Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4385280216> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 56 of
56
with 100 items per page.
- W4385280216 endingPage "331" @default.
- W4385280216 startingPage "325" @default.
- W4385280216 abstract "최근 인공지능, 빅데이터, 네트워크, 사물인터넷 등의 기술을 통한 스마트시티 핵심 기술에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이 중 의료 인공지능(AI) 분야의 기술은 인공 신경망 모델을 통해 질병을 분류하고 환자에게 적절한 치료법을 추천하는데 인상적인 성능을 보여주고 있다. 하지만 기존의 중앙집중식 학습 방식으로 의료 진단 모델을 학습시키기 위해선 개인 기기에 저장된 대량의 임상 데이터를 수집해야 하는데, 이는 데이터 프라이버시 문제를 야기한다. 최근 연합 학습 분야에서 연구된 attentive aggregation mechanism 기반의 연합 학습 기법은 기존의 연합 학습 기법에 주의 기법(attention)을 적용해 개인의 데이터 프라이버시를 지키면서 이전보다 높은 성능을 보였다. 따라서, 본 논문에서는 attentive aggregation mechanism 기반의 연합 학습 기법을 통해 개인 기기의 임상 데이터의 외부 유출 없이 임상 의사결정 지원 인공 신경망 모델을 학습시키는 알고리즘을 적용한 질병 진단과 그에 따른 개인 맞춤형 약물 추천 시스템을 통합한 임상 의사 결정 지원 시스템을 제안한다." @default.
- W4385280216 created "2023-07-27" @default.
- W4385280216 creator A5019881079 @default.
- W4385280216 creator A5029902081 @default.
- W4385280216 creator A5034052371 @default.
- W4385280216 creator A5046287902 @default.
- W4385280216 creator A5050544480 @default.
- W4385280216 creator A5055778632 @default.
- W4385280216 date "2023-07-31" @default.
- W4385280216 modified "2023-09-25" @default.
- W4385280216 title "An Intelligent Clinical Decision Support System based on Attentive Federated Learning" @default.
- W4385280216 doi "https://doi.org/10.5626/ktcp.2023.29.7.325" @default.
- W4385280216 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4385280216 type Work @default.
- W4385280216 citedByCount "0" @default.
- W4385280216 crossrefType "journal-article" @default.
- W4385280216 hasAuthorship W4385280216A5019881079 @default.
- W4385280216 hasAuthorship W4385280216A5029902081 @default.
- W4385280216 hasAuthorship W4385280216A5034052371 @default.
- W4385280216 hasAuthorship W4385280216A5046287902 @default.
- W4385280216 hasAuthorship W4385280216A5050544480 @default.
- W4385280216 hasAuthorship W4385280216A5055778632 @default.
- W4385280216 hasConcept C111472728 @default.
- W4385280216 hasConcept C138885662 @default.
- W4385280216 hasConcept C154945302 @default.
- W4385280216 hasConcept C15744967 @default.
- W4385280216 hasConcept C188147891 @default.
- W4385280216 hasConcept C41008148 @default.
- W4385280216 hasConcept C89611455 @default.
- W4385280216 hasConceptScore W4385280216C111472728 @default.
- W4385280216 hasConceptScore W4385280216C138885662 @default.
- W4385280216 hasConceptScore W4385280216C154945302 @default.
- W4385280216 hasConceptScore W4385280216C15744967 @default.
- W4385280216 hasConceptScore W4385280216C188147891 @default.
- W4385280216 hasConceptScore W4385280216C41008148 @default.
- W4385280216 hasConceptScore W4385280216C89611455 @default.
- W4385280216 hasIssue "7" @default.
- W4385280216 hasLocation W43852802161 @default.
- W4385280216 hasOpenAccess W4385280216 @default.
- W4385280216 hasPrimaryLocation W43852802161 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W11707528 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W1994118598 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W2020640673 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W2070967223 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W2154851666 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W2265869073 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W2364875133 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W287703114 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W2970337035 @default.
- W4385280216 hasRelatedWork W4220697121 @default.
- W4385280216 hasVolume "29" @default.
- W4385280216 isParatext "false" @default.
- W4385280216 isRetracted "false" @default.
- W4385280216 workType "article" @default.