Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4379801618> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 43 of
43
with 100 items per page.
- W4379801618 endingPage "15" @default.
- W4379801618 startingPage "10" @default.
- W4379801618 abstract "Berbeda dengan atribut perilaku biometrik yang lainnya, telapak tangan (Palmprint) merupakan atribut yang cukup baru dalam biometrics. Pada mode sekarang, personal recognition system atau bahasa lainnya yaitu sistem pengenalan diri secara semakin hari semakin hari semakin menarik banyak peminat, sehingga kebutuhannyapun ikut meningkat khususnya dalam penerapan di sektor keamanan. Sistem pengenalan guna dijadikan sistem keamanan sudah banyak dikembangkan dengan menggunakan berbagai jenis atribut biometrik salah satunya dengan menggunakan pengenalan telapak tangan (Palmprint). Penelitian yang dilakukan memiliki tujuan guna melakukan Pengenalan Palmprint menggunakan Convolutionall Neural Network (CNN). CNN yang diterapakan pada penelitian ini yaitu metode Alexnet. Pada metode Alexnet diterapkan 3 tahapan yaitu tahap pertama diawali dengan pengumpulan dataset yang kemudian dilakukan proses Pre-processing sehingga citra yang dihasilkan ukurannya menjadi 64x64px. Tahap selanjutnya adalah Ekstraksi Fitur dengan 3 layer yaitu Convolutionall Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, Pada implementasi implementasi Convolutionall Neural Network menggunakan 10 epoch. Hasil akurasi dari penelitian pengenalan Palmprint menggunakan metode Convolutionall Neural Network paling tinggi ditemukan pada epoch ke-9 yaitu 0,9701 atau jika diubah kedalam bentuk proporsi yaitu 97,01%." @default.
- W4379801618 created "2023-06-09" @default.
- W4379801618 creator A5039562036 @default.
- W4379801618 creator A5078785865 @default.
- W4379801618 date "2023-06-06" @default.
- W4379801618 modified "2023-10-07" @default.
- W4379801618 title "Pengenalan Telapak Tangan Menggunakan Convolutionall Neural Network (CNN)" @default.
- W4379801618 doi "https://doi.org/10.31294/reputasi.v4i1.1951" @default.
- W4379801618 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4379801618 type Work @default.
- W4379801618 citedByCount "0" @default.
- W4379801618 crossrefType "journal-article" @default.
- W4379801618 hasAuthorship W4379801618A5039562036 @default.
- W4379801618 hasAuthorship W4379801618A5078785865 @default.
- W4379801618 hasBestOaLocation W43798016181 @default.
- W4379801618 hasConcept C142362112 @default.
- W4379801618 hasConcept C154945302 @default.
- W4379801618 hasConcept C15708023 @default.
- W4379801618 hasConcept C41008148 @default.
- W4379801618 hasConceptScore W4379801618C142362112 @default.
- W4379801618 hasConceptScore W4379801618C154945302 @default.
- W4379801618 hasConceptScore W4379801618C15708023 @default.
- W4379801618 hasConceptScore W4379801618C41008148 @default.
- W4379801618 hasIssue "1" @default.
- W4379801618 hasLocation W43798016181 @default.
- W4379801618 hasOpenAccess W4379801618 @default.
- W4379801618 hasPrimaryLocation W43798016181 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W2130043461 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W2350741829 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W2358668433 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W2376932109 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W2382290278 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W2390279801 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W3004735627 @default.
- W4379801618 hasRelatedWork W93312527 @default.
- W4379801618 hasVolume "4" @default.
- W4379801618 isParatext "false" @default.
- W4379801618 isRetracted "false" @default.
- W4379801618 workType "article" @default.