Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4316372013> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 49 of
49
with 100 items per page.
- W4316372013 endingPage "35" @default.
- W4316372013 startingPage "24" @default.
- W4316372013 abstract "Tüketici davranışları, değişen yaşam koşulları doğrultusunda farklılaşmakta ve sanal market kullanımı her zamankinden daha yüksek bir hızla artmaktadır. Bu durum, pazarda rekabet eden firmaları yeni iş modelleri arayışına yöneltmekte ve sanal market sektöründe rekabet eden ve/veya sektöre yeni girmeyi hedefleyen firmaların hedef müşteri kitlesini anlayabilmeleri, pazar stratejilerini belirlemeleri açısından önem arz etmektedir. Bu çalışmada, sanal market kullanımına yönelen tüketici yapısını anlayabilmek amacı ile bir anket çalışması uygulanmış olup; anket sonuçları istatistiksel çıkarım yöntemleri ile incelenerek, sanal market kullanımını tercih eden tüketicilerin demografik yapısı belirlenmiştir. Daha sonra belirlenen demografik özellikler üzerinden, sınıflandırma problemleri için kullanılan çeşitli makine öğrenmesi teknikleri ile bireylerin sanal market kullanımları tahmin edilmiş ve kullanılan tahmin modelleri doğruluk performans ölçütü ile kıyaslanmıştır. Karşılaştırmalar sonucunda rasgele orman tekniği en yüksek doğruluk oranına ulaşmış olup bireylerin kullanım tercihleri %78 doğrulukla tahmin edilebilmiştir. Bunlara ek olarak, anket cevapları ışığında sanal market sektöründe faaliyet gösteren/gösterecek olan firmalara müşteri memnuniyeti üzerinde etken olabilecek faktörler hakkında bazı iç görüler sunulmuştur. Elde edilen sonuçlar, hızlı ve kullanımı kolay mobil aplikasyonlarla satış sonrası hizmetlerin müşterilerin sanal market kullanımını artırdığını, minimum tutar ve sınırlı teslimat bölgelerinin kullanımı azalttığını göstermiştir." @default.
- W4316372013 created "2023-01-16" @default.
- W4316372013 creator A5002021519 @default.
- W4316372013 date "2023-01-31" @default.
- W4316372013 modified "2023-10-14" @default.
- W4316372013 title "Analyzing consumer profile in online grocery market and estimation of the tendency to buy via machine learning" @default.
- W4316372013 cites W1585880657 @default.
- W4316372013 cites W1979538031 @default.
- W4316372013 cites W1986084420 @default.
- W4316372013 cites W1993357226 @default.
- W4316372013 cites W1996987213 @default.
- W4316372013 cites W2024972882 @default.
- W4316372013 cites W2093908775 @default.
- W4316372013 cites W2254408714 @default.
- W4316372013 cites W2280580705 @default.
- W4316372013 cites W2917903656 @default.
- W4316372013 cites W3037297515 @default.
- W4316372013 cites W3167835154 @default.
- W4316372013 doi "https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1044810" @default.
- W4316372013 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4316372013 type Work @default.
- W4316372013 citedByCount "0" @default.
- W4316372013 crossrefType "journal-article" @default.
- W4316372013 hasAuthorship W4316372013A5002021519 @default.
- W4316372013 hasBestOaLocation W43163720131 @default.
- W4316372013 hasConcept C142362112 @default.
- W4316372013 hasConcept C15708023 @default.
- W4316372013 hasConceptScore W4316372013C142362112 @default.
- W4316372013 hasConceptScore W4316372013C15708023 @default.
- W4316372013 hasIssue "1" @default.
- W4316372013 hasLocation W43163720131 @default.
- W4316372013 hasOpenAccess W4316372013 @default.
- W4316372013 hasPrimaryLocation W43163720131 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W1485264017 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W1557907936 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W174216691 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W2111865594 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W2248387313 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W2944012422 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W2987111374 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W3120330463 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W3203105381 @default.
- W4316372013 hasRelatedWork W1934311404 @default.
- W4316372013 hasVolume "16" @default.
- W4316372013 isParatext "false" @default.
- W4316372013 isRetracted "false" @default.
- W4316372013 workType "article" @default.