Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4377037211> ?p ?o ?g. }
- W4377037211 endingPage "814" @default.
- W4377037211 startingPage "792" @default.
- W4377037211 abstract "Çeltik, temel bir gıda kaynağıdır ve endüstride sıkça kullanılan nadir bitkilerden biridir. Çeltik yaprak hastalıklarının erken teşhisi, ekin hasarını en aza indirmek için büyük önem taşımaktadır. Son yıllarda, derin öğrenme tabanlı bilgisayar destekli sistemler, ziraat sektöründe oldukça önem kazanmış ve çeşitli uygulamalarda etkin rol almıştır. Bu sistemler, hastalıkların erken teşhis edilmesine yardımcı olmakla kalmayıp, aynı zamanda tarım alanında çalışanlara da ikincil bir yardımcı olarak katkı sağlamaktadır. Bu çalışma, çeltik yapraklarında bulunan hastalıkların erken teşhisinde derin öğrenme yöntemlerinin etkinliğini araştırmayı amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda, VGG, ResNet, DenseNet, EfficientNet, Inception ve Xception gibi en popüler evrişimsel sinir ağları (CNN), halka açık Paddy Doctor veri seti üzerinde değerlendirilmiştir. Her bir modele, veri ön işleme, veri artırma, hiper-parametre optimizasyonu ve öğrenme aktarımı gibi güncel teknikler uygulanarak test setindeki teşhis doğruluğunun başarımı arttırılmıştır. Ayrıca her bir mimarideki modellerin birbirine ve diğer mimarilerdeki modellere göre çeltik yapraklarındaki hastalıkların teşhisindeki başarımları detaylı bir şekilde karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar, EfficientNetv2_Small modelinin %98.01 test doğruluğu ve %97.99 F1-skor değerleriyle tüm modellerden daha iyi performans sergilediğini ve literatürdeki diğer çalışmaları geride bıraktığını göstermiştir. Bu çalışma, CNN mimarilerinin yüksek bir performans gösterdiğini ve bu tür hastalıkların erken teşhisinde ziraat mühendislerine ve çiftçilere etkili bir şekilde yardımcı olabileceğini göstermektedir" @default.
- W4377037211 created "2023-05-19" @default.
- W4377037211 creator A5005744603 @default.
- W4377037211 creator A5063287997 @default.
- W4377037211 creator A5091974608 @default.
- W4377037211 date "2023-06-01" @default.
- W4377037211 modified "2023-10-04" @default.
- W4377037211 title "Derin Evrişimli Sinir Ağları Kullanılarak Pirinç Hastalıklarının Sınıflandırılması" @default.
- W4377037211 cites W1597793043 @default.
- W4377037211 cites W1976597375 @default.
- W4377037211 cites W1989434047 @default.
- W4377037211 cites W2000278597 @default.
- W4377037211 cites W2019610851 @default.
- W4377037211 cites W2019951109 @default.
- W4377037211 cites W2037265949 @default.
- W4377037211 cites W2041496338 @default.
- W4377037211 cites W2050777968 @default.
- W4377037211 cites W2063613248 @default.
- W4377037211 cites W2072632368 @default.
- W4377037211 cites W2097117768 @default.
- W4377037211 cites W2117539524 @default.
- W4377037211 cites W2118751052 @default.
- W4377037211 cites W2129719391 @default.
- W4377037211 cites W2166986886 @default.
- W4377037211 cites W2169768163 @default.
- W4377037211 cites W2183341477 @default.
- W4377037211 cites W2194775991 @default.
- W4377037211 cites W2277854822 @default.
- W4377037211 cites W2470368200 @default.
- W4377037211 cites W2598645336 @default.
- W4377037211 cites W2625198283 @default.
- W4377037211 cites W2733343268 @default.
- W4377037211 cites W2733809450 @default.
- W4377037211 cites W2753403518 @default.
- W4377037211 cites W2769136071 @default.
- W4377037211 cites W276957869 @default.
- W4377037211 cites W2786512734 @default.
- W4377037211 cites W2809598685 @default.
- W4377037211 cites W2884416373 @default.
- W4377037211 cites W2885275449 @default.
- W4377037211 cites W2886424099 @default.
- W4377037211 cites W2892167904 @default.
- W4377037211 cites W2892846124 @default.
- W4377037211 cites W2895319015 @default.
- W4377037211 cites W2899941147 @default.
- W4377037211 cites W2903130316 @default.
- W4377037211 cites W2911433502 @default.
- W4377037211 cites W2921403460 @default.
- W4377037211 cites W2935876814 @default.
- W4377037211 cites W2954996726 @default.
- W4377037211 cites W2963446712 @default.
- W4377037211 cites W2964670245 @default.
- W4377037211 cites W2970576551 @default.
- W4377037211 cites W2970815987 @default.
- W4377037211 cites W2970987838 @default.
- W4377037211 cites W2972113714 @default.
- W4377037211 cites W2997922231 @default.
- W4377037211 cites W2998514016 @default.
- W4377037211 cites W3010655531 @default.
- W4377037211 cites W3012109855 @default.
- W4377037211 cites W3012657291 @default.
- W4377037211 cites W3015541959 @default.
- W4377037211 cites W3015562698 @default.
- W4377037211 cites W3016522735 @default.
- W4377037211 cites W3017125705 @default.
- W4377037211 cites W3018651684 @default.
- W4377037211 cites W3022353848 @default.
- W4377037211 cites W3024464598 @default.
- W4377037211 cites W3027994476 @default.
- W4377037211 cites W3034173830 @default.
- W4377037211 cites W3036085849 @default.
- W4377037211 cites W3036252790 @default.
- W4377037211 cites W3040145183 @default.
- W4377037211 cites W3046725353 @default.
- W4377037211 cites W3088047400 @default.
- W4377037211 cites W3088728688 @default.
- W4377037211 cites W3091779296 @default.
- W4377037211 cites W3094539239 @default.
- W4377037211 cites W3119322650 @default.
- W4377037211 cites W3122928643 @default.
- W4377037211 cites W3136000369 @default.
- W4377037211 cites W3163327790 @default.
- W4377037211 cites W3201082406 @default.
- W4377037211 cites W3212769770 @default.
- W4377037211 cites W3215484246 @default.
- W4377037211 cites W4200515758 @default.
- W4377037211 cites W4205455449 @default.
- W4377037211 cites W4206280307 @default.
- W4377037211 cites W4224266920 @default.
- W4377037211 cites W4234172765 @default.
- W4377037211 cites W4281630927 @default.
- W4377037211 cites W4293230829 @default.
- W4377037211 cites W4303649629 @default.
- W4377037211 cites W4306969352 @default.
- W4377037211 cites W4309891817 @default.
- W4377037211 cites W4309905685 @default.
- W4377037211 cites W4318478414 @default.
- W4377037211 cites W4322102478 @default.