Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4386414620> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 96 of
96
with 100 items per page.
- W4386414620 endingPage "611" @default.
- W4386414620 startingPage "603" @default.
- W4386414620 abstract "ZUSAMMENFASSUNG Künstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT in aller Munde. Die Grundlage eines jeden KI-Modells ist die Analyse von Daten. In der Neurologie sind aufgrund der Digitalisierung ausreichend große Datenmengen vorhanden, um mittels KI analysiert werden zu können. Dieser Artikel soll einen Überblick über KI-Modelle sowie aktuelle Forschungen und Anwendungen in der Neurologie geben. Mögliche Probleme in der Integration der KI in den klinischen Alltag werden beleuchtet und ein Ausblick auf die Zukunft wird versucht." @default.
- W4386414620 created "2023-09-05" @default.
- W4386414620 creator A5029602720 @default.
- W4386414620 creator A5082492332 @default.
- W4386414620 date "2023-09-01" @default.
- W4386414620 modified "2023-10-18" @default.
- W4386414620 title "Künstliche Intelligenz in der Neurologie" @default.
- W4386414620 cites W1920696238 @default.
- W4386414620 cites W1998962853 @default.
- W4386414620 cites W2001771035 @default.
- W4386414620 cites W2083927153 @default.
- W4386414620 cites W2151760669 @default.
- W4386414620 cites W2168557596 @default.
- W4386414620 cites W2277816912 @default.
- W4386414620 cites W2277855494 @default.
- W4386414620 cites W2440556161 @default.
- W4386414620 cites W2608876019 @default.
- W4386414620 cites W2787779804 @default.
- W4386414620 cites W2787816121 @default.
- W4386414620 cites W2790497327 @default.
- W4386414620 cites W2793676740 @default.
- W4386414620 cites W2798181793 @default.
- W4386414620 cites W2804703939 @default.
- W4386414620 cites W2811034543 @default.
- W4386414620 cites W2891503716 @default.
- W4386414620 cites W2896783937 @default.
- W4386414620 cites W2900286268 @default.
- W4386414620 cites W2901062831 @default.
- W4386414620 cites W2908346916 @default.
- W4386414620 cites W2912704013 @default.
- W4386414620 cites W2915802812 @default.
- W4386414620 cites W2918971938 @default.
- W4386414620 cites W2960527320 @default.
- W4386414620 cites W2980967712 @default.
- W4386414620 cites W3009583110 @default.
- W4386414620 cites W3015161080 @default.
- W4386414620 cites W3034452699 @default.
- W4386414620 cites W3035232691 @default.
- W4386414620 cites W3035420347 @default.
- W4386414620 cites W3042093114 @default.
- W4386414620 cites W3048484854 @default.
- W4386414620 cites W3092011194 @default.
- W4386414620 cites W3096647341 @default.
- W4386414620 cites W3122174162 @default.
- W4386414620 cites W3124539869 @default.
- W4386414620 cites W3134709311 @default.
- W4386414620 cites W3160458935 @default.
- W4386414620 cites W3186467883 @default.
- W4386414620 cites W3196398687 @default.
- W4386414620 cites W3203136424 @default.
- W4386414620 cites W4205579104 @default.
- W4386414620 cites W4206664629 @default.
- W4386414620 cites W4212855413 @default.
- W4386414620 cites W4213266885 @default.
- W4386414620 cites W4220995359 @default.
- W4386414620 cites W4224214045 @default.
- W4386414620 cites W4225144337 @default.
- W4386414620 cites W4283690298 @default.
- W4386414620 cites W4286355434 @default.
- W4386414620 cites W4289593700 @default.
- W4386414620 cites W4290975838 @default.
- W4386414620 cites W4296745032 @default.
- W4386414620 cites W4306399516 @default.
- W4386414620 doi "https://doi.org/10.1055/a-2133-0854" @default.
- W4386414620 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4386414620 type Work @default.
- W4386414620 citedByCount "0" @default.
- W4386414620 crossrefType "journal-article" @default.
- W4386414620 hasAuthorship W4386414620A5029602720 @default.
- W4386414620 hasAuthorship W4386414620A5082492332 @default.
- W4386414620 hasConcept C138885662 @default.
- W4386414620 hasConcept C15708023 @default.
- W4386414620 hasConcept C17744445 @default.
- W4386414620 hasConceptScore W4386414620C138885662 @default.
- W4386414620 hasConceptScore W4386414620C15708023 @default.
- W4386414620 hasConceptScore W4386414620C17744445 @default.
- W4386414620 hasIssue "09" @default.
- W4386414620 hasLocation W43864146201 @default.
- W4386414620 hasOpenAccess W4386414620 @default.
- W4386414620 hasPrimaryLocation W43864146201 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W2603296253 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W2609344916 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W2780307509 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W4210390885 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W59019880 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W93312527 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W2308060692 @default.
- W4386414620 hasRelatedWork W2478882070 @default.
- W4386414620 hasVolume "42" @default.
- W4386414620 isParatext "false" @default.
- W4386414620 isRetracted "false" @default.
- W4386414620 workType "article" @default.