Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4324128255> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 72 of
72
with 100 items per page.
- W4324128255 endingPage "84" @default.
- W4324128255 startingPage "75" @default.
- W4324128255 abstract "Teknolojinin gelişmesiyle birlikte yapay zekâ temelli uygulamalar pek çok alanda destek amaçlı kullanılmaktadır. Sağlık sektörü de bu tür uygulamaların yaygın kullanıldığı alanlardan bir tanesidir. Sağlık sektöründe teknolojik gelişime bağlı olarak meydana gelen bilgi artışı beraberinde radyolojik değerlendirmede uzmanlık gereğini doğurmuştur. Yoğun çalışma saatleri, sağlık kurumlarında her branştan uzmana ulaşılamaması ve özellikle acil patolojilerde erken teşhisin önemi göz önünde bulundurulduğunda hekimlere teşhis sürecinde destek olacak uygulamalara olan ihtiyacın önemi anlaşılmaktadır. Çalışma kapsamında Bilgisayarlı Tomografi (BT) görüntüleri kullanılarak beyin kanamalarının tespitini gerçekleştirmek amacıyla güncel derin öğrenme yöntemlerinden Görsel Geometri Grubu (VGG), Artık Sinir Ağı (ResNet) ve EfficientNet mimarileri yine güncel bir veri kümesi olan PhysioNet’e uygulanmıştır. Modeller doğruluk, kesinlik, hassasiyet ve F1 skor metrikleri kullanılarak hem kendi aralarında hem de literatürdeki çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Gerçekleştirilen çalışma ile veri kümesine uygun model seçiminin önemi güncel modeller üzerinden ortaya konulmuştur. EfficientNet-B2 modelinin başarısı hem literatürdeki çalışmalardan hem de makale kapsamında değerlendirilen modellerden yüksek olmuştur. Elde edilen sonuçlar güncel derin öğrenme modellerinin, beyin kanaması teşhisine yardımcı olabilecek potansiyelde olduğunu göstermiştir. Çalışma acil servislerin yükünü çeken pratisyen hekimleri en azından beyin kanamasının varlığı konusunda uyarıp kanama durumunun gözden kaçmamasını sağlaması ve erken teşhisi açısından önem arz etmektedir." @default.
- W4324128255 created "2023-03-15" @default.
- W4324128255 creator A5056388388 @default.
- W4324128255 creator A5059526448 @default.
- W4324128255 creator A5080711237 @default.
- W4324128255 date "2023-03-15" @default.
- W4324128255 modified "2023-09-30" @default.
- W4324128255 title "Derin Öğrenme Yöntemleri Kullanılarak BT Taramalarında Beyin Kanaması Teşhisinin Karşılaştırmalı Bir Analizi" @default.
- W4324128255 cites W1966743541 @default.
- W4324128255 cites W2066315686 @default.
- W4324128255 cites W2108598243 @default.
- W4324128255 cites W2194775991 @default.
- W4324128255 cites W2620591349 @default.
- W4324128255 cites W2945808308 @default.
- W4324128255 cites W2963163009 @default.
- W4324128255 cites W2964191491 @default.
- W4324128255 cites W3001941893 @default.
- W4324128255 cites W3004371585 @default.
- W4324128255 cites W3014858567 @default.
- W4324128255 cites W3081651060 @default.
- W4324128255 cites W3081911348 @default.
- W4324128255 cites W3082837596 @default.
- W4324128255 cites W3089635656 @default.
- W4324128255 cites W3108148981 @default.
- W4324128255 cites W3110286940 @default.
- W4324128255 cites W3114453490 @default.
- W4324128255 cites W3158667790 @default.
- W4324128255 cites W3161287103 @default.
- W4324128255 cites W3178016718 @default.
- W4324128255 cites W3190855684 @default.
- W4324128255 cites W3192493130 @default.
- W4324128255 cites W3195216846 @default.
- W4324128255 cites W4210352025 @default.
- W4324128255 cites W4226334633 @default.
- W4324128255 cites W4229032171 @default.
- W4324128255 cites W4281609905 @default.
- W4324128255 cites W4281745096 @default.
- W4324128255 cites W4290996002 @default.
- W4324128255 cites W4293378269 @default.
- W4324128255 cites W4293420219 @default.
- W4324128255 cites W3102093366 @default.
- W4324128255 doi "https://doi.org/10.38016/jista.1215025" @default.
- W4324128255 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4324128255 type Work @default.
- W4324128255 citedByCount "0" @default.
- W4324128255 crossrefType "journal-article" @default.
- W4324128255 hasAuthorship W4324128255A5056388388 @default.
- W4324128255 hasAuthorship W4324128255A5059526448 @default.
- W4324128255 hasAuthorship W4324128255A5080711237 @default.
- W4324128255 hasBestOaLocation W43241282551 @default.
- W4324128255 hasConcept C121332964 @default.
- W4324128255 hasConceptScore W4324128255C121332964 @default.
- W4324128255 hasIssue "1" @default.
- W4324128255 hasLocation W43241282551 @default.
- W4324128255 hasOpenAccess W4324128255 @default.
- W4324128255 hasPrimaryLocation W43241282551 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W2271181815 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W2902782467 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W2935759653 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W3105167352 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W3148032049 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W54078636 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W1501425562 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W2298861036 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W2954470139 @default.
- W4324128255 hasRelatedWork W3084825885 @default.
- W4324128255 hasVolume "6" @default.
- W4324128255 isParatext "false" @default.
- W4324128255 isRetracted "false" @default.
- W4324128255 workType "article" @default.