FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4379526415> ?p ?o ?g. }

• W4379526415 endingPage "182" @default.
• W4379526415 startingPage "171" @default.
• W4379526415 abstract "Нефтедобывающие компании являются одними из ключевых игроков в мировой экономике. Эти компании сталкиваются с большими вызовами, связанными с необходимостью обеспечения безопасности работников, улучшения производительности, сокращения затрат и оптимизации процессов добычи. Искусственный интеллект (ИИ) может помочь компаниям достичь этих целей и улучшить их бизнес-процессы. Нефтедобывающая отрасль является одной из ключевых отраслей экономики России, которая обеспечивает значительную долю доходов в бюджет страны. Однако, в условиях постоянного изменения мирового рынка нефти и ужесточения конкуренции, компании необходимо постоянно повышать эффективность работы и внедрять новые технологии. Сегодня искусственный интеллект становится все более популярным инструментом в нефтедобывающей отрасли. Применение ИИ может значительно улучшить процесс добычи нефти и снизить затраты на производство. В то же время, внедрение ИИ в отрасль может вызвать некоторые сложности, включая ограниченный доступ к данным, недостаточную точность моделей машинного обучения и культурные и организационные изменения в компаниях. В связи с этим, в данной статье будет проанализирован эффективный применение искусственного интеллекта в нефтедобывающей отрасли России, а также рассмотрены примеры применения ИИ в нефтедобыче и роль образования в решении проблем, связанных с применением ИИ. Результаты исследования могут быть полезными для компаний, занимающихся добычей нефти, а также для специалистов, работающих в области ИИ и машинного обучения. Oil companies are one of the key players in the global economy. These companies face great challenges related to the need to ensure the safety of workers, improve productivity, reduce costs and optimize production processes. Artificial intelligence (AI) can help companies achieve these goals and improve their business processes. The oil industry is one of the key sectors of the Russian economy, which provides a significant share of revenues to the country's budget. However, in the conditions of constant changes in the global oil market and tougher competition, the company needs to constantly improve its efficiency and introduce new technologies. Today, artificial intelligence is becoming an increasingly popular tool in the oil industry. The use of AI can significantly improve the oil production process and reduce production costs. At the same time, the introduction of AI into the industry can cause some difficulties, including limited access to data, insufficient accuracy of machine learning models and cultural and organizational changes in companies. In this regard, this article will analyze the effective use of artificial intelligence in the Russian oil industry, as well as consider examples of the use of AI in oil production and the role of education in solving problems related to the use of AI. The results of the study can be useful for companies engaged in oil production, as well as for specialists working in the field of AI and machine learning." @default.
• W4379526415 created "2023-06-07" @default.
• W4379526415 creator A5003275609 @default.
• W4379526415 creator A5062177688 @default.
• W4379526415 creator A5092099955 @default.
• W4379526415 creator A5092099956 @default.
• W4379526415 creator A5092099957 @default.
• W4379526415 date "2023-03-15" @default.
• W4379526415 modified "2023-10-05" @default.
• W4379526415 title "Analysis of the effectiveness of the use of artificial intelligence in training management of oil companies" @default.
• W4379526415 cites W2971206131 @default.
• W4379526415 doi "https://doi.org/10.25726/h1539-3494-0838-o" @default.
• W4379526415 hasPublicationYear "2023" @default.
• W4379526415 type Work @default.
• W4379526415 citedByCount "0" @default.
• W4379526415 crossrefType "journal-article" @default.
• W4379526415 hasAuthorship W4379526415A5003275609 @default.
• W4379526415 hasAuthorship W4379526415A5062177688 @default.
• W4379526415 hasAuthorship W4379526415A5092099955 @default.
• W4379526415 hasAuthorship W4379526415A5092099956 @default.
• W4379526415 hasAuthorship W4379526415A5092099957 @default.
• W4379526415 hasBestOaLocation W43795264151 @default.
• W4379526415 hasConcept C10138342 @default.
• W4379526415 hasConcept C111919701 @default.
• W4379526415 hasConcept C127413603 @default.
• W4379526415 hasConcept C139719470 @default.
• W4379526415 hasConcept C144133560 @default.
• W4379526415 hasConcept C162324750 @default.
• W4379526415 hasConcept C162853370 @default.
• W4379526415 hasConcept C18903297 @default.
• W4379526415 hasConcept C195487862 @default.
• W4379526415 hasConcept C204983608 @default.
• W4379526415 hasConcept C2778348673 @default.
• W4379526415 hasConcept C40700 @default.
• W4379526415 hasConcept C41008148 @default.
• W4379526415 hasConcept C50522688 @default.
• W4379526415 hasConcept C526740375 @default.
• W4379526415 hasConcept C86803240 @default.
• W4379526415 hasConcept C87717796 @default.
• W4379526415 hasConcept C91306197 @default.
• W4379526415 hasConcept C98045186 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C10138342 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C111919701 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C127413603 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C139719470 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C144133560 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C162324750 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C162853370 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C18903297 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C195487862 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C204983608 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C2778348673 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C40700 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C41008148 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C50522688 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C526740375 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C86803240 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C87717796 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C91306197 @default.
• W4379526415 hasConceptScore W4379526415C98045186 @default.
• W4379526415 hasIssue "3(61)" @default.
• W4379526415 hasLocation W43795264151 @default.
• W4379526415 hasOpenAccess W4379526415 @default.
• W4379526415 hasPrimaryLocation W43795264151 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W1540618595 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W2007842161 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W2054497056 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W2128205499 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W2134432920 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W2920012528 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W3121703783 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W3122237629 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W4251534285 @default.
• W4379526415 hasRelatedWork W621933659 @default.
• W4379526415 isParatext "false" @default.
• W4379526415 isRetracted "false" @default.
• W4379526415 workType "article" @default.