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- W4385999448 abstract "El Síndrome de Ovario Poliquístico (SOP) es una de las endocrinopatías más comunes entre las mujeres que se encuentran en edad reproductiva. Hay estudios que exponen que esta patología afecta entre el 3-15% de toda la población femenina. En este documento se describe el uso y la comparación de tres algoritmos de aprendizaje máquina para realizar un diagnóstico del SOP contemplado 18 características extraídos de la base de datos “PCOS Dataset” alojada en la plataforma Kaggle.com. Se diseñaron una Red Neuronal Artificial (RNA) con un 97.5% de F1, un algoritmo Bayesiano con un 97.6% de F1 y un algoritmo de los K- Vecinos más Cercanos (KNN por sus siglas en inglés) con un 100% de F1. Dejando un antecedente de la utilidad de los algoritmos de aprendizaje máquina para su aplicación en el diagnóstico de la mencionada anomalía." @default.
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