FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4386542110> ?p ?o ?g. }

• W4386542110 endingPage "537" @default.
• W4386542110 startingPage "531" @default.
• W4386542110 abstract "Abstract. Linear regression analysis is one of the statistical methods aimed at determining the influence of the independent variable (X) on the dependent variable (Y). In estimating the parameters of the linear regression model, it can be done using the method of least squares or ordinary least squares (OLS). However, if you want to model with research data with an unknown functional form, then the regression analysis used is nonparametric regression analysis. Local polynomial regression is one of the models used in nonparametric regression approaches. Estimation of parameters in local polynomial regression can be done using the Weighted Least Squares (WLS) estimation method by considering the value of the kernel function. The kernel function commonly used includes the Gaussian kernel and the Epanechnikov kernel. The best local polynomial regression model can be observed from the bandwidth, local points, weighting, kernel function, and the optimal polynomial degree. The data used in this study are non-oil and gas export values in Indonesia from January 2018 to December 2022. Based on the calculation results, the best local polynomial regression model is the local polynomial regression model with the Gaussian kernel function, with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 8.33%, and a coefficient of determination (R2) of 83.99%. The best model to predict non-oil and gas export values in Indonesia is the second-order with a local point (t0) of 22 and a bandwidth (h) of 10, i.e., yi^ = 12521.411 + 35.744 (ti-22)+8.475 (ti-22)^2&#x0D; Abstrak. Analisis Regresi Linier merupakan salah satu metode statistika yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel tak bebas (Y). Dalam melakukan estimasi parameter model regresi linier dapat dilakukan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil atau ordinary least square (OLS). Namun apabila ingin melakukan pemodelan dengan data penelitian yang tidak diketahui bentuk fungsinya, maka analisis regresi yang digunakan adalah analisis regresi nonparametrik. Regresi polinomial lokal merupakan salah satu model yang digunakan dalam pendekatan regresi nonparametrik. Penaksiran parameter pada regresi polinomial lokal dapat dilakukan dengan metode estimasi Weighted Least Square (WLS) dengan memperhatikan nilai fungsi kernel. Fungsi kernel yang banyak digunakan adalah kernel gaussian dan kernel epanechnikov. Model regresi polinomial lokal terbaik dapat dilihat dari bandwidth, titik lokal, pembobot, fungsi kernel, serta derajat polinomial yang optimal. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai ekspor non-migas di Indonesia pada Januari 2018 hingga Desember 2022. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh model regresi polinomial lokal terbaik adalah model regresi polinomial lokal dengan fungsi kernel gaussian dengan nilai MAPE sebesar 8,33% dan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 83,99%. Model terbaik untuk memprediksi nilai ekspor non-migas di Indonesia adalah orde dua dengan titik lokal (t0) sebesar 22 dan nilai bandwidth (h) sebesar 10, yaitu: yi^ = 12521.411 + 35.744 (ti-22)+8.475 (ti-22)^2" @default.
• W4386542110 created "2023-09-09" @default.
• W4386542110 creator A5001961843 @default.
• W4386542110 creator A5023267573 @default.
• W4386542110 date "2023-08-02" @default.
• W4386542110 modified "2023-10-16" @default.
• W4386542110 title "Pemodelan Regresi Polinomial Lokal pada Nilai Ekspor Non-Migas di Indonesia" @default.
• W4386542110 doi "https://doi.org/10.29313/bcss.v3i2.8512" @default.
• W4386542110 hasPublicationYear "2023" @default.
• W4386542110 type Work @default.
• W4386542110 citedByCount "0" @default.
• W4386542110 crossrefType "journal-article" @default.
• W4386542110 hasAuthorship W4386542110A5001961843 @default.
• W4386542110 hasAuthorship W4386542110A5023267573 @default.
• W4386542110 hasConcept C102366305 @default.
• W4386542110 hasConcept C105795698 @default.
• W4386542110 hasConcept C120068334 @default.
• W4386542110 hasConcept C134306372 @default.
• W4386542110 hasConcept C152877465 @default.
• W4386542110 hasConcept C200695384 @default.
• W4386542110 hasConcept C2988035592 @default.
• W4386542110 hasConcept C33923547 @default.
• W4386542110 hasConcept C48921125 @default.
• W4386542110 hasConcept C60316415 @default.
• W4386542110 hasConcept C74127309 @default.
• W4386542110 hasConcept C90119067 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C102366305 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C105795698 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C120068334 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C134306372 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C152877465 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C200695384 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C2988035592 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C33923547 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C48921125 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C60316415 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C74127309 @default.
• W4386542110 hasConceptScore W4386542110C90119067 @default.
• W4386542110 hasIssue "2" @default.
• W4386542110 hasLocation W43865421101 @default.
• W4386542110 hasOpenAccess W4386542110 @default.
• W4386542110 hasPrimaryLocation W43865421101 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W1519288722 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W1891360574 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W1942792625 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W2088954041 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W2464909151 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W2524124821 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W3136172189 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W4236180998 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W4249112797 @default.
• W4386542110 hasRelatedWork W2344816818 @default.
• W4386542110 hasVolume "3" @default.
• W4386542110 isParatext "false" @default.
• W4386542110 isRetracted "false" @default.
• W4386542110 workType "article" @default.