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- W435480382 abstract "Lorsque l'objectif est la prediction, les modeles statistiques doivent repondre a un certain nombre de criteres. Ces criteres varient selon que l'on s'interesse a une prediction marginale ou a une prediction individuelle. A partir de deux applications en cancerologie, nous avons reflechi aux particularites et aux criteres des modeles pronostiques. Le premier exemple traite de la prediction marginale de l'effet de la chimioprevention du cancer du sein sur la survie globale d'une population de femmes a haut risque. Le second exemple traite de la prediction individuelle a partir d'un modele marginal pour des individus atteints de lymphome de Hodgkin. Les mesures de la qualite predictive des modeles ont ete etudiees, plus particulierement dans le contexte de la survie et du modele de Cox" @default.
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