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- W4387328051 abstract "국내 스타트업이 자사의 시장 확대를 위해 글로벌 시장으로 진출하기 위해서는 적합한 해외 바이어를 효과적으로 발굴하는 작업이 필수적이다. 이에 본 논문은 자연어처리 사전학습 모델인 BERT 기반의 국내 스타트업-해외 바이어간 B2B 매칭 모델을 제안한다. 제안 모델은 국내 스타트업 및 바이어 홈페이지, 상담일지 등에서 수집한 비정형 텍스트 데이터를 입력 데이터로 사용했고, 출력층에서 적합/부적합 파트너를 이진분류하도록 설계했다. 기업정보는 국내 스타트업 2,860개사, 해외 바이어 2,316개사의 데이터를 수집했고, 매칭 정보는 30,456건의 상담데이터 중 긍정 케이스 6,458건(21.2%), 부정 케이스 23,998건(78.8%)의 데이터를 활용했다. 제안모델의 성능평가를 위한 기준모델은 Word2Vec을 양방향 LSTM으로 학습시킨 콘텐츠기반 필터링 모델이다. 실험결과 제안모델은 기준모델에 비해 정확도 (1.7%p), 정밀도 (3.1%p), 재현율(5.2%p), f1-score(4.1%p) 등에서 고르게 더 높은 성능을 보여주었다. 국내 스타트업이 이 모델을 활용해 적합한 바이어를 보다 효과적으로 발굴할 수 있을 것이다." @default.
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