FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4320010946> ?p ?o ?g. }

• W4320010946 endingPage "75" @default.
• W4320010946 startingPage "53" @default.
• W4320010946 abstract "Эта статья посвящена проблеме оценки функции распределения и ее квантилей в зависимости доза-эффект с непараметрической отрицательной $lambda$-биномиальной регрессией. Здесь предложены ядерные оценки функции распределения, ядро которых взвешивается отрицательной $lambda$-биномиальной случайной величиной при каждой ковариате. Наши оценки состоятельны, т.е. сходятся к своим оптимальным значениям когда число наблюдений $n$ возрастает до бесконечности. Показано, что эти оценки имеют меньшую асимптотическую дисперсию по сравнению, в частности, с оценками типа Надарая-Ватсона и других оценок. Представлены непараметрические оценки квантилей, полученные путем инвертирования ядерной оценки функции распределения. Асимптотическая нормальность этих оценок с поправкой на смещение сохраняется при некоторых условиях регулярности. В первой части анализируются соотношения между моментами отрицательного $lambda$-биномиального распределения. Получена новая характеризация распределения Пуассона. This paper is concern to the problem of estimating the distribution function and its quantiles in the dose-effect relationships with nonparametric negative $lambda$-binomial regression. Here, a kernel-based estimators of the distribution function are proposed, of which kernel is weighted by the negative $lambda$-binomial random variable at each covariate. Our estimates are consistent, that is, they converge to their optimal values in probability as $n$, the number of observations, grow to infinity. It is shown that these estimates have a smaller asymptotic variance in comparison, in particular, with estimates of the Nadaray-Watson type and other estimates. Nonparametric quantiles estimators obtained by inverting a kernel estimator of the distribution function are offered. It is shown that the asymptotic normality of this bias-adjusted estimator holds under some regularity conditions. In the first part, the relations between the moments of the negative $lambda$-binomial distribution are analyzed. A new characterization of the Poisson distribution is obtened." @default.
• W4320010946 created "2023-02-11" @default.
• W4320010946 creator A5089284262 @default.
• W4320010946 date "2022-12-28" @default.
• W4320010946 modified "2023-09-26" @default.
• W4320010946 title "Negative $lambda$-binomial regression in dose-effect relationship" @default.
• W4320010946 doi "https://doi.org/10.26456/vtpmk649" @default.
• W4320010946 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4320010946 type Work @default.
• W4320010946 citedByCount "0" @default.
• W4320010946 crossrefType "journal-article" @default.
• W4320010946 hasAuthorship W4320010946A5089284262 @default.
• W4320010946 hasBestOaLocation W43200109461 @default.
• W4320010946 hasConcept C100906024 @default.
• W4320010946 hasConcept C102366305 @default.
• W4320010946 hasConcept C105795698 @default.
• W4320010946 hasConcept C114614502 @default.
• W4320010946 hasConcept C118671147 @default.
• W4320010946 hasConcept C119043178 @default.
• W4320010946 hasConcept C122280245 @default.
• W4320010946 hasConcept C12267149 @default.
• W4320010946 hasConcept C154945302 @default.
• W4320010946 hasConcept C185429906 @default.
• W4320010946 hasConcept C199335787 @default.
• W4320010946 hasConcept C200695384 @default.
• W4320010946 hasConcept C27406209 @default.
• W4320010946 hasConcept C33923547 @default.
• W4320010946 hasConcept C41008148 @default.
• W4320010946 hasConcept C63817138 @default.
• W4320010946 hasConcept C65778772 @default.
• W4320010946 hasConcept C74127309 @default.
• W4320010946 hasConcept C74193536 @default.
• W4320010946 hasConcept C75866337 @default.
• W4320010946 hasConcept C91025261 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C100906024 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C102366305 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C105795698 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C114614502 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C118671147 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C119043178 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C122280245 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C12267149 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C154945302 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C185429906 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C199335787 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C200695384 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C27406209 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C33923547 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C41008148 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C63817138 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C65778772 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C74127309 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C74193536 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C75866337 @default.
• W4320010946 hasConceptScore W4320010946C91025261 @default.
• W4320010946 hasIssue "4" @default.
• W4320010946 hasLocation W43200109461 @default.
• W4320010946 hasLocation W43200109462 @default.
• W4320010946 hasOpenAccess W4320010946 @default.
• W4320010946 hasPrimaryLocation W43200109461 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W1485505078 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W1999594140 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W2007315218 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W2252915632 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W3025929150 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W3123743130 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W3204766185 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W35265094 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W4213413690 @default.
• W4320010946 hasRelatedWork W4320010946 @default.
• W4320010946 isParatext "false" @default.
• W4320010946 isRetracted "false" @default.
• W4320010946 workType "article" @default.