Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4367854248> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 54 of
54
with 100 items per page.
- W4367854248 abstract "Bankalar ve çeşitli finans kuruluşları tarafından karşılanan kredilerin, müşteri tarafından geri ödenememesi hem kredi veren kuruluşun sermaye kaybını hem de genel ekonomide oluşabilecek çeşitli risk faktörlerini beraberinde getirmektedir. Bu süreçte, oldukça kritik öneme sahip olan kredi riskinin doğru yönetilebilmesi ve uluslararası finans istikrarının sağlanması için Basel Komitesi ve BDDK (Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu) gibi finans denetimi kuruluşları, kredi veren kurumların kredi verme karar aşamasında çeşitli regülasyon politikaları belirlemektedir. Ayrıca, kredi veren kurumlar analitik risk birimleri aracılığıyla kredi değerlendirme modelleri geliştirerek, müşterilere ait kredi risk skorunu hesaplamaktadır. 
 Bu çalışmada makine öğrenmesi yöntemiyle kredi skorlama sistemlerinde kullanılabilecek en başarılı tahmini gerçekleştiren algoritmanın belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, Gradyan Artırma, Yapay Sinir Ağları, Lojistik Regresyon, Rassal Orman, Karar Ağacı, Destek Vektör Makineleri, K-En Yakın Komşu ve WOE dönüşümleriyle Lojistik Regresyon algoritmaları için modeller kurulmuş ve temerrüde düşen ve temerrüde düşmeyen müşteriler için en iyi sınıflandırma performansı gösteren Gradyan Artırma algoritması olmuştur." @default.
- W4367854248 created "2023-05-04" @default.
- W4367854248 creator A5042821128 @default.
- W4367854248 creator A5087251237 @default.
- W4367854248 date "2023-03-25" @default.
- W4367854248 modified "2023-10-14" @default.
- W4367854248 title "Kredi Temerrüt Riskini Tahmin Etmede Makine Öğrenme Algoritmalarının Karşılaştırılması" @default.
- W4367854248 cites W1990334093 @default.
- W4367854248 cites W2052611008 @default.
- W4367854248 cites W2061624436 @default.
- W4367854248 cites W2067244722 @default.
- W4367854248 cites W2085988980 @default.
- W4367854248 cites W2088048599 @default.
- W4367854248 cites W2144777370 @default.
- W4367854248 cites W2156010992 @default.
- W4367854248 cites W2481003398 @default.
- W4367854248 cites W2606916050 @default.
- W4367854248 cites W2773125679 @default.
- W4367854248 cites W2787468747 @default.
- W4367854248 cites W2911964244 @default.
- W4367854248 cites W2997732387 @default.
- W4367854248 cites W3046045515 @default.
- W4367854248 cites W4240125920 @default.
- W4367854248 cites W4288704796 @default.
- W4367854248 doi "https://doi.org/10.31590/ejosat.1171611" @default.
- W4367854248 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4367854248 type Work @default.
- W4367854248 citedByCount "0" @default.
- W4367854248 crossrefType "journal-article" @default.
- W4367854248 hasAuthorship W4367854248A5042821128 @default.
- W4367854248 hasAuthorship W4367854248A5087251237 @default.
- W4367854248 hasBestOaLocation W43678542481 @default.
- W4367854248 hasConcept C142362112 @default.
- W4367854248 hasConcept C15708023 @default.
- W4367854248 hasConcept C33923547 @default.
- W4367854248 hasConceptScore W4367854248C142362112 @default.
- W4367854248 hasConceptScore W4367854248C15708023 @default.
- W4367854248 hasConceptScore W4367854248C33923547 @default.
- W4367854248 hasLocation W43678542481 @default.
- W4367854248 hasOpenAccess W4367854248 @default.
- W4367854248 hasPrimaryLocation W43678542481 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W1587224694 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W1979597421 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W2007980826 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W2061531152 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W2077600819 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W2142036596 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W2911598644 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W3002753104 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W4225152035 @default.
- W4367854248 hasRelatedWork W4245490552 @default.
- W4367854248 isParatext "false" @default.
- W4367854248 isRetracted "false" @default.
- W4367854248 workType "article" @default.