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• W4366124967 abstract "세계가 인공지능 기술에 집중하고 있다. 미래에 적응하고 리드하기 위해 다양한 산업에서 인공지능 기술을 적용하기 위해 노력하고 있다. IT 기술과 인터넷의 발전은 사람들의 삶을 크게 바꿔 놓았다. 사람들이 온라인 공간에 남기는 매일의 디지털 흔적을 활용하기 위한 노력은 여전히 부족하다. 이는 온라인에 존재하는 엄청난 양의 데이터를 다루기 위해서는 많은 리소스와 기술을 요구하기 때문이다. 본 연구는 여론 측정 방식에 있어 방법의 변화를 설명하고 인공지능과 같은 신기술의 적용으로 인해 발생할 수 있는 문제를 설명한다. 여론은 정치학에서 매우 중요한 주제이다. 연구자들은 서베이를 통해 여론을 측정하였고 인공지능을 활용한 방법을 탐구하기 시작했다. 오피니언 마이닝 방법 중 하나인 감성분석방법을 통해 텍스트에서 감성을 추출할 수 있다. 이전에는 감성사전을 활용해 감성분석을 수행했고 최근에는 BERT와 같이 훈련된 인공지능을 활용한 감성분석 방법을 활용한다. 하지만, 인공지능을 활용함에 있어 여러 어려움이 존재한다. 온라인 상의 텍스트는 일반적인 형태가 아닌 독특한 모습을 띄기 때문에 이를 고려한 학습이 이루어져야 하고 적용 가능한 데이터셋을 만들기 위해서는 큰 비용을 지불해야한다. 현재는 텍스트 데이터만을 활용하지만 온라인 상에는 이미지 및 비디오와 같은 형태의 데이터도 존재한다. 이와 더불어 인공지능 모델에 대한 분석이 어렵다. 모델은 입력한 데이터를 통해 스스로 알고리즘을 학습하고, 이러한 과정을 연구자가 세부적으로 분석할 수 없다. 학습을 수행하기 위해서는 높은 연산능력을 보유한 컴퓨터 장비가 필요하고 이는 일반 연구자에게 큰 장애물로 존재할 수 있다. 하지만 인공지능은 이미 우리에 삶에 크게 들어와 있다. 정치현상에 대한 보다 깊은 이해를 위해 연구자들은 인공지능 기술의 적용을 위해 적극적으로 노력해야 한다. Artificial intelligence has become a critical issue across the world. Various industries attempt to incorporate technology to adapt and lead the future. People’s daily life has changed dramatically as information technology and the internet advance. There is digital evidence of people left untouched in cyberspace because collecting and utilizing the data require specific resources and techniques. This article explains how measuring public opinion has changed and identifies possible difficulties in incorporating emerging technology. Public opinion is a crucial subject in political science. Researchers use a survey to measure public opinion and seek to utilize new technology like artificial intelligence. Sentiment analysis is a type of opinion mining that extracts attitudes from texts. Previously the analysis used frequency based on a dictionary and, in recent days, utilizes artificial intelligence and pre-trained models like BERT. Online public opinion can be measured through this analytical technique. However, there are difficulties to handle when researchers use artificial intelligence. The styles of online texts are unique. It is expensive to build a dataset for training artificial intelligence. There are many other formats of data available besides texts. In addition, the application of artificial intelligence poses challenges. It does not allow researchers to understand an algorithm as they do not provide a model like a typical statistical analysis. It also requires significant computing power, which can be unavailable to individual researchers. Nevertheless, artificial intelligence is already a part of our everyday life. It is left to political scientists to utilize the technique to gain deeper insight into political phenomena." @default.
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