FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4320060219> ?p ?o ?g. }

• W4320060219 endingPage "70" @default.
• W4320060219 startingPage "65" @default.
• W4320060219 abstract "Термин «большие данные» появился совсем недавно, но несмотря на это получил большую популярность в различных сферах деятельности человека. В данной статье рассмотрим некоторые из наиболее распространенных примеров использования больших данных в образовании, каково реальное применение больших данных в образовании сегодня. За счет технологий больших данных можно усовершенствовать и облегчить процесс оценки качества образовательной среды. Для того чтобы обрабатывать и хранить всю информацию о качестве образовательной среды с применением аналитики больших данных, требуется большой объем памяти. С применением цифровых технологий больших данных предоставляется много возможностей, которые помогут в отслеживании процесса обучения обучающихся, их действий и процесс выполнения тех или иных заданий, что позволит выявить проблемные зоны обучения. В процессе отслеживания появляется возможность анализировать данные на автоматизированном уровне, что позволяет достигнуть гибкости, масштабируемости, доступности, безопасности, конфиденциальности и простоты использования учебной информации. Возможности больших данных являются новинкой и поэтому пока еще не используются в достаточной степени для совершенствования качества образовательной деятельности. Но в дальнейшем можно с большой уверенностью утверждать, что большие данные станут одним из самых эффективных средств для оценки качества образования. The term “big data” appeared quite recently, but despite this, it has gained great popularity in various fields of human activity. In this article, we will look at some of the most common examples of the use of big data in education, what is the real application of big data in education today. Due to big data technologies, it is possible to improve and facilitate the process of assessing the quality of the educational environment. In order to process and store all information about the quality of the educational environment using big data analytics, a large amount of memory is required. With the use of big data digital technologies, many opportunities are provided that will help in tracking the learning process of students, their actions and the process of performing certain tasks, which will identify problem areas of learning. In the tracking process, it becomes possible to analyze data at an automated level, which allows you to achieve flexibility, scalability, availability, security, privacy and ease of use of educational information. The possibilities of big data are new and, therefore, have not yet been used to a sufficient extent to improve the quality of educational activities. But in the future, it can be argued with great confidence that big data will become one of the most effective means for assessing the quality of education." @default.
• W4320060219 created "2023-02-12" @default.
• W4320060219 creator A5009930161 @default.
• W4320060219 creator A5052605072 @default.
• W4320060219 creator A5091779545 @default.
• W4320060219 date "2022-11-07" @default.
• W4320060219 modified "2023-09-27" @default.
• W4320060219 title "BIG DATA IN EDUCATION: CURRENT STATUS, LIMITATIONS AND FUTURE RESEARCH DIRECTIONS" @default.
• W4320060219 doi "https://doi.org/10.34708/gstou.2022.15.34.009" @default.
• W4320060219 hasPublicationYear "2022" @default.
• W4320060219 type Work @default.
• W4320060219 citedByCount "0" @default.
• W4320060219 crossrefType "journal-article" @default.
• W4320060219 hasAuthorship W4320060219A5009930161 @default.
• W4320060219 hasAuthorship W4320060219A5052605072 @default.
• W4320060219 hasAuthorship W4320060219A5091779545 @default.
• W4320060219 hasBestOaLocation W43200602191 @default.
• W4320060219 hasConcept C105795698 @default.
• W4320060219 hasConcept C111472728 @default.
• W4320060219 hasConcept C111919701 @default.
• W4320060219 hasConcept C124101348 @default.
• W4320060219 hasConcept C138885662 @default.
• W4320060219 hasConcept C144133560 @default.
• W4320060219 hasConcept C15744967 @default.
• W4320060219 hasConcept C162853370 @default.
• W4320060219 hasConcept C176217482 @default.
• W4320060219 hasConcept C24756922 @default.
• W4320060219 hasConcept C2522767166 @default.
• W4320060219 hasConcept C2777648619 @default.
• W4320060219 hasConcept C2779530757 @default.
• W4320060219 hasConcept C2780586970 @default.
• W4320060219 hasConcept C2780598303 @default.
• W4320060219 hasConcept C33923547 @default.
• W4320060219 hasConcept C41008148 @default.
• W4320060219 hasConcept C48044578 @default.
• W4320060219 hasConcept C56739046 @default.
• W4320060219 hasConcept C75684735 @default.
• W4320060219 hasConcept C77088390 @default.
• W4320060219 hasConcept C77805123 @default.
• W4320060219 hasConcept C79158427 @default.
• W4320060219 hasConcept C98045186 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C105795698 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C111472728 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C111919701 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C124101348 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C138885662 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C144133560 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C15744967 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C162853370 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C176217482 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C24756922 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C2522767166 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C2777648619 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C2779530757 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C2780586970 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C2780598303 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C33923547 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C41008148 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C48044578 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C56739046 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C75684735 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C77088390 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C77805123 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C79158427 @default.
• W4320060219 hasConceptScore W4320060219C98045186 @default.
• W4320060219 hasIssue "3(29)" @default.
• W4320060219 hasLocation W43200602191 @default.
• W4320060219 hasOpenAccess W4320060219 @default.
• W4320060219 hasPrimaryLocation W43200602191 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W1941503951 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W2018977910 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W2367722339 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W2782970792 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W2791222374 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W2795649426 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W3005746205 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W3008997960 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W3184617445 @default.
• W4320060219 hasRelatedWork W4308094304 @default.
• W4320060219 isParatext "false" @default.
• W4320060219 isRetracted "false" @default.
• W4320060219 workType "article" @default.