Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4322752021> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 77 of
77
with 100 items per page.
- W4322752021 endingPage "31" @default.
- W4322752021 startingPage "31" @default.
- W4322752021 abstract "<h3></h3> Одним из современных лабораторных маркеров, позволяющих адекватно оценить состояние внутрисосудистой активации свертывания при беременности, является фибрин-мономер (ФМ). Отсутствие селективного подхода к назначению данного исследования беременным женщинам обуславливает повышение расходов лаборатории и необходимость оптимизации назначений данного теста. Актуален вопрос разработки модели, позволяющей выявить пациенток, для которых прямое измерение ФМ будет наиболее полезно. <h3>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</h3> Разработать прогностическую модель превышения концентрацией фибрин-мономера верхнего предела референтного интервала у беременных женщин на основании результатов скрининговых клоттинговых исследований гемостаза, концентрации D-димера и срока гестации с использованием машинного обучения. <h3>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ</h3> Для разработки и валидации прогностической модели использовались данные лабораторных исследований 897 беременных женщин, разделенных на две группы: 1-я группа (<i>n</i>=512) для разработки прогностической модели (обучающая выборка) и 2-я группа (<i>n</i>=385) для валидации прогностической модели (тестовая выборка). Разработка моделей проводилась методом символьной регрессии с дальнейшей глобальной оптимизацией методом роя частиц. Оптимизация параметров моделей и кросс-валидация выполнялись в программной среде R. <h3>РЕЗУЛЬТАТЫ</h3> Разработана прогностическая модель вероятности повышения концентрации ФМ как маркера активного состояния плазменного гемостаза в момент исследования, а также предложен алгоритм идентификации беременных с высокой вероятностью выявления повышенной концентрации ФМ. <h3>ВЫВОДЫ</h3> Измерение тромбинового времени и концентрации D-димера со включением полученных результатов в предложенный алгоритм может быть полезно для выявления активации свертывания крови при беременности и доказательной селективности при стратификации беременных женщин для прямого измерения концентрации фибрин-мономера." @default.
- W4322752021 created "2023-03-03" @default.
- W4322752021 creator A5031180828 @default.
- W4322752021 creator A5040189068 @default.
- W4322752021 creator A5051219562 @default.
- W4322752021 creator A5063545580 @default.
- W4322752021 creator A5088992641 @default.
- W4322752021 date "2022-01-01" @default.
- W4322752021 modified "2023-10-03" @default.
- W4322752021 title "Prediction of increased fibrin monomer concentration during pregnancy using machine learning" @default.
- W4322752021 cites W1970971840 @default.
- W4322752021 cites W1979769287 @default.
- W4322752021 cites W2044336004 @default.
- W4322752021 cites W2112147780 @default.
- W4322752021 cites W2169110722 @default.
- W4322752021 cites W2317744239 @default.
- W4322752021 cites W2354142742 @default.
- W4322752021 cites W2468477102 @default.
- W4322752021 cites W2941926021 @default.
- W4322752021 cites W2964781674 @default.
- W4322752021 cites W3209668223 @default.
- W4322752021 cites W4205425852 @default.
- W4322752021 cites W4221079403 @default.
- W4322752021 cites W4287378307 @default.
- W4322752021 doi "https://doi.org/10.17116/labs20221104131" @default.
- W4322752021 hasPublicationYear "2022" @default.
- W4322752021 type Work @default.
- W4322752021 citedByCount "1" @default.
- W4322752021 countsByYear W43227520212023 @default.
- W4322752021 crossrefType "journal-article" @default.
- W4322752021 hasAuthorship W4322752021A5031180828 @default.
- W4322752021 hasAuthorship W4322752021A5040189068 @default.
- W4322752021 hasAuthorship W4322752021A5051219562 @default.
- W4322752021 hasAuthorship W4322752021A5063545580 @default.
- W4322752021 hasAuthorship W4322752021A5088992641 @default.
- W4322752021 hasConcept C166940927 @default.
- W4322752021 hasConcept C178790620 @default.
- W4322752021 hasConcept C185592680 @default.
- W4322752021 hasConcept C203014093 @default.
- W4322752021 hasConcept C2779234561 @default.
- W4322752021 hasConcept C41008148 @default.
- W4322752021 hasConcept C521977710 @default.
- W4322752021 hasConcept C54173615 @default.
- W4322752021 hasConcept C54355233 @default.
- W4322752021 hasConcept C71924100 @default.
- W4322752021 hasConcept C86803240 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C166940927 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C178790620 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C185592680 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C203014093 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C2779234561 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C41008148 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C521977710 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C54173615 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C54355233 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C71924100 @default.
- W4322752021 hasConceptScore W4322752021C86803240 @default.
- W4322752021 hasIssue "4" @default.
- W4322752021 hasLocation W43227520211 @default.
- W4322752021 hasOpenAccess W4322752021 @default.
- W4322752021 hasPrimaryLocation W43227520211 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W1487437958 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W1992995611 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W2030023590 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W2403993750 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W2412501589 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W2419401220 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W2513710100 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W2964781674 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W4289956322 @default.
- W4322752021 hasRelatedWork W797270967 @default.
- W4322752021 hasVolume "11" @default.
- W4322752021 isParatext "false" @default.
- W4322752021 isRetracted "false" @default.
- W4322752021 workType "article" @default.