Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W4387461241> ?p ?o ?g. }
- W4387461241 abstract "Machine learning-assisted metadynamics is used to study water autoionization, one of the most important properties of water for all biological and chemical process including electrolysis (related to batteries)." @default.
- W4387461241 created "2023-10-10" @default.
- W4387461241 creator A5032440910 @default.
- W4387461241 creator A5044873694 @default.
- W4387461241 creator A5070335310 @default.
- W4387461241 creator A5089127578 @default.
- W4387461241 date "2023-10-09" @default.
- W4387461241 modified "2023-10-11" @default.
- W4387461241 title "Mechanistic Insights into Water Autoionization through Metadynamics Simulation Enhanced by Machine Learning" @default.
- W4387461241 cites W1576668315 @default.
- W4387461241 cites W1966445240 @default.
- W4387461241 cites W1968384850 @default.
- W4387461241 cites W1970127494 @default.
- W4387461241 cites W1975997599 @default.
- W4387461241 cites W1981045787 @default.
- W4387461241 cites W1985761805 @default.
- W4387461241 cites W1988529738 @default.
- W4387461241 cites W1990271282 @default.
- W4387461241 cites W1991149034 @default.
- W4387461241 cites W2001676859 @default.
- W4387461241 cites W2011314414 @default.
- W4387461241 cites W2018123501 @default.
- W4387461241 cites W2024891605 @default.
- W4387461241 cites W2025444507 @default.
- W4387461241 cites W2034225472 @default.
- W4387461241 cites W2036408185 @default.
- W4387461241 cites W2039517674 @default.
- W4387461241 cites W2040818206 @default.
- W4387461241 cites W2044028691 @default.
- W4387461241 cites W2049475242 @default.
- W4387461241 cites W2053806909 @default.
- W4387461241 cites W2057089150 @default.
- W4387461241 cites W2057806291 @default.
- W4387461241 cites W2059838064 @default.
- W4387461241 cites W2065251521 @default.
- W4387461241 cites W2079105963 @default.
- W4387461241 cites W2083222334 @default.
- W4387461241 cites W2084053963 @default.
- W4387461241 cites W2084628727 @default.
- W4387461241 cites W2084963579 @default.
- W4387461241 cites W2085488417 @default.
- W4387461241 cites W2092157292 @default.
- W4387461241 cites W2106140689 @default.
- W4387461241 cites W2109610408 @default.
- W4387461241 cites W2127883090 @default.
- W4387461241 cites W2146411229 @default.
- W4387461241 cites W2149655632 @default.
- W4387461241 cites W2154248572 @default.
- W4387461241 cites W2314730640 @default.
- W4387461241 cites W2314762912 @default.
- W4387461241 cites W2383497220 @default.
- W4387461241 cites W2435408353 @default.
- W4387461241 cites W2470768373 @default.
- W4387461241 cites W2592884795 @default.
- W4387461241 cites W2769154904 @default.
- W4387461241 cites W2789857314 @default.
- W4387461241 cites W2800395095 @default.
- W4387461241 cites W2886120629 @default.
- W4387461241 cites W2914218087 @default.
- W4387461241 cites W2915067821 @default.
- W4387461241 cites W2915305965 @default.
- W4387461241 cites W2950884861 @default.
- W4387461241 cites W3034402449 @default.
- W4387461241 cites W3201073812 @default.
- W4387461241 cites W3206606417 @default.
- W4387461241 cites W4249841422 @default.
- W4387461241 cites W4282914282 @default.
- W4387461241 cites W4285083195 @default.
- W4387461241 doi "https://doi.org/10.1103/physrevlett.131.158001" @default.
- W4387461241 hasPublicationYear "2023" @default.
- W4387461241 type Work @default.
- W4387461241 citedByCount "0" @default.
- W4387461241 crossrefType "journal-article" @default.
- W4387461241 hasAuthorship W4387461241A5032440910 @default.
- W4387461241 hasAuthorship W4387461241A5044873694 @default.
- W4387461241 hasAuthorship W4387461241A5070335310 @default.
- W4387461241 hasAuthorship W4387461241A5089127578 @default.
- W4387461241 hasConcept C121332964 @default.
- W4387461241 hasConcept C121864883 @default.
- W4387461241 hasConcept C145148216 @default.
- W4387461241 hasConcept C158749347 @default.
- W4387461241 hasConcept C159467904 @default.
- W4387461241 hasConcept C180115280 @default.
- W4387461241 hasConcept C198291218 @default.
- W4387461241 hasConcept C41008148 @default.
- W4387461241 hasConcept C59593255 @default.
- W4387461241 hasConcept C62520636 @default.
- W4387461241 hasConcept C62752575 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C121332964 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C121864883 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C145148216 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C158749347 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C159467904 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C180115280 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C198291218 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C41008148 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C59593255 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C62520636 @default.
- W4387461241 hasConceptScore W4387461241C62752575 @default.
- W4387461241 hasFunder F4320321001 @default.