FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4385427581> ?p ?o ?g. }

• W4385427581 abstract "Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει νέες τεχνικές ευρετηρίασης που στοχεύουν στη διευκόλυνση της οπτικής εξερεύνησης δεδομένων αποθηκευμένων σε μεγάλα πρωτογενή αρχεία. Στη σύγχρονη εποχή, τα δεδομένα παράγονται με εξαιρετική ταχύτητα και σε τεράστιες ποσότητες, και η ικανότητα για γρήγορη επεξεργασία και κατανόηση αυτών των δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο κρίσιμη. Τα συμβατικά εργαλεία εξερεύνησης δεδομένων βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στα παραδοσιακά Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (ΣΔΒΔ), τα οποία απαιτούν φόρτωση δεδομένων και ευρετηρίαση τους για μπορέσουν να αναλυθούν. Ωστόσο, αυτές οι διαδικασίες μπορούν να είναι ακριβές, χρονοβόρες και μη πρακτικές, ιδίως όταν τα δεδομένα ενδέχεται να μη χρησιμοποιηθούν ξανά μετά την ανάλυση τους. Αρχικά εξετάζονται οι αδυναμίες των υπαρχόντων εργαλείων και μεθοδολογιών για την εξερεύνηση πρωτογενών δεδομένων, επισημαίνοντας την ανάγκη για ένα πιο αποτελεσματικό σύστημα. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται ένα μοντέλο οπτικής εξερεύνησης όπου οι ενέργειες του χρήστη μεταφράζονται σε λειτουργίες πρόσβασης στα δεδομένα. Επιπλέον, εξετάζονται και παρουσιάζονται νέες τεχνικές ευρετηρίασης στη μνήμη, καθώς και μοντέλα κόστους, με ιδιαίτερη έμφαση στην προσαρμοστική ευρετηρίαση και τις δομές δεδομένων με ελαφρύτερο αποτύπωμα στη μνήμη. Αυτές οι τεχνικές είναι ειδικά σχεδιασμένες για τη διαχείριση μεγάλων όγκων πρωτογενών δεδομένων, ελαχιστοποιώντας αποτελεσματικά το κόστος πρόσβασης στο αρχείο δεδομένων και ξεκινώντας γρήγορα την αναλυτική εξερεύνηση του χρήστη, δημιουργώντας μια αρχική έκδοση του ευρετηρίου όταν ο χρήστης ζητά πρώτη φορά να αναλύσει ένα αρχείο. Αυτό το ευρετήριο γίνεται πιο λεπτομερές και προσαρμόζεται στην εξερεύνηση του χρήστη με κάθε ενέργεια του χρήστη. Επιπλέον, για την αντιμετώπιση σεναρίων με περιορισμένους υπολογιστικούς πόρους, εισάγεται ένας μηχανισμός αρχικοποίησης του ευρετηρίου που λαμβάνει υπόψιν τη διαθέσιμη μνήμη και προτείνονται αποτελεσματικοί αλγόριθμοι για την επίλυση του αντίστοιχου προβλήματος βελτιστοποίησης. Μέσω εκτενών πειραμάτων με πραγματικά και συνθετικά σύνολα δεδομένων, οι προτεινόμενες τεχνικές αποδεικνύονται ότι υπερτερούν των υπαρχόντων λύσεων, ανταποκρινόμενες έτσι στην ανάγκη για πιο αποτελεσματικές μεθόδους εξερεύνησης ακατέργαστων δεδομένων. Αυτές οι τεχνικές ευρετηρίασης αποτελούν τη βάση του συστήματος RawVis, επιτρέποντας αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων, παρακάμπτοντας τα ακριβά στάδια προεπεξεργασίας τους, όπως η φόρτωση και η ευρετηρίαση τους σε ένα ΣΔΒΔ. Το RawVis παρέχει μια πλήρη και αποτελεσματική αρχιτεκτονική πελάτη-διακομιστή για οπτική εξερεύνηση δεδομένων απευθείας από τα πρωτογενή αρχεία, περιλαμβάνοντας μια πλούσια διεπαφή χρήστη που παρουσιάζει μια ευρεία γκάμα επιλογών για οπτικοποίηση και ανάλυση. Μέσω μιας εκτενούς μελέτης χρηστών, αποδεικνύεται η ικανότητα του συστήματος να προσφέρει οπτική ανάλυση μεγάλων αρχείων πρωτογενών δεδομένων. Συνοψίζοντας, αυτή η διατριβή προσφέρει μια σημαντική συνεισφορά στον τομέα της αναλυτικής δεδομένων, παρουσιάζοντας ένα νέο σύστημα και τεχνικές που βελτιώνουν σημαντικά την αποδοτικότητα της διαχείρισης των δεδομένων, μειώνουν τη χρήση πόρων και ενισχύουν την εμπειρία του χρήστη σε ό,τι αφορά την ταχύτητα και την αλληλεπίδραση." @default.
• W4385427581 created "2023-08-01" @default.
• W4385427581 creator A5092782185 @default.
• W4385427581 date "2023-07-31" @default.
• W4385427581 modified "2023-09-27" @default.
• W4385427581 title "Adaptive indexing for interactive visual exploration and analytics" @default.
• W4385427581 doi "https://doi.org/10.12681/eadd/54278" @default.
• W4385427581 hasPublicationYear "2023" @default.
• W4385427581 type Work @default.
• W4385427581 citedByCount "0" @default.
• W4385427581 crossrefType "dissertation" @default.
• W4385427581 hasAuthorship W4385427581A5092782185 @default.
• W4385427581 hasConcept C107457646 @default.
• W4385427581 hasConcept C154945302 @default.
• W4385427581 hasConcept C23123220 @default.
• W4385427581 hasConcept C2522767166 @default.
• W4385427581 hasConcept C2780977526 @default.
• W4385427581 hasConcept C36464697 @default.
• W4385427581 hasConcept C41008148 @default.
• W4385427581 hasConcept C59732488 @default.
• W4385427581 hasConcept C75165309 @default.
• W4385427581 hasConcept C79158427 @default.
• W4385427581 hasConcept C99740376 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C107457646 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C154945302 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C23123220 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C2522767166 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C2780977526 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C36464697 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C41008148 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C59732488 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C75165309 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C79158427 @default.
• W4385427581 hasConceptScore W4385427581C99740376 @default.
• W4385427581 hasLocation W43854275811 @default.
• W4385427581 hasOpenAccess W4385427581 @default.
• W4385427581 hasPrimaryLocation W43854275811 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W2013467770 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W2018276586 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W2053900997 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W2116412677 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W2148525144 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W2153940791 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W2484704575 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W2996634302 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W3041760129 @default.
• W4385427581 hasRelatedWork W3173715284 @default.
• W4385427581 isParatext "false" @default.
• W4385427581 isRetracted "false" @default.
• W4385427581 workType "dissertation" @default.