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• W4387366912 abstract "Context and objective : In intensive care units (ICU), clinicians have little information to identify COVID-19 patients at high risk of poor prognosis requiring intubation. Considering the clinical and biological parameters of the patients during their admission to ICU, we determined the incidence of a pejorative evolution requiring intubation, and secondarily we searched among the starting parameters, which were predictors of the intubation during follow-up. Methods : We conducted a monocentric retrospective cohort study of adult patients admitted for moderate, severe or critical COVID-19/WHO clinical classification, during the first two waves of the pandemic in Kinshasa/DR Congo. Our primary end point was the incidence of intubation. Potential predictors of intubation were determined by the Cox regression analysis. The relative risk of death was assessed according to treatment with mechanical ventilation (intubation). Results : We included 219 patients (average age of 56.8 ±15.2 years; 75 % men), respectively 37 % in the 1st and 63 % in the 2nd wave of the pandemic. Cumulative incidence of intubation was 24% (1st wave: 26% vs 2nd wave: 24%). One-third of intubations were performed on the first 3 days versus two-thirds beyond the third day. The Cox's regression model showed that among data from the 1st day of ICU admission, those predicting intubation were: age (Hazard ratio: 1.025, CI 95%: 1.005-1.044), obesity (HR: 4.808; CI 95%: 2.660-8.696), corticosteroid therapy (HR: 0.313, CI 95%: 0.102-0.965), ROX index < 4.88 (HR: 2.024, CI 95 %: 1.003-4.080) and black race (HR: 0.502, CI 95%: 0.272-0.928). In total, 54 deaths (25 % of patients) were recorded with a higher relative risk (18.8) in intubated patients. Conclusion : A quarter of COVID-19 patients admitted to ICU could worsen and be intubated. The majority of intubations were performed after the third day of admission and mortality was high. The predictors of intubation that have been identified can help anticipate management by being proactive. Contexte et objectif: Dans les unités de soins intensifs (USI), les cliniciens disposent de peu d'informations pour identifier les patients COVID-19 à haut risque de mauvais pronostic nécessitant une intubation. L’objectif de la présente étude était de rechercherl'incidence d'une évolution péjorative nécessitant une intubation, et les prédicteurs de l'intubation au cours du suivi. Méthodes: C’était une étude de cohorte rétrospective monocentrique de patients adultes admis pour une classification clinique COVID-19/OMS modérée, sévère ou critique, durant les deux premières vagues de la pandémie à Kinshasa/RD Congo. Le critère de jugement principal était l'incidence de l'intubation. Les prédicteurs potentiels de l'intubation ont été déterminés par l'analyse de régression de Cox. Le risque relatif de décès a été évalué en fonction du traitement par ventilation mécanique (intubation). Résultats: Deux cent dix-neuf patients étaient enrôlés (âge moyen de 56,8 ±15,2 ans ; 75 % d'hommes), respectivement 37 % dans la 1ère et 63 % dans la 2ème vague de la pandémie. L'incidence cumulée de l'intubation était de 24 % (1ère vague : 26 % vs 2ème vague : 24 %). Un tiers des intubations ont été réalisées au cours des 3 premiers jours contre deux tiers au-delà du troisième jour. Les facteurs prédictifs d'intubation en régression de Cox étaient : l'âge (Hazard ratio : 1.025, CI 95% : 1.005-1.044), l'obésité (HR : 4. 808 ; IC 95 % : 2,660-8,696), la corticothérapie (HR : 0,313, IC 95 % : 0,102-0,965), l'indice ROX < 4,88 (HR : 2,024, IC 95 % : 1,003-4,080) et la race noire (HR : 0,502, IC 95 % : 0,272-0,928). Au total, 54 décès % des patients) ont été enregistrés avec un risque relatif plus élevé (18,8) chez les patients intubés. Conclusion: Un quart des patients COVID-19 admis en USI ont vu leur état s'aggraver et être intubés. La majorité d’intubations a été réalisée après le troisième jour d'admission et la mortalité était élevée. Les facteurs prédictifs d'intubation qui ont été identifiés peuvent aider à anticiper la prise en charge en étant proactif." @default.
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