Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4384203739> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 40 of
40
with 100 items per page.
- W4384203739 endingPage "24" @default.
- W4384203739 startingPage "18" @default.
- W4384203739 abstract "Карантинні обмеження раніше, військові дії тепер актуалізували дистанційне навчання. Важливими моментами стали: управління процесом навчання, фіксація та аналіз результатів навчання великих груп здобувачів освіти. Керування всяким процесом передбачає зворотній зв’язок. Актуальним перспективним напрямком забезпечення зворотного зв’язку у цьому випадку може стати аналіз відповідних статистичних розподілів результатів навчання. У цій роботі в якості наукової методології, що забезпечує згаданий вище аналіз, вибрані методи машинного навчання, а саме: дерево регресій та дерево класифікацій. Метою роботи є дослідження динаміки процесів навчання великих груп здобувачів освіти методами машинного навчання, що реалізується аналізом результатів вимірювань змін швидкостей виконання практичних завдань з інформатики. Наукова новизна цієї роботи полягає у спробі застосування методів машинного навчання до аналізу результатів практичних навчальних дій. Впродовж реалізації досліджень було проведено понад п'яти тисяч відповідних вимірів, написана програма для аналізу цих даних на мові Python з використанням бібліотеки Scikit-Learn. Ця програма представлена в роботі. За допомогою методів машинного навчання проведено аналіз результатів вимірювань швидкостей виконання завдань з інформатики. Графіки, що були отримані, мають гладку форму з незначним вигином, без екстремумів. На графіках фіксуються, значні лінійні фрагменти. У роботі здійснено порівняння отриманих результатів аналізу даних з результатами аналізу цих же даних, проведеного раніше із застосуванням методу моментів.. Спостерігається співпадіння споріднених залежностей динаміки зміни швидкостей навчальних дій, отриманих за методом дерева регресій та методом моментів." @default.
- W4384203739 created "2023-07-14" @default.
- W4384203739 creator A5003341647 @default.
- W4384203739 creator A5031503999 @default.
- W4384203739 date "2023-07-13" @default.
- W4384203739 modified "2023-10-05" @default.
- W4384203739 title "ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ АНАЛІЗУ ДИНАМІКИ ШВИДКОСТЕЙ ВИКОНАННЯ ПРАКТИЧНИХ ЗАВДАНЬ З ІНФОРМАТИКИ" @default.
- W4384203739 doi "https://doi.org/10.32782/pet-2023-1-3" @default.
- W4384203739 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4384203739 type Work @default.
- W4384203739 citedByCount "0" @default.
- W4384203739 crossrefType "journal-article" @default.
- W4384203739 hasAuthorship W4384203739A5003341647 @default.
- W4384203739 hasAuthorship W4384203739A5031503999 @default.
- W4384203739 hasBestOaLocation W43842037391 @default.
- W4384203739 hasConcept C199360897 @default.
- W4384203739 hasConcept C41008148 @default.
- W4384203739 hasConcept C519991488 @default.
- W4384203739 hasConceptScore W4384203739C199360897 @default.
- W4384203739 hasConceptScore W4384203739C41008148 @default.
- W4384203739 hasConceptScore W4384203739C519991488 @default.
- W4384203739 hasIssue "1" @default.
- W4384203739 hasLocation W43842037391 @default.
- W4384203739 hasOpenAccess W4384203739 @default.
- W4384203739 hasPrimaryLocation W43842037391 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W1699080303 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W2327204559 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W2587671147 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W2623240261 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W3129254793 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W3187193180 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W4287027380 @default.
- W4384203739 hasRelatedWork W106542691 @default.
- W4384203739 isParatext "false" @default.
- W4384203739 isRetracted "false" @default.
- W4384203739 workType "article" @default.