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 Abstract The monitoring of bird species across their geographic ranges is essential in order to assess population status and trends and to inform conservation action. However, undertaking monitoring, particularly in the long-term, is often resource-intensive and costly. In recent years, the use of passive acoustic monitoring (PAM) has emerged as a useful monitoring tool. Birds are especially appropriate for bioacoustic monitoring because they regularly produce species-specific vocalizations. Here we report on pilot deployments of autonomous recording units (ARUs) on the island of Anguilla. ARUs were deployed for up to 7 days and the recorded data was subject to analysis by BirdNET, an automated bird recognition software. BirdNET identified 43,655 vocalizations from 75 species, of which 48 species were confirmed manually (27 were identified as false positives). The cumulative number of species recorded plateaued after approximately 3 days of recording and the highest level of activity (peak number of vocalizations) were found between 0400–0900 and 1800–1900. When compared to point counts, PAM identified more species at each site but did not record any species that had not been previously recorded in Anguilla. We conclude that PAM can serve as a useful tool for monitoring the presence of birds, particularly at remote sites where access may be difficult, and could prove to be valuable in the establishment of long-term monitoring programs.
 
 
 Keywords ARU, bioacoustics, BirdNET, Caribbean, Lesser Antilles, migratory birds, PAM
 
 
 Resumen Monitoreo acústico pasivo de aves en las Antillas Menores: ¿una herramienta útil para el monitoreo de sitios remotos? • El monitoreo de las especies de aves en toda su área de distribución geográfica es esencial para evaluar el estado y las tendencias poblacionales, y para fundamentar las acciones de conservación. Sin embargo, llevar a cabo el monitoreo, particularmente a largo plazo, a menudo requiere muchos recursos y es costoso. En los últimos años, el uso del monitoreo acústico pasivo (PAM) se ha revelado como una herramienta útil para el monitoreo. Las aves son especialmente apropiadas para el monitoreo bioacústico, porque producen regularmente vocalizaciones especie-específicas. Aquí presentamos un informe sobre la implementación piloto de unidades de grabación autónomas (ARU) en la isla de Anguila. Las ARU se utilizaron durante un máximo de 7 días y los datos registrados se analizaron con BirdNET, un software de reconocimiento automático de aves. BirdNET identificó 43.655 vocalizaciones de 75 especies, de las cuales 48 especies se confirmaron manualmente (27 se identificaron como falsos positivos). El número acumulado de especies registradas se estabilizó después de aproximadamente 3 días de grabación, y el nivel más alto de actividad (número máximo de vocalizaciones) se encontró entre las 0400–0900 y las 1800–1900. En comparación con los puntos de conteo, el PAM permitió identificar más especies en cada sitio, pero no se encontró ninguna que no se hubiera registrado previamente en Anguila. Concluimos que el PAM puede servir como una herramienta útil para monitorear la presencia de aves, particularmente en sitios remotos donde el acceso puede ser difícil, y que podría resultar valioso en el establecimiento de programas de monitoreo a largo plazo.
 
 
 Palabras clave Antillas Menores, ARU, aves migratorias, bioacústica, BirdNET, Caribe, PAM 
 
 
 Résumé Suivi acoustique passif des oiseaux dans les Petites Antilles – Un outil utile pour le suivi de sites éloignés ? • Le suivi des espèces d’oiseaux sur l’ensemble de leur aire de répartition géographique est essentiel pour évaluer l’état et les tendances des populations et pour orienter les mesures de conservation. Toutefois, la mise en œuvre d’un suivi, en particulier à long terme, est coûteuse et nécessite souvent des ressources importantes. Ces dernières années, le suivi acoustique passif (PAM – passive acoustic monitoring) est apparu comme un outil de suivi utile. Les oiseaux se prêtent particulièrement bien au suivi bioacoustique, car ils émettent régulièrement des vocalisations propres à leur espèce. Nous présentons ici le déploiement pilote d’unités d’enregistrement autonomes (ARU – autonomous recording units) sur l’île d’Anguilla. Les unités ont été déployées pendant 7 jours et les données enregistrées ont été analysées par BirdNET, un logiciel de reconnaissance automatique des oiseaux. BirdNET a identifié 43 655 vocalisations de 75 espèces, dont 48 espèces confirmées manuellement (27 ont été identifiées comme faux positifs). Le nombre cumulé d’espèces enregistrées a atteint un plateau après environ 3 jours d’enregistrement et le niveau d’activité le plus élevé (nombre maximal de vocalisations) a été observé de 04h00 à 09h00 et de 18h00 à 19h00. En comparaison avec les points d’écoute, le suivi acoustique passif a identifié plus d’espèces sur chaque site, mais n’a pas enregistré d’espèces qui n’avaient pas été contactées auparavant à Anguilla. Nous concluons que le suivi acoustique passif peut être un outil utile pour suivre la présence d’oiseaux, en particulier sur les sites éloignés où l’accès peut être difficile, et qu’il pourrait s’avérer précieux pour la mise en place de programmes de suivi à long terme.
 
 Mots clés ARU, bioacoustique, BirdNET, Caraïbes, oiseaux migrateurs, PAM, Petites Antilles, suivi acoustique passif, unités d’enregistrement autonomes" @default.
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