.
- W4315706952 cites W2946679685 @default.
- W4315706952 cites W3002639097 @default.
- W4315706952 cites W3019464443 @default.
- W4315706952 cites W3029752803 @default.
- W4315706952 cites W3035864794 @default.
- W4315706952 cites W3044346084 @default.
- W4315706952 cites W3085328271 @default.
- W4315706952 cites W3087408166 @default.
- W4315706952 cites W3121069613 @default.
- W4315706952 cites W3128398964 @default.
- W4315706952 cites W3160426019 @default.
- W4315706952 cites W3167332372 @default.
- W4315706952 cites W3173656747 @default.
- W4315706952 cites W4246575739 @default.
- W4315706952 cites W4287835632 @default.
- W4315706952 doi "https://doi.org/10.29128/geomatik.1126685" @default.
- W4315706952 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4315706952 type Work @default.
- W4315706952 citedByCount "2" @default.
- W4315706952 countsByYear W43157069522023 @default.
- W4315706952 crossrefType "journal-article" @default.
- W4315706952 hasAuthorship W4315706952A5015859805 @default.
- W4315706952 hasAuthorship W4315706952A5020375425 @default.
- W4315706952 hasAuthorship W4315706952A5026332298 @default.
- W4315706952 hasAuthorship W4315706952A5027371750 @default.
- W4315706952 hasBestOaLocation W43157069521 @default.
- W4315706952 hasConcept C121332964 @default.
- W4315706952 hasConcept C140793950 @default.
- W4315706952 hasConcept C205649164 @default.
- W4315706952 hasConcept C33923547 @default.
- W4315706952 hasConcept C86803240 @default.
- W4315706952 hasConcept C97137747 @default.
- W4315706952 hasConceptScore W4315706952C121332964 @default.
- W4315706952 hasConceptScore W4315706952C140793950 @default.
- W4315706952 hasConceptScore W4315706952C205649164 @default.
- W4315706952 hasConceptScore W4315706952C33923547 @default.
- W4315706952 hasConceptScore W4315706952C86803240 @default.
- W4315706952 hasConceptScore W4315706952C97137747 @default.
- W4315706952 hasIssue "1" @default.
- W4315706952 hasLocation W43157069521 @default.
- W4315706952 hasOpenAccess W4315706952 @default.
- W4315706952 hasPrimaryLocation W43157069521 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W2271181815 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W3148032049 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W4315706952 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W4315706952 hasVolume "8" @default.
- W4315706952 isParatext "false" @default.
- W4315706952 isRetracted "false" @default.
- W4315706952 workType "article" @default.