Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4385979042> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 67 of
67
with 100 items per page.
- W4385979042 abstract "Taşınmaz değerlemesi kentsel alanda konumsal ve yapısal özelliklerin tarafsız ve objektif olarak değerlendirilmesini ifade etmektedir. Bu sürecin bilimsel tanımlanmasına ilişkin pek çok çalışma yapılmıştır. Literatürdeki çalışmalarda geleneksel, istatistiksel, çok kriterli karar analizleri ve yapay zekâ yöntemleri son yıllarda sıklıkla uygulanan yöntemlerdir. Günümüzde yapay zekâ yöntemleri taşınmaz değerleme sürecindeki çok sayıda taşınmaza ilişkin yapısal ve konumsal özellikleri analiz ederek ilişkilendirmekte ve taşınmazlara yönelik değer tahminleri gerçekleştirebilmektedir. Bu nedenle yapay zekâ yöntemleri taşınmaz değerleme sürecinin yönetilmesinde önemli bir araç konumundadır. Bu çalışmada, Türkiye’nin Niğde kentinde yapısal kriterlerine ilişkin verileri bulunan 1200 taşınmazın istatistiksel analiz tekniklerinden Lineer Regresyon ve Makine Öğrenimi yöntemlerinden Yapay Sinir Ağları, Regresyon Ağaçları, Destek Vektör Regresyon ve Gaussian Process Regresyon algoritmaları kullanılmıştır. Sonuçta yapay sinir ağları yöntemi ile eğitilen modele göre elde edilen sonuçların tahmin performansının en yüksek doğruluk (R2: %84.92, RMSE: 0.0608) sağladığı tespit edilmiştir. Çalışma, literatürden farklı olarak kent bütününde toplu olarak taşınmazların değerlemesiyle gerçekleştirilmiş ve değerlemede 1200 taşınmaza ilişkin kriterler karşılaştırılarak yüksek doğrulukla değer tahmini elde edilmiştir." @default.
- W4385979042 created "2023-08-19" @default.
- W4385979042 creator A5034407382 @default.
- W4385979042 creator A5053974055 @default.
- W4385979042 creator A5092661223 @default.
- W4385979042 creator A5092661224 @default.
- W4385979042 date "2023-08-18" @default.
- W4385979042 modified "2023-10-14" @default.
- W4385979042 title "KENT ÖLÇEĞİNDE TAŞINMAZ DEĞER DEĞİŞİMİNİN MAKİNE ÖĞRENİM ALGORİTMALARI YARDIMIYLA ANALİZİ" @default.
- W4385979042 cites W1504778066 @default.
- W4385979042 cites W1808644423 @default.
- W4385979042 cites W1967484865 @default.
- W4385979042 cites W2070300253 @default.
- W4385979042 cites W2071739940 @default.
- W4385979042 cites W2079991732 @default.
- W4385979042 cites W2136653283 @default.
- W4385979042 cites W2155482699 @default.
- W4385979042 cites W2331770760 @default.
- W4385979042 cites W2511638721 @default.
- W4385979042 cites W2586350499 @default.
- W4385979042 cites W2625045198 @default.
- W4385979042 cites W2751758508 @default.
- W4385979042 cites W2795981441 @default.
- W4385979042 cites W2890905882 @default.
- W4385979042 cites W2964278775 @default.
- W4385979042 cites W2976170058 @default.
- W4385979042 cites W2992114440 @default.
- W4385979042 cites W2996464143 @default.
- W4385979042 cites W3016425697 @default.
- W4385979042 cites W3028718744 @default.
- W4385979042 cites W3083305230 @default.
- W4385979042 cites W3105534899 @default.
- W4385979042 cites W3167938161 @default.
- W4385979042 cites W4211049957 @default.
- W4385979042 cites W4239510810 @default.
- W4385979042 cites W4293765820 @default.
- W4385979042 doi "https://doi.org/10.51765/tayod.1275671" @default.
- W4385979042 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4385979042 type Work @default.
- W4385979042 citedByCount "0" @default.
- W4385979042 crossrefType "journal-article" @default.
- W4385979042 hasAuthorship W4385979042A5034407382 @default.
- W4385979042 hasAuthorship W4385979042A5053974055 @default.
- W4385979042 hasAuthorship W4385979042A5092661223 @default.
- W4385979042 hasAuthorship W4385979042A5092661224 @default.
- W4385979042 hasConcept C142362112 @default.
- W4385979042 hasConcept C15708023 @default.
- W4385979042 hasConcept C33923547 @default.
- W4385979042 hasConceptScore W4385979042C142362112 @default.
- W4385979042 hasConceptScore W4385979042C15708023 @default.
- W4385979042 hasConceptScore W4385979042C33923547 @default.
- W4385979042 hasLocation W43859790421 @default.
- W4385979042 hasOpenAccess W4385979042 @default.
- W4385979042 hasPrimaryLocation W43859790421 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W1587224694 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W1979597421 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W2007980826 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W2061531152 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W2077600819 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W2142036596 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W2911598644 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W3002753104 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W4225152035 @default.
- W4385979042 hasRelatedWork W4245490552 @default.
- W4385979042 isParatext "false" @default.
- W4385979042 isRetracted "false" @default.
- W4385979042 workType "article" @default.