Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4387016108> ?p ?o ?g. }
- W4387016108 endingPage "18" @default.
- W4387016108 startingPage "1" @default.
- W4387016108 abstract "AbstractExtreme weather events are expected to increase in frequency and intensity in response to higher global temperatures, augmenting societal exposure to these events. While the magnitude of projected changes in extremes varies considerably among future emission scenarios, a large part of this uncertainty is driven by the choice of scenario, rather than by the climate response to a particular emission scenario. A growing body of research has identified robust linear relationships between climate changes and cumulative carbon emissions; for global average temperature change, this relationship is known as the transient climate response to cumulative carbon emissions (TCRE). Extensions of the TCRE framework to other variables, such as regional and seasonal temperature and precipitation changes, have also shown to be effective, raising the possibility that changes in weather extremes could be linked to cumulative carbon dioxide (CO2) emissions. Here, we estimate changes in historical and projected trends in one-day (Rx1day) and five-day maximum precipitation (Rx5day) events as a function of cumulative carbon emissions across a range of future emission scenarios and global climate models. Our results show that median Rx1day and Rx5day generally increases linearly with increasing cumulative emissions, consistent with studies that have previously employed the TCRE framework to estimate changes in precipitation extremes, as well as other climate indicators. Overall, we show that a linear response to cumulative CO2 emissions is a good approximation for both historical and future trends in precipitation extremes.Résumé[Traduit par la redaction] La fréquence et l’intensité des phénomènes météorologiques extrêmes devraient augmenter en raison de la hausse des températures mondiales, ce qui accroît l’exposition de la société à ces phénomènes. Si l’ampleur des changements projetés en matière d’extrêmes varie considérablement selon les scénarios d’émissions futures, une grande partie de cette incertitude est attribuable au choix du scénario, plutôt qu’à la réaction du climat à un scénario d’émissions particulier. Un nombre croissant de recherches a permis de déterminer des relations linéaires solides entre les changements climatiques et les émissions cumulées de carbone; pour le changement de la température moyenne mondiale, cette relation est connue sous le nom de réponse climatique transitoire aux émissions cumulées de carbone (RCTE). L’extension du cadre RCTE à d’autres variables, telles que les changements régionaux et saisonniers de température et de précipitations, s’est également avérée efficace, ce qui soulève la possibilité que les changements dans les extrêmes météorologiques puissent être liés aux émissions cumulées de dioxyde de carbone (CO2). Nous estimons ici les changements dans les tendances historiques et projetées des précipitations maximales sur un jour (Rx1jour) et sur cinq jours (Rx5jour) en fonction des émissions de carbone cumulées à travers une gamme de scénarios d’émissions futures et de modèles climatiques globaux. Nos résultats montrent que les Rx1jour et Rx5jour médians augmentent généralement de façon linéaire avec la hausse des émissions cumulées, ce qui est cohérent avec les études qui ont précédemment utilisé le cadre RCTE pour estimer les changements dans les précipitations extrêmes, ainsi que d’autres indicateurs climatiques. Dans l’ensemble, nous montrons qu’une réponse linéaire aux émissions cumulées de CO2 est une bonne approximation des tendances historiques et futures des précipitations extrêmes.Keywords: Extreme weatherclimate changeglobal warmingextreme precipitationclimate crisisgreenhouse gasesfloodsevere thunderstorms Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the author(s).Additional informationFundingThis work was supported by Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) Discovery Grants program: [Grant Number]." @default.
- W4387016108 created "2023-09-26" @default.
- W4387016108 creator A5011303105 @default.
- W4387016108 creator A5034403068 @default.
- W4387016108 creator A5051571272 @default.
- W4387016108 date "2023-09-25" @default.
- W4387016108 modified "2023-09-26" @default.
- W4387016108 title "Linking Historical and Projected Trends in Extreme Precipitation with Cumulative Carbon Dioxide Emissions" @default.
- W4387016108 cites W1538757629 @default.
- W4387016108 cites W1972146746 @default.
- W4387016108 cites W1972767702 @default.
- W4387016108 cites W1979833738 @default.
- W4387016108 cites W2005811687 @default.
- W4387016108 cites W2007351213 @default.
- W4387016108 cites W2019840454 @default.
- W4387016108 cites W2042394507 @default.
- W4387016108 cites W2066994106 @default.
- W4387016108 cites W2067237968 @default.
- W4387016108 cites W2077042386 @default.
- W4387016108 cites W2119893173 @default.
- W4387016108 cites W2167905626 @default.
- W4387016108 cites W2168785369 @default.
- W4387016108 cites W2251565299 @default.
- W4387016108 cites W2259494441 @default.
- W4387016108 cites W2259812487 @default.
- W4387016108 cites W2277497547 @default.
- W4387016108 cites W2282119395 @default.
- W4387016108 cites W2401319190 @default.
- W4387016108 cites W2503031535 @default.
- W4387016108 cites W2576484085 @default.
- W4387016108 cites W2583454843 @default.
- W4387016108 cites W2589034853 @default.
- W4387016108 cites W2590065635 @default.
- W4387016108 cites W2607760999 @default.
- W4387016108 cites W2616665687 @default.
- W4387016108 cites W2763109444 @default.
- W4387016108 cites W2801643022 @default.
- W4387016108 cites W2802609625 @default.
- W4387016108 cites W2802798572 @default.
- W4387016108 cites W2807238442 @default.
- W4387016108 cites W2912662169 @default.
- W4387016108 cites W2945970498 @default.
- W4387016108 cites W2949642527 @default.
- W4387016108 cites W2974900542 @default.
- W4387016108 cites W2981485320 @default.
- W4387016108 cites W3032529621 @default.
- W4387016108 cites W3116559788 @default.
- W4387016108 cites W3120204730 @default.
- W4387016108 cites W3122084874 @default.
- W4387016108 cites W3127729624 @default.
- W4387016108 doi "https://doi.org/10.1080/07055900.2023.2259328" @default.
- W4387016108 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4387016108 type Work @default.
- W4387016108 citedByCount "0" @default.
- W4387016108 crossrefType "journal-article" @default.
- W4387016108 hasAuthorship W4387016108A5011303105 @default.
- W4387016108 hasAuthorship W4387016108A5034403068 @default.
- W4387016108 hasAuthorship W4387016108A5051571272 @default.
- W4387016108 hasConcept C103784038 @default.
- W4387016108 hasConcept C105795698 @default.
- W4387016108 hasConcept C107054158 @default.
- W4387016108 hasConcept C111368507 @default.
- W4387016108 hasConcept C127313418 @default.
- W4387016108 hasConcept C132651083 @default.
- W4387016108 hasConcept C153294291 @default.
- W4387016108 hasConcept C159985019 @default.
- W4387016108 hasConcept C168754636 @default.
- W4387016108 hasConcept C178790620 @default.
- W4387016108 hasConcept C185592680 @default.
- W4387016108 hasConcept C18903297 @default.
- W4387016108 hasConcept C192562407 @default.
- W4387016108 hasConcept C197055811 @default.
- W4387016108 hasConcept C204323151 @default.
- W4387016108 hasConcept C205649164 @default.
- W4387016108 hasConcept C2777230293 @default.
- W4387016108 hasConcept C2993643576 @default.
- W4387016108 hasConcept C33923547 @default.
- W4387016108 hasConcept C39432304 @default.
- W4387016108 hasConcept C47737302 @default.
- W4387016108 hasConcept C49204034 @default.
- W4387016108 hasConcept C530467964 @default.
- W4387016108 hasConcept C86803240 @default.
- W4387016108 hasConcept C91586092 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C103784038 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C105795698 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C107054158 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C111368507 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C127313418 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C132651083 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C153294291 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C159985019 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C168754636 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C178790620 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C185592680 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C18903297 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C192562407 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C197055811 @default.
- W4387016108 hasConceptScore W4387016108C204323151 @default.